通信世界网消息（CWW）9月21日，在2026北京互联网大会上，腾讯研究院前沿科技研究中心主任 王强发表主题演讲，从AI能力升级、组织进化与产业变革等维度分享洞见。他表示，AGI正越来越近，“人工智能+”产业落地从知识问答、办公智能体迈入数字员工的新阶段，面对这场变革行业既要有信心，也要有耐心。
AGI的脚步越来越近
当前业内对AGI定义不一，但即使最保守预测，AGI基本会在“十五五”、最晚“十六五”期间来临。王强表示，今年春节后，大模型能力大幅提升，模型发版速度越来越快，“日新月异”已不足以形容，甚至要用“半天”来衡量：白天是中国工程师研发，晚上美国工程师醒来，迭代速度非常快。
“去年以来，AI在Coding、长程任务、Agentic、长期记忆、上下文学习、持续学习、自进化、原生多模态、空间智能等方向进步非常大。”王强表示，AGI的脚步越来越近，有两个显著信号。
第一个信号是长程任务能力提升显著，从“会回答”到“能干活”。过去 6 年中，通用前沿模型智能体能够以50%的可靠性自主完成的任务时长约每7个月翻一番。而今年2月，Anthropic Claude能完成的长程任务长达4小时49分钟（准确率50%），GPT 5.1以80%的准确率完成的任务时长达到32分钟。今年春节后这一能力又进一步加速，Anthropic Mythos完成的长程任务长达16小时。王强表示，预计今年即可稳定完成人类专家一天的工作量，这一进展较此前预期提前了约两年。
第二个信号是AI开始自进化。从GPT Codex、Claude Code在Harness工程中的自进化，到GPT-6的自进化从Harness走向模型自身。王强表示，当前模型自我迭代的新范式正在成形——新一代大模型已深度参与自身的研发过程，有望形成“模型开发模型”的飞轮效应，技术演进的步伐因此进一步加快。
而在大模型快速发展的过程中，中国大模型追赶较快，多数任务用中国和美国的模型都能完成，而中国的性价比优势明显。截至9月，OpenRouter全球模型调用量排名TOP10中，美国只有GPT 5.6 Luna入围，其余都是中国大模型，包括DeepSeek、小米、腾讯等。中国调用量是美国好几倍。
“人工智能+”产业落地迈入第三阶段
王强认为，大模型每次能力提升都会推出一波新应用，编程不再被认为是程序员专属，而是泛行业的，物理世界和数字世界中可数字化的部分都能被编程建构和操作，编程带来的价值会越来越高，现在做的世界模型也可能迎来新机会。
个人应用主要围绕提升效率价值、陪伴价值和体验价值，类似移动互联网的“省时间”和“杀时间”，“品类认知”和“Taste品味”变得重要，智联网趋势明显，Cloudflare Radar 的流量监测页面显示，在监测到的全球HTML网页请求中，机器人流量占57.5%，人类流量占42.5%，整个产业从移动互联网向智联网转型。
全球行业应用正加速，高价值领域的领先企业应用量远超落后企业。王强介绍，目前产业落地分三阶段：第一阶段是知识问答，主要是行业数据和知识的输入，大模型不参与业务流程系统，也不承担责任；第二阶段是办公智能体，可调用工具做文档，人逐步确认，推动工作流提效；第三阶段是数字员工，原有ERP、CRM、HR、OA、财务等通过API、MCP、A2A等方式接入，办公智能体成为新入口，未来数字员工将掌握企业大量信息并做自动化决策，拥有自主化能力。
王强举例到，WorkBuddy与蒙牛等合作打造一批数字员工，推动一线员工创意迸发，自己手搓给奶牛看病等应用不断涌现，涉及研产供销服各领域。政府方面，广东与湾擎WorkBuddy合作，全省50万公务员将用其日常办公。
王强将“人工智能+”比作竹子生长：前四年只长三厘米，第五年每天长30厘米，前面都在扎根，人工智能的落地需要去改变认知、积累数据、构建相应的新型人才和新组织机制。他强调，对于“人工智能+”，既要有信心，也要有耐心。在这个过程中，很多组织变革需要去做，原来的经验和领域知识在折价，判断力和学习速度更重要。
面对AI的快速变革，“要平衡好长远之善与当下之善，给没准备好的人以时间，给已准备好的人以空间。最重要的是AI以人为本，‘让人放心、把人放大’才会发挥AI价值。”王强最后讲道。
