22家车企入局“车路云一体化”:产业链初成,商业化前夜还有几道坎?

责任编辑:孙天 2026.10.23 14:28 来源:通信世界网

通信世界网消息(CWW)

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10月23日,在2026世界智能网联汽车大会上,中国工程院院士李克强披露了一组关键数据:加入“车路云一体化”一致行动的中外企业已从15家扩展至22家,参与量产开发测试活动的车型达到21款。与此同时,“车路云一体化”产业链初步形成,上下游商业签约已逐步启动。

这意味着,这一面向高阶自动驾驶的全局性技术路线,正在从概念验证、小范围试点,走向产业链协同与规模化量产的关键转折期。

不止于“单车智能”:车路云的一体化逻辑

要理解22家车企集体入局的动因,首先需要厘清“车路云一体化”的技术定位。

过去几年,自动驾驶的主流叙事围绕“单车智能”展开,即依靠车辆自身的传感器、算力和算法实现感知、决策与控制。但单车智能存在感知盲区、长尾场景处理能力不足、单车算力成本高昂等天花板。尤其在复杂城市路况、恶劣天气、遮挡严重等场景下,单纯依赖车载传感器难以实现安全、可靠的自动驾驶。

“车路云一体化”的核心理念,是将车辆、路侧基础设施和云端平台作为一个整体系统协同运行。路侧感知设备弥补单车视野盲区,云端平台提供全局交通态势、高精度地图、协同规划等信息,车辆则结合自身感知与云端/路侧信息做出最优决策。这种“上帝视角”的协同模式,被视为突破单车智能局限、实现更高级别自动驾驶的可行路径。

正如李克强在大会上所言:“车路云一体化并不是与单车智能对立的技术路线,而是单车智能进一步发展的技术演进方向。”这一表述至关重要——它消解了“车路协同取代单车智能”的伪命题,而是将车路云视为单车智能的增强器和安全冗余层。

22家车企入局:从“各自为战”到“协同一致”

此次入局的22家企业阵容颇具代表性。中国一汽、东风汽车、长安汽车、比亚迪、小米、蔚来等自主车企悉数在列,丰田等外资车企也参与其中。联合开发测试车型覆盖了一汽天工07、比亚迪汉、小米YU7、丰田荣放RAV4等市场关注度极高的车型。

如此广泛的“中外车企同场”并非偶然。背后逻辑至少有三:

第一,标准协同的紧迫性。 “车路云一体化”涉及车-路-云之间的数据接口、通信协议、信息安全、测试评价等大量跨行业标准。若每家车企各自为战,路侧基础设施和云端平台将无法与车辆形成有效协同。成立“一致行动”组织,本质上是产业界在标准层面的一次集体“投票”——只有统一行动,才能形成可复制、可推广的产业化体系。

第二,单车智能的边际收益递减。 随着自动驾驶等级提升,单车智能面临的corner case呈指数级增长。仅靠车端传感器和算力堆料,成本与安全边际已出现明显瓶颈。车企需要通过车路云协同获取超视距感知和全局决策信息,以更经济的方式提升自动驾驶安全性。

第三,商业化落地的现实驱动。 车路云一体化并非空中楼阁。预计今年内,量产功能将通过主机厂车机APP/API、“官方APP商城/货架”、车机驾驶交互界面等实现上车;2027年,车机与智驾系统深度结合的功能上车也将完成。这意味着车企的投入很快将转化为用户可感知、可使用的实际功能,而非停留在实验室和测试场。

产业链图谱初显:26家企业、14组合作、7家新型零部件供应商

李克强院士在大会上介绍,“车路云一体化”产业链已初步形成。截至目前,上下游合作企业已达14组,共26家,其中整车企业11家,城市车网公司8家,网联新型零部件供应商7家,涉及北京、上海、重庆等核心城市。

从产业链构成来看,“车路云一体化”大致可分为三个层次:

上游端,是网联新型零部件供应商。这些企业提供路侧感知设备(激光雷达、毫米波雷达、摄像头)、通信模组(C-V2X)、边缘计算单元、高精度定位终端等关键硬件。它们直接决定了路侧基础设施的感知精度和通信可靠性。

中游端,是整车企业和车网公司。整车企业负责将车载单元(OBU)、人机交互界面、智驾系统与车路云服务打通;城市车网公司则承担着特定区域内的路侧设施建设运营、云控平台搭建和数据服务——它们往往由地方国资牵头,是连接基础设施与车辆服务的关键枢纽。

