通信世界网消息（CWW）算力，正在成为AI时代最稀缺的“新水电”。当万卡集群已成为大模型训练的主流配置，十万卡规模集群也开始落地，一个尖锐的问题浮出水面：如果每个厂商都“各建一套”，算力会不会像过去的烟囱一样，越建越多、却越难互通？
在WEC 2026上，中兴通讯携端到端综合解决方案亮相，重磅展示OEX超节点成果，分享智算网络标准新范式及产业动态趋势。凭借OEX正交无背板互联架构，中兴通讯重塑超节点内部互联形态，以开放化设计推动智算网络标准化建设，结合全栈算网能力，为大模型训练、推理等场景提供高密高效的算力底座。
AI是确定性万亿赛道，行业竞争已从单点突破转向综合能力比拼，算力、算法、数据层面均迎来深刻变化。中兴通讯副总裁、标准总经理王欣晖在演讲中表示，中兴通讯践行“ALL in AI”与“AI for ALL”理念，坚持开放解耦、内化技术红利，构建安全可控、和合共生的开放AI生态，推动AI普惠与产业共赢发展。
作为长期参与CCSA、ITU、3GPP等组织标准化工作的资深人士，也是CCSA技术管理委员会委员，王欣晖如何看待智算时代的标准化命题？带着这个问题，工信智媒（通信世界）记者对他进行了专访。
四类标准，把“孤岛”连成“大陆”
“我们始终认为，智算标准化必须‘架构先行、定义先行’。架构，是标准的‘根目录’；标准，是架构落地为产业共识的载体。”访谈一开始，王欣晖就亮明了自己的核心立场。
在他看来，当前HPC与智算加速融合，异构集群、万卡乃至十万卡规模部署成为明确趋势，此刻最怕的就是“各说各话、各建一套”，最终形成一个个彼此割裂的算力孤岛。“只有把最底层的框架性约定先立起来，才能让千变万化的技术安心生长。”
从基础设施架构层面看，王欣晖认为需要最优先补齐四类标准，可概括为“硬件解耦、互联协议、机房基础设施、软件调度运维”四大维度。
一是硬件解耦标准，这是开放底座的地基。算力孤岛的根源，首先是硬件层面的封闭绑定。要建立可解耦、可替换的整机与板卡级开放规范——包括明确的机械接口、电气规范、功耗与散热定义，让异构计算托盘、交换托盘能够标准化接入、器件级兼容优选。中兴在OEX超节点上全面开放机械与电气规范，支持第三方计算和交换托盘标准化接入，目标正是硬件解耦，以规避封闭绑定和算力孤岛，让任何一个算力单元都能“合得进来”。
二是互联协议标准，这是大规模集群互通的命脉。万卡集群的战斗力，取决于Scale-up与Scale-out两级互联能否标准化。一方面，要加快计算互联总线等Scale-up标准的统一，解决单节点内加速器高效协同的问题；另一方面，要推动无损、高带宽的Scale-out以太网互联标准成熟落地。只有接口标准化，异构集群才能真正实现统一调度、协同计算，在整网层面释放“1+1>2”的合力，从根本上避免“拼装式”算力孤岛。
三是机房基础设施标准，这是规模化部署的保障。万卡级集群对供电、液冷、布线等物理基础设施提出全新要求，需要形成可复用的工程规范，让算力部署从“一项目一设计”走向“标准化、预制化、可复制”，大规模集群才能建得起、也用得起。
四是软件调度运维标准，这是跨厂商协同的黏合剂。硬件通了，软件还要能调度、可运维。要建立统一的跨厂商算力管理与调度接口、资源描述与度量规范，实现异构芯片、异构集群的统一纳管和灵活编排，让算力真正像水电一样“即插即用”。
同时，王欣晖特别强调“评测标准”的牵引价值——建议以“性能、能效、稳定性、开放性”四维体系开展全栈评测，用可度量的标尺检验标准和产品，让好的架构、好的方案看得见、比得出。“这四类标准不是孤立的，而是一套彼此咬合的顶层框架。把它们优先补齐，我们才能让算力从‘孤岛’连成‘大陆’，为万卡级集群的互通互济奠定坚实根基。”
拆“墙”联网，算网融合标准化要“三层发力”
在智算中心里，网络正成为HPC与大模型训练的关键瓶颈。中兴通讯将战略定位为“连接+算力”双轮驱动，王欣晖的判断朴素而深刻：“算力要做大做强，连接必须过硬。在大规模集群里，网络从来不是配角，而是决定训练效率与仿真精度的关键瓶颈——业界常说‘通信墙’，集结点一堵，再强的算力也跑不出战斗力。”
王欣晖认为，当前产业在算网融合标准化上主要存在三方面缺口：一是面向智算场景的无损网络标准尚未完全成熟，传统协议生态存在封闭、兼容性不足、拥塞抖动等问题，难以直接满足万卡级智算集群的需求；二是网络与算力的协同接口缺失，当前网络和算力多是被动适配、静态配置，缺乏算力感知、算力路由等智能化协同机制，资源利用率大打折扣；三是端到端的确定性保障体系薄弱，HPC高性能仿真、确定性推理等业务需要端到端的低时延、可预期服务质量。
而标准化，正是把“各自为政”变成“深度协同”的关键。对此，王欣晖给出了“三层发力”的思路。
