通信世界网消息（CWW）11月8日，以“数智江淮·科创兴皖”为主题的“2026人工智能创新生态大会”在合肥隆重举行。制造业是实体经济的根基，人工智能正加速重塑制造业的生产模式与产业链条，大会特别设置的“AI+制造研讨会”同期举办。作为制造业大省，安徽正全力推动工业领域数字化、智能化变革，本次研讨会汇聚政府代表、制造企业、科研院所与技术服务商，围绕以AI驱动制造业“智改数转”展开深入交流，共探人工智能赋能制造业转型升级的新思路与可复制方案，以AI激活新质生产力，助力安徽制造企业实现数智化跃迁。
图：中国工业互联网研究院安徽分院产业规划部负责人侯晓晔
在人工智能赋能制造业的路径与实践主题分享中，中国工业互联网研究院安徽分院产业规划部负责人侯晓晔表示，人工智能正加速融入千行百业，制造业是人工智能应用的主战场，国家和安徽省密集出台“人工智能+”系列政策，为产业升级指明方向。她提出，要探索数据采集、数据汇聚、算力部署、模型生成、场景赋能的实施路径，推动制造业从“经验驱动”向“数据知识智能驱动”演进。
图：安徽电信规划设计有限责任公司创新研究院行业总监周辉
安徽电信规划设计有限责任公司创新研究院行业总监周辉在演讲中表示，安徽省正分层分级推进智能工厂建设，形成基础级、先进级、卓越级、领航级梯度培育体系，卓越级、领航级认定成功分别给予200万元、500万元一次性奖补，企业对标自评达标即可申报。2026年申报进一步强化AI应用导向，卓越级智能工厂应用场景数量至少20个，AI场景占比由20%提升至30%，CMMM等级至少达到三级，并新增人工智能模型清单等申报要求，鼓励工业智能体应用。
图：华为中国区ICT咨询和规划部副总经理罗秋明
华为中国区ICT咨询和规划部副总经理罗秋明在演讲中表示，持续的业务变革和数智化投入是华为成长的驱动力和保障。企业数智化转型要坚持“业务+技术”双轮驱动的“系统变革”，让业务部门成为数智化的主体，围绕研发设计数智化、生产运营智能化、经营管理数智化、用户服务敏捷化等场景推进业务重构、构建智能业务；要以场景驱动数智化和智能化业务重构，实现数据即服务、作业即数据，使数智化和智能化成为“人—事—物”有机协同的“系统工程”，推动企业从信息化迈向数智化、智能化。
图：华为中国政企智能制造系统部解决方案架构师李飞
华为中国政企智能制造系统部解决方案架构师李飞在演讲中表示，沿着“研产供销服”业务流，华为以AI赋能制造行业数智化转型，AI+研发缩短电子企业模型部署周期，AI+生产提升医药生产批次合格率，AI+供应提升供货保障率和降低存货成本，AI+营销降低人力成本，AI+服务提升客户满意度，行业头部企业标杆应用已落地并正向全行业辐射。2025年“行业+AI”价值已得到初步验证，2026年将迎来数智化投资跃升、数智化基础设施提升、行业+AI解决方案跃升三大机会。华为将以DIMAK架构为基础构建制造企业智能化体系，夯实算力、数据、模型、知识一体化底座，推动制造企业从数字化迈向智能化运营。
图：华为算力平台先遣队制造业解决方案架构师谢文化
华为算力平台先遣队制造业解决方案架构师谢文化在演讲中表示，AI编程已从尝鲜走向主流，但编码效率并不等于项目效率，模型能力强也不等于软件质量高，AI编程时代不是不需要软件工程，而是更需要。为此，以AI重构软件工程为框架，华为算力平台先遣队提出CowBoy Harness工程方法，通过知识可注入、流程可编排、质量可控制、成本可追溯、经验可回流的工程约束体系，让质量不靠人盯、流程自动执行。落地案例显示，采用该方法后，客户项目代码缺陷密度降低50%以上，开发周期从一个月降至十天。昇腾推理引擎优化周期由10天缩短至2天，让AI研发的红利变成真正可落地的效能。
图：江汽集团数字化管理中心创新技术部部长罗森森
江汽集团数字化管理中心创新技术部部长罗森森在演讲中表示，江汽集团是一家集全系列商用车、乘用车及动力总成研产销服于一体、累计向全球用户交付各类产品超1000万辆的综合型汽车企业集团。江汽确立“统一AI平台，以尊界智能化场景构建基础，沉淀能力，赋能全业务”的建设策略。实践层面，江汽打造集团级AI Coding平台，构筑“质量-效率-合规”三位一体的研发核心引擎；构建AI知识图谱与知识问答体系，赋能全业务链。面向未来，江汽坚持“小切口、大纵深”，以AI驱动业务全域智能化变革。
图：安徽科亿智能科技股份有限公司技术总监郑志刚
安徽科亿智能科技股份有限公司技术总监郑志刚在演讲中表示，公司基于华为昇腾910云端算力与310P/310B端侧算力，构建了云边端协同的标准视觉AI系统。云端依托昇腾910算力构建KVIS-CLOUD视觉大数据云平台，支持语言大模型、视觉大模型及多模态大模型的推理与微调，内置图像分类、目标检测、缺陷分割、几何定位等多种视觉小模型训练组件；端侧采用昇腾310B智能相机与310P边缘计算盒子双形态协同部署，其中昇腾310P具备稀缺的端侧轻量化微调能力，可依托现场少量样本快速迭代模型，适配产线缺陷变异、物料换型等现场变化，减少云端回传训练依赖；310B智能相机通过FPGA+NPU零拷贝直写架构，实现端到端延时不超过4毫秒、1080P@400fps实时处理。
从政策顶层设计到算力底座夯实，从大模型能力跃迁到场景化落地生根，本次研讨会勾勒出人工智能与制造业深度融合的清晰路径。作为制造业大省，安徽拥有门类齐全的产业体系、丰富多元的应用场景和加速集聚的创新资源，为人工智能落地提供了广阔空间。面向未来，随着智能工厂梯度培育体系持续完善、行业专属数智底座加快构建、工业智能体在更多环节规模化应用，人工智能必将更深层次地嵌入制造业肌理，催生更多新模式、新业态。