下游端,是落地场景和政府侧。包括城市道路、高速公路、示范区等。截至目前,智能化路侧基础设施覆盖道路里程约3.2万公里,智能网联路口规模持续扩大。

值得注意的是,这一产业链正在产生真实的商业签约。在车路云一体化早期,业内普遍担心“路等车、车等路”的鸡生蛋问题:车端渗透率不足,路侧投资回报遥遥无期;路侧覆盖率不够,车端功能体验不佳。而现在,上下游企业之间的商业合作已经启动,表明产业正试图以签约的方式锁定需求、分摊风险、加速验证。

落地进展:3.2万公里路侧覆盖,四季度招标密集

如果说22家车企入局代表了产业共识的达成,那么路侧基础设施的规模化部署和数据闭环的建立,则是“车路云一体化”从合同文本走向实际运行的关键指标。

截至2026年7月,智能化路侧基础设施覆盖道路里程已达3.2万公里。这并非实验室数据,而是基础设施进入规模化铺设阶段的直接证据。由此带来的数据量级、通信负载和云控算力需求,对通信行业而言意味着新的增长空间——每一公里路侧基础设施都涉及光缆、边缘节点、RSU(路侧单元)部署,以及与5G/C-V2X网络的融合。

进入四季度,各地“车路云一体化”项目招标和建设信息明显加密。10月20日,海南省澄迈县“车路云一体化”项目(设计)中标结果公示;北京市“双智”城市4.0阶段建设项目(东城区、西城区)也已启动监理招标。

可以预见,随着更多城市进入建设周期,车路云一体化将产生跨区域互联互通的现实需求。这不仅是某个示范区的孤岛式试运行,而是要求路侧设施标准统一、云控平台数据互通、车辆跨域服务连续。跨城连片,是产业链真正成熟的试金石。

商业化前景:量产上车、基础设施、数据运营的三角闭环

面向未来,李克强提出四个推进方向:坚持协同发展路线、扩大协同开发与测试规模、强化城市高质量数据建设与运维、拓展高速公路车企协同开发行动,实现跨城连片。

这四个方向勾勒出车路云一体化商业化的完整路径:

第一,量产上车是商业化的出口。 车路云服务必须让车主愿意用、离不开,才能形成真正的商业闭环。通过车机APP和智驾系统上线“车路云”功能,让用户在真实道路上感受到红绿灯信息推送、盲区预警、绿波通行等价值,将逐步建立用户心智。2027年车机与智驾系统深度结合后,车路云将从“信息辅助”升级为“驾驶干预”,届时商业模式将发生质变。

第二,基础设施是长期运营的基础。 3.2万公里只是开始。要实现高速公路、城市道路的连续覆盖,需要建设运营单位探索可持续的投融资模式。基于车路云的数据服务订阅、保险风控、交通管理增值服务,都有可能成为路侧基础设施投资回报的来源。

第三,数据是核心资产。 高质量路侧数据与车端数据的融合,不仅服务于自动驾驶本身,还可反哺交通拥堵治理、城市安全、碳排放监测等智慧城市应用。谁能更早建立数据采集-清洗-标注-价值化的一体化能力,谁就能在下一阶段竞争中占据有利位置。

通信产业的新角色

对于通信行业而言,“车路云一体化”是一个不可忽视的战略级赛道。C-V2X作为车路云之间信息交互的基础管道,需要与5G网络形成协同覆盖;路侧基础设施的海量节点要求低时延、高可靠、大带宽的通信支撑;云控平台则依赖算力网络和边缘云的能力下沉。

中国在C-V2X标准、频谱和政策上具备先发优势。从此次22家车企的一致行动可以看出,这种优势正在从标准制定转化为产业落地。未来,随着车路云一体化的商业化模式逐步清晰,通信运营商、设备商、模组厂商、云服务商都将在这条产业链上找到新的增长极。

车路云一体化的故事,不再只是一张蓝图。它有了22家车企的联合署名,有了3.2万公里的路侧基础设施,有了首批商业签约,也有了明确的上车时间表。从产业链初成到大规模商业化之间,或许还需要跨越商业模型验证、跨域标准统一、数据安全治理等一道道门槛,但方向,已经不可逆转。

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