通信世界网消息（CWW）11月5日至7日，以“共创智能经济新形态”为主题的“2026移动网络大会”在广州举行。作为中国移动的长期合作伙伴，爱立信携多项创新技术与解决方案重磅亮相，解锁通信行业未来新图景。
作为唯一全程见证并参与了中国从1G到5G移动网络建设的外资企业，在人工智能加速迭代变革的今天，爱立信如何拥抱新机遇，作答“共创智能经济新形态”的新命题？带着这些问题，工信智媒（通信世界）记者采访了爱立信中国区CTO王浩博。
网络强基：与中国移动同频共振
2026年，举办多年的“中国移动合作伙伴大会”更名为“移动网络大会”，中国移动借此向业界传递一个重要判断：移动网络是交付智能服务的可信力量，是承载智能经济的坚实底座。在以《网络强基 智能共创》为题的主旨演讲中，中国移动董事长陈忠岳提出：“移动网络有无尽的前沿，这一切才刚刚开始。”
“我们很认同这个方向。”谈到大会更名并以“共创智能经济新形态”为主题，王浩博深表赞同。
不久前，国家提出建设新一代通信网，将其定位为连接数字经济与实体经济的“关键数字纽带”，强调“应用牵引、适度超前”；此次中国移动以“移动网络”为大会命名，将主题确定为“共创智能经济新形态”。在爱立信看来，算力和智能要真正走进千行百业、走进物理世界，前提是一张更强的移动网络，中国移动此次更名正是将网络放回智能经济的中心。
对“新”的阐释，爱立信非常有共鸣：连接对象从人扩展到机器、物品和具身智能，性能更具确定性，通信与感知、计算、智能深度融合。这些看似抽象，落到产品上却相当具体——爱立信近几年重点投入大上行、差异化连接、低空通信与通感一体，以及将AI融入无线网络，恰好与上述内容紧密对应。
移动网络站稳C位，给爱立信带来了大好机遇。“这意味着我们最擅长的领域，也就是移动网络本身，正处在一个新的价值周期。”王浩博表示，爱立信始终专注于连接，作为中国移动的长期国际合作伙伴，希望把全球运营商的实践与中国市场的需求结合起来，在“网络强基”方面与中国移动方向同频、节奏同频。
差异化连接：释放网络价值潜力
做好“网络强基”需要直面一个问题：如何破除“流量管道”困境，释放网络价值潜力，筑牢数智时代的坚实底座？爱立信给出的答案是差异化连接。
过去多年来，通信行业靠一致性高质量连接创造了规模奇迹，然而当流量不再稀缺，单一的产品服务模式便难以为继。为此，爱立信近几年提出并倡导差异化连接的理念——改变“尽力而为（best-effort）”的做法，提供可预测、可保障、可SLA承诺的分级连接服务。
王浩博表示，差异化连接已经从概念走向商用。据今年6月发布的《爱立信移动市场报告》，全球已有84项差异化连接服务实现商用，而半年前是65项，年增速约58%。这些服务既有面向消费者的订阅式体验分级、赛事和直播等场景加速包，也有面向企业、带SLA保障的连接服务。本届大会的，Singtel、T-Mobile、Verizon等运营商的商用实践在爱立信展台上一并呈现。
这其中，北美运营商的经验最具代表性：基础套餐做到流量“自由”，再以热点流量、视频清晰度、应用加速等网络权益区隔不同档位，实现用户价值和用户规模的持续增长。
国内进展同样亮眼。中国移动正在构建分层分级的体验保障体系，在地铁、高铁、大型赛事等场景开展试点。例如，中国移动携手包括爱立信在内的产业伙伴发布了“5G-A超级上行行动计划”，并开展了5G网络切片的现网试点，探索将网络能力转化为业务价值。此外，运营商也在演唱会、赛事等场景推出的上行体验包，培育用户为体验付费的意识。
不过，84项商用放在全球运营商总量中看仍属早期。在王浩博看来，下一步的关键是让网络体验变得可感知、可对比、易购买，将运营从“卖流量”推向“卖体验”。
差异化连接的进一步推广和从“卖流量”推向“卖体验”的转变，离不开技术上支撑。具体来看，除了3GPP定义的QoS和切片之外，爱立信提供基于用户分组的差异化连接、自动资源预留等能力，下一步还将走向意图驱动——这意味着运营商只需定义“要保障什么体验”，网络将自动完成配置和调度。
AI RAN：与AI同行，为AI而建
AI时代的移动网络，是与AI充分融合、相互赋能的网络。在本次大会上，爱立信系统阐释了AI RAN的思路，提出“与AI同行，为AI而建”的理念，即让AI融入网络，让网络更好地服务AI。