第一层，把互联管件做标准。推动以CLink加速器互连技术为代表的下一代智算互联技术体系标准化、产业化。它通过融合多家GPU厂商、交换厂商技术，解决当前Scale-up领域的痛点问题，“我们要让这类中国技术路线尽快从标准走向规模商用”。
第二层，把协同机制做标准。建立网络与算力的协同调度标准，让“算力标识、算力路由、算力感知”成为通用能力。中兴长期深耕“连接+算力”的系统级协同，深知只有把网络控制面与算力调度面打通，才能实现“算随网动、网随算调”，让每一份网络资源都服务于算力产出。
第三层，把服务质量做标准。面向训练、仿真、推理等不同业务，定义端到端的时延、带宽、可靠性等级，建立确定性网络的标准，让低时延、高带宽不再是一个模糊的目标，而是一个可度量、可承诺、可复制的指标。
“需要强调的是，算网融合标准绝不是‘网络的独角戏’，而是芯片、服务器、网络、平台、应用共同的协奏。”王欣晖说，中兴会继续发挥全栈优势，以自研交换芯片、OEX互联架构为牵引，携手产业伙伴把这些标准做实、做深、做成可落地的产业实践。
让智算像5G一样“可复制”
“项目定制化程度高、成本高、难以复制，正是当前智算产业规模化最大的拦路虎。”王欣晖直言，标准如果只停留在纸面上，写得再漂亮也是“空中楼阁”。
如何让智算从“项目制”变成可批量复制的“货架制”基础设施？王欣晖认为，5G行业专网的落地经验值得借鉴——“标准先行、样板验证、生态共建、迭代闭环”，这一整套“从纸面到地面”的打法完全可以复制到智算领域。
具体而言有四步：第一步，以标准牵引“可复制”的架构。定制化的根源，在于每个项目都从零开始“量身定做”，要通过参考架构的标准先行，统一硬件基线、统一互联规范、统一软件接口，让项目边际成本随复制摊薄。第二步，以样板工程验证“可复制”的路径。像5G专网先做标杆场景一样，为万卡集群训练、大规模推理、高性能仿真各立一个样板，用真实业务把标准跑通、跑顺，让后来的项目“抄作业”即可。第三步，以生态联盟推动“可复制”的配套。支持并积极参与由产业龙头牵头组建的国产算力联盟，把“各家的标准”收敛为“行业的标准”，把“适配的工作”沉淀为“公共的资产”。第四步，以评测认证护航“可复制”的质量。以性能、能效、稳定性、开放性四维评测体系开展全栈测评认证，与5G行业专网的标准符合性测试一脉相承。
“有了公认的测试基线，客户敢批量采购，厂商敢规模供给，‘项目制’才能真正变成‘货架制’。”王欣晖表示，中兴在这方面既是标准的推动者，更是实践的先行者——开放OEX机械与电气规范、提供开放解耦的全栈方案，“我们不追求封闭的领先，而是致力于生态的繁荣，让智算像5G一样，从一个个项目，成长为可批量复制、人人可用、行行可用的普惠基础设施”。
面向未来2-3年，王欣晖判断，智算标准体系建设将沿着“打通基础—纵深融合—面向未来”三个里程碑梯次推进：未来1年左右，计算互连总线、无损以太网等核心协议标准实现关键突破，完成异构超节点、万台级集群互联互通的规模化验证；未来2年左右，算网融合与软硬协同标准走向成熟商用，智算从“能用”进阶为“好用”；未来3年左右，超前布局6G云边端协同、端侧智能等标准议题，把国内成熟的标准成果加速输出为3GPP、ITU等国际标准，让“中国标准”成为“世界共识”。
“标准话语权的本质，是产业实践的话语权。”谈及国内标准与国际标准的关系，王欣晖强调“立足自主、面向全球、双轮驱动”——国内标准要“先行先试”、解决当下，国际标准要“同频传导”，把中国实践中有价值的技术积累持续输出。“中国拥有全球最丰富的智算规模化应用场景，这是我们的最大底气。当我们的上万卡集群稳定跑起来、训练效率跑出竞争力，这些‘中国实践’自然会沉淀为‘国际标准’。”
采访尾声，王欣晖呼吁产业链各方各司其职、同向发力：芯片厂商要“open the door”，以开放心态贡献算力接口与互操作规范，主动融入统一标准体系；服务器与整机厂商要“build the baseline”，按照统一硬件解耦标准打造标准化整机与参考设计；网络厂商要“break the wall”，聚焦无损、低时延的高效互联，以标准化化解“通信墙”；运营商要“connect the dots”，牵头推进算力网络、跨域调度与算力交易的标准与商业模式；科研用户与高校要“use & verify”，以真实的大模型训练、高性能仿真需求倒逼标准迭代。
“中兴通讯将一如既往地扮演好‘技术定义者与实践先行者’的双重角色，依托自研芯片与核心设备推进标准落地，携手产业链各方共建开放繁荣的智算生态。”王欣晖最后说，“路虽远，行则将至；定义在先，落地有方；独行者快，但众行者远。”
