通信世界网消息（CWW）9月21日，2026北京互联网大会之AI安全护航与数字治理论坛在京举办。分论坛由北京市通信与互联网协会主办，工信智媒体中心协办，北京移动作为主宾单位。来自政府、企业、学术界的专家学者和业界领导齐聚一堂，围绕“智安铸盾 行稳致远”主题，探讨AI赋能网络安全与数字治理的发展趋势。
作为主宾单位，北京移动董事、副总经理盛春晓为论坛致辞。他表示：“人工智能技术在持续迭代，新场景、新应用不断涌现，安全风险也在动态演变。技术创新离不开安全的托举护航，安全能力的提升，同样要依靠技术创新持续赋能。筑牢AI安全防线，需要政府部门、产业企业、科研机构多方同向发力，坚持共建、共研、共治。”
北京市通信管理局党组成员、一级巡视员王晖出席论坛，在案例发布环节指出：“入选案例充分展现了北京市信息通信行业人工智能技术在网络与数据安全领域的创新应用实践成果，具备较强的典型性和复制推广价值。”这些典型案例将收录入《2026北京互联网大会典型案例汇编》，供行业企业学习借鉴。他期待，典型案例能够进一步发挥示范引领作用，激发行业安全治理新动能，助力北京网络与数据安全领域人工智能应用生态构建。”
伴随大模型技术快速迭代，大模型安全测评成为筑牢AI安全防线的重要一环。中国信息通信研究院安全研究所副所长孟楠作了题为《人工智能大模型网络安全能力测评解读》的演讲，她表示，伴随大模型能力的快速跃升，基于AI的漏洞自主发现与利用已成为现实，攻击门槛降低、攻击自主演化、溯源归因困难等新型风险加速显现。中国信通院依托网络安全卓越验证示范中心，阶段性完成两期国内外主流大模型测评，为准确把握AI安全能力演进态势、防范化解智能化网络攻击风险、国家网络安全能力建设提供有力技术支撑。
中国移动研究院业务研究所副所长李连源以《打破孤岛：Data+AI深度融合的安全服务模式》为题发表演讲。他提到，随着大模型训练从公开数据转向私域数据，数据孤岛与模型孤岛已成为制约行业AI落地的关键瓶颈。他认为，当前数据训练从“一模一企”私有化训练向“一模多企”多方数据联合训练升级演进，需面向模型训练、微调和推理等不同阶段，构建跨企业、跨部门、跨数据域的大模型数据汇聚方案。
通信网络智能化转型提速，全流程安全治理体系构建成为通信行业数字化升级的重中之重。恒安嘉新咨询交付（FDE）中心副总经理董玉强作了题为《面向通信网的AI安全治理》的演讲。他表示，当前AI技术深度融入通信网络建设、运维与运营全流程，通信网智能化升级提速的同时，新型网络安全风险与治理难题持续凸显。因此，需要结合通信网业务场景特性，深度研讨智能体DataAgent能力在通信网络风险监测、智能研判、合规管控、全域治理的落地实践，探索适配通信行业的AI安全治理体系，为通信网数字化、智能化安全合规发展提供行业可行方案。
大模型应用加速向智能体形态升级，模型运行治理成为防范新型AI风险的重要手段。观安信息人工智能产品部总经理李雪鹏以《ASMM视角下的大模型应用运行时治理》为题演讲，他表示，从生成式人工智能治理实践与ASMM能力成熟度标准出发，分析大模型应用从内容生成走向智能体执行后，将面临提示词注入、知识库投毒、敏感数据泄露、越权调用及多模态对抗等风险。为实现大模型“可识别、可控制、可追溯、可演进”，观安信息提出了覆盖应用身份、输入输出、模型调用、工具执行和运营审计的运行时治理体系。
绿盟科技副总裁范敦球作了题为《智能渗透测试研究与实践》的演讲，他认为，随着网络攻防对抗愈发高频复杂，传统人工渗透测试效率低、覆盖有限、迭代滞后的短板日益凸显，AI赋能渗透测试已成为网络安全攻防演进的核心趋势。他表示，当前，大模型、多智能体架构虽然在自主探测、漏洞研判、攻击链构建方面具有技术优势，但也存在AI渗透推理幻觉、场景适配不足、落地可控性差等行业痛点，是AI下一步发展必须解决的问题。
人工智能已从内容生成迈入智能体自主执行新阶段，原有安全治理逻辑已无法应对新风险。启明星辰副总裁、核心研究院院长周涛以《智能体安全风险与治理实践》为题发表主题演讲。他认为，人工智能应用模式正在从大模型内容生成向智能体自主执行加速跃迁，这从根本上重构了AI安全的治理逻辑与风险边界。他进一步介绍了智能体应用的层次结构及其对应的攻击面，面向智能体应用的攻击行为跨层传导形成的攻击链，以及对应的全链路防护体系。
联通（北京）产业互联网有限公司人工智能事业部-人工智能支撑中心总监王婷作了题为《从算力到底层模型：构建可信可控的人工智能服务体系》的演讲，她指出，随着人工智能加速进入生产环境，安全治理需要贯穿算力、模型、数据和应用全过程。她在演讲中谈到了在智算基础设施、大模型部署及平台化服务中的实践，以及围绕算力资源管理、模型服务保障、API调用管理和数据安全等方面的探索，推动形成可管、可控、可追溯的AI服务体系，为人工智能规模化应用筑牢安全底座。
数智时代AI智能体广泛普及，动态身份信任难题成为制约AI安全治理的全新挑战。亚信安全售前规划与战略咨询中心总经理鲍俊男以《当硅基与碳基并行：数智时代下的身份信任安全挑战与产业应对》为主题进行分享。他谈到，数智时代，AI智能体正从辅助工具进化为自主规划、决策与执行的“数字员工”。产业浪潮奔涌，而身份信任成为悬而未决的安全命题。针对当前面临的“动态生成的智能体身份与传统静态治理框架之间的结构性错位”问题，应构建“身份+意图+行为+审计”为主线的AgentTrustFabric（ATF）信任框架。
安恒信息运营商行业行销负责人李汉博以《数据资产化浪潮下的安全可信保障》为题发表演讲，他表示，AI时代数据资产化浪潮爆发在即，安全保障业务范围不断外延，安全建设需求覆盖也越来越深入。面对新的业务场景，传统安全建设能力需要重新审视安全需求，筑牢数据资产的安全防护基座；而数据资产运营支撑等问题，更需要结合数据资产本身特点，从根本上解决数据可信、可用的基础属性赋能问题。
当前人工智能技术正深度融入通信行业与数字经济全领域，智能化转型在释放产业效能的同时，也带来了智能体失控、数据安全泄露、新型网络攻防、深度伪造诈骗等多元化安全风险，对行业数字治理能力提出了全新挑战。未来，数智化发展必须坚持安全与治理并行，唯有构建贯穿算力、模型、数据、应用的全链条AI安全防护体系，建立适配智能体时代的新型数字治理规则，才能有效应对智能化安全风险。