“与AI同行，为AI而建”也是爱立信将AI与RAN结合的两大方向，具体而言分别又包括两类场景：前者包括AI in RAN、AI for RAN，后者包括AI on RAN、AI and RAN，分别做到让RAN更敏捷、更智慧、更舒服、更经济。
具体而言，AI in RAN是在基带单元、智能板、射频单元等RAN节点部署AI算力和模型，直接提升无线性能；AI for RAN将AI部署在无线网管，提升运维自动化，助力实现自智网络；AI on RAN让边缘AI应用承载于RAN之上，由RAN提供大上行、确定性低时延与差异化连接；AI and RAN则实现AI应用与基带软件共平台部署、共享无线基础设施，目前仍在探索之中。
对于AI RAN，爱立信给出了4个判断。
第一个判断：相比GPU，厂家的定制芯片更合适作为AI in RAN的算力。AI in RAN要求在有限的算力和内存条件下，将推理时延稳定在几十到几百微秒以内。ASIC擅长“小模型、确定性低时延、低功耗”的推理，与这一需求高度契合；通用GPU擅长大模型、高吞吐、大批量的通用推理，更适合其他类型的AI工作负载。因此，针对不同场景选择合适的算力，是AI RAN走向规模商用的关键。
第二个判断藏在数据里：AI in RAN已经进入规模商用。以爱立信为例，其AI原生链路自适应已在全球10多家运营商的6万多站点上运行，可以将用户下行速率提升10%~20%，频谱效率提升约10%。更关键的是，这些部署无需新增硬件，只需软件升级。
第三个判断关于位置：将边缘AI部署在地市核心网或C-RAN机房，为时延敏感型AI应用提供推理。这一位置可以在时延、算力集中度和总体拥有成本（TCO）之间取得良好平衡。
第四个判断关于架构：边缘AI与RAN分设更灵活高效。RAN不改架构、兼容现网，两者松耦合，运维界面清晰，可按需部署。
具身智能落地：通信业提供四大助力
在2026移动网络大会的展会现场，各种机器狗、机器人登台亮相，秀出调咖啡、叠衣服、搬货物等绝活。在爱立信展台，跟随机器狗被带到了现场，该机器狗可以进行铁路自动化巡检，已经在现实中落地使用。
展望未来，具身智能何时能够规模化商用，实现落地千行百业、进入千家万户？王浩博认为，不同场景的节奏有所不同。在电力巡检、应急救援、工厂和铁路巡检等行业场景中，机器人、无人机已经开始进入实际作业，离规模应用更近；而面向消费者的人形机器人要规模普及，还需在成本、安全性、可靠性和生态上继续突破，需要更多时间。
从网络层面看，这些新应用的要求和手机相比很不一样。机器要把看到、感知到的数据实时上传给模型，再迅速接收指令并执行，网络不仅要有大上行，更要有稳定的低时延、高可靠和移动中的连续性。当AI参与对机器的实时控制闭环，时延与抖动、丢包或移动中的中断，都可能错过指令控制时限，或影响多机动作的协同。
换言之，手机时代网络可以“尽力而为”，机器时代必须“说到做到”。王浩博表示，通信行业可以从4个方面助力具身智能落地：一是夯实大上行和确定性能力，通过差异化连接为机器人、无人机提供可保障的连接；二是网络与边缘算力协同，让感知数据和控制指令在可以本地或者区域终结的前提下，以最短路径往返；三是发挥通感一体的能力，为多样场景和服务对象提供感知与空间定位支撑；四是推动网络能力开放，让智能体和机器能主动“申请”所需的连接保障。
上述四个方向，前三个是能力问题，第四个网络能力开放涉及商业规则。网络能力开放要求打通和对接相关主体，涉及标准、接口、协作等，如果这一环打不通，具身智能的规模应用还是有很大挑战的。
今年恰逢爱立信创立150周年，也是爱立信进入中国市场的第134年。在本次大会上，爱立信以时间轴形式展示了150年来爱立信的重大节点。在这条时间轴上，百年通信的主线始终是“连接”，当然随着时间的推进“连接”的内涵也在深刻切换。走过150年，爱立信始终坚持“连接”初心，同时也在智能经济的新图景中寻找属于“连接”的新坐标体系。通过本次大会可以看出，依托差异化连接、AI RAN、6G前沿布局等技术探索，爱立信正推动移动网络从流量管道转向“数智底座”，助力中国移动等运营商开启智能经济新空间。
