通信世界网消息（CWW）11月5日至7日，2026移动网络大会（MobileLink 2026）在广州举行。这是原“中国移动合作伙伴大会”更名后的首届，主题为“共创智能经济新形态”。通信网络、算力基础设施与人工智能的融合发展，成为本届大会的重要议题。
11月6日上午，中国移动董事长陈忠岳在题为《网络强基 智能共创》的主旨演讲中，提出一体建强通信网、算力网、智能网，汇聚产业生态合力，推动智能服务融入千行百业。
当网络连接、算力供给与人工智能能力加快融合，一个更具现实意义的问题也随之浮现：如何让这些技术能力进入企业生产经营流程，并转化为持续创造价值的生产力？
对于长期参与运营商数字化建设、同时推进企业级AI技术与应用布局的软件服务企业而言，这意味着怎样的产业机遇？围绕这一话题，彩讯股份董事长杨良志分享了对智能经济发展、运营商生态协同及AI产业化落地的思考。
算网融合拓展智能服务边界，产业生态协同深化
中国移动提出协同建强通信网、算力网、智能网，分别贯通流量路由、模型路由和任务路由，推动网络能力由信息传递、算力资源调度延伸至智能任务执行，为产业链上下游拓展合作空间。
“过去，通信网络的核心价值更多体现在连接能力上，解决人与人、人与物之间的信息传递问题。随着算力网络、人工智能和智能体技术的发展，网络所承载的服务正在发生变化。未来，连接、计算和智能将更加紧密地结合。”杨良志认为，企业需要的已不再是单一的网络服务或软件工具，而是能够深入业务场景、提升经营效率的综合智能化能力。
这一变化也推动产业合作方式演进。过去相对独立的网络、算力、软件和业务运营环节，正围绕客户需求加强协同。对于生态伙伴而言，技术整合能力与行业实践经验的重要性进一步凸显。
以彩讯为例，公司在长期服务中国移动等大型客户的基础上，逐步形成覆盖算力、平台与应用的全栈AI能力。其中，Rich AICloud通过智算网络互联、异构算力集群管理及模型训推加速等能力，为企业提供AI算力基础设施支撑，与算力网建设所强调的资源高效协同、算力利用效率提升等方向形成技术呼应。
杨良志认为，未来产业生态伙伴的价值，不仅在于提供某项技术或完成单个项目，更在于发挥自身专业能力，与产业各方共同拓展智能服务的应用空间。
企业级AI深入业务流程，规模化应用面临多重要求
如果说通信、算力与智能的融合拓展了技术供给的边界，那么企业级AI能否进入实际业务，则关系到智能经济能否形成广泛的产业价值。
中国移动在本届大会上提出，智能服务由知识生成向任务执行、由单点智能向规模应用演进。随着智能体参与任务规划、工具调用与多智能体协同，企业关注的重点也逐渐由接入AI转向如何组织和管理AI执行任务。
杨良志认为，这一变化对企业级AI提出了三个关键要求。
一是业务系统与数据融合。智能体需要适应企业既有的数据、权限与流程体系，才能真正参与业务执行。
二是可靠性与安全治理。复杂任务不仅要能够完成，还要确保权限可控、过程可追溯，并支持必要的人工干预。
三是商业价值验证。效率、质量和成本能否形成可衡量的改善，决定了应用能否从试点走向规模化。
“企业级AI真正的门槛，正在从‘能不能做出一个智能体’，转向‘能不能让智能体在真实生产环境中安全、稳定、持续地完成任务’。”杨良志说。
企业AI应用形态持续丰富，技术能力加快演进
随着技术与业务融合不断深入，企业级AI应用呈现出更加丰富的形态：一方面，既有办公、服务和运营系统引入智能体能力，推动交互方式与业务流程升级；另一方面，AI原生应用围绕任务目标组织智能体与工具协同，催生新的产品和服务形态。
杨良志认为，AI的产业价值既来自原生创新，也来自对既有业务的升级，关键在于围绕真实需求设计应用，而非简单叠加AI功能。
彩讯在这两类方向上均有探索，并持续将行业经验融入智能体技术体系。其中，开源Nexus侧重多智能体协作，Rich AIBox企业级平台进一步融合身份权限、业务规则及运行治理能力，也持续增强复杂任务执行与多智能体协同能力，推动智能体与企业实际业务系统衔接。这与智能网所强调的模型、数据与智能体连接，以及面向场景的任务执行需求具有较强的技术契合性。
相关能力也在行业实践中得到验证。在金融领域，彩讯已在信贷审批、合同管理、资产保全等环节落地AI应用；在能源领域，服务国家电网、南方电网等客户，推动AI应用于合同审核、电量异常分析、业务办理时效监测等场景。
这些实践不仅体现了AI在不同行业中的应用价值，也为智能体能力优化、行业组件沉淀及算力服务与业务需求的衔接提供了经验。
应用实效与产业协同支撑智能经济价值创造
围绕“共创智能经济新形态”，产业各方需要回答的，不只是新技术能够实现什么，更是如何让智能服务在不同行业创造持续价值。本届大会上，中国移动也强调，智能服务不仅要关注技术能力，更要重视产业价值，通过开放合作推动普惠发展。
杨良志认为，未来企业级AI的商业价值将更多取决于三个方面：业务效果能否验证，投入产出是否合理，成熟能力能否在不同场景复制推广。智能体数量和功能展示不能代替这些检验。
对于产业生态伙伴而言，推动AI应用形成商业价值，需要让技术创新与实际业务需求建立更紧密的联系。彩讯通过FDE（前线部署工程师）深入客户业务现场、Bootcamp场景共创及持续运营等方式，与客户和生态伙伴共同探索应用、验证效果，并将实践经验沉淀为可复用的技术组件和行业能力。
在杨良志看来，产业生态合作的深度，不仅取决于技术资源的多寡，更取决于能否将网络、算力、智能平台与行业经验有效结合，让智能化服务走进千行百业。
从算网融合走向产业智能，智能经济的价值创造需要产业各方共同参与。随着基础设施能力、智能平台与行业应用进一步协同，生态伙伴的技术积累和实践经验，也将成为推动智能经济发展的重要力量。
