通信世界网消息（CWW）近日，德国汉堡ISC高性能计算大会发布IO500最新榜单，中科曙光ParaStor F9000全闪存储系统包揽生产型全节点、10节点全球双榜第一，成为全球首个达成该成就的中国厂商。
IO500生产型榜单素有存储界的“实战大考”之称，准入门槛远高于普通性能测试。长期以来，榜首席位被海外专业存储企业牢牢把持，国产厂商始终难以实现双赛道同时登顶。因此，本次入选不仅限于一份榜单荣誉，更是国产存储接受实践检验的重大突破。
国产存储为何能在全球严苛实战测试中实现反超？当万卡智算集群遍地开花，为何存储从“配角”跃升为制约算力释放的“主角”？近日，工信智媒体记者采访了中科曙光北京公司总裁助理、分布式存储产品部总经理石静与中科曙光分布式存储总工程师袁清波，试图从榜单含金量、国产高端存储变革以及未来发展趋势三个维度解读这份荣誉背后的深层逻辑。
双榜第一含金量有多高？
IO500是全球HPC与AI领域公认的存储性能基准榜单，分为研究型、生产型两大赛道，二者评判标准天差地别，很多人却容易混淆二者价值。
研究型榜单更偏向实验室极限跑分，而生产型榜单，更考验实战能力，本质上是一套面向商用存储的长期业务考核。
石静在接受采访中指出，同时拿下全节点与10节点双榜第一，在国内尚属首次，其核心价值不在于两个“第一”的名头，而是完成了全规模场景的实战验证。
正如很多行业从业者存在的固有疑问：过去国产存储不乏单项测试亮眼产品，为何始终难以在生产型榜单突围，核心差距在于长期负载下的稳定性与规模化适配能力。
自国家超算互联网核心节点启动建设以来，ParaStor F9000已投入实际生产环境，并持续迭代优化。目前，该系统已在数万卡集群中稳定运行超过一年，在大模型训练科学计算与数据分析等关键场景中提供支撑。长期真实业务的数据背书，是此次登顶的关键基础。
从全球竞争格局看，高端AI、超算存储市场长期被海外厂商垄断，海外产品依靠多年落地经验占据全球超算、头部智算中心核心订单。此次曙光双榜夺冠，标志着国产存储不再局限于中低端通用市场，正式切入全球算力基础设施赛道，完成从“追赶”到“领跑”的阶段性跨越。
告别“数据仓库”，存储成算力释放核心引擎
近几年行业有一个普遍共识：算力硬件供给持续扩张，但大量智算中心GPU利用率常年偏低，根源到底在哪？答案指向存储。
在大规模AI训练场景中，GPU算力冗余充足，但存储带宽不足、访问延迟过高，会造成算力持续空转等待数据。推理场景下，向量检索、KV Cache带来海量高频小IO并发，存储轻微性能抖动，都会直接放大终端服务延迟。
算力、存力、网络并列为AI基建三大核心要素，当前存储的产业定位正在发生根本性重构。
对此，石静提出核心判断：在AI体系中，存储正在从传统数据仓库转变为“AI数据引擎”。
其角色不再局限于数据存放，而是延伸到数据流转调度、训练过程加速以及推理阶段支撑，尤其是在KV Cache、向量数据库以及高频访问数据路径中，存储已经深度参与计算过程。
石静展开介绍道，此次拿下全球双料冠军的F9000，是ParaStor产品线定位最高端的NVMe全闪分布式存储机型，适配所有高IO负载场景，覆盖传统科学计算、AI大模型训练与推理等业务。
其核心优势体现在软硬件一体化专属协同设计，集成自研scaleFabric高速网络、实现软硬件全栈自主研发，面向AI场景深度优化、打造存算网协同体系，并且深度耦合曙光全栈AI算力基础设施。
值得一提的是，ParaStor F9000首创了AI存储三级协同方案，“以存提算、以存代算、以存降本”，让存储深度参与算力调度。
袁清波介绍，所谓“以存提算”，即通过存储数据通路优化与智能调度，持续稳定供给GPU数据流，减少等待损耗；“以存代算”体现在将向量检索、KV Cache优化等轻量计算下沉存储端，减少计算链路中的无效搬运和重复计算；“以存降本”则是通过数据分层与资源协同，依托冷热分层匹配存储介质，平衡性能与硬件投入，实现集群资源最优配置。
从架构角度看，这三层能力的关键不在于单点技术，而在于统一的数据编排体系。因此，ParaStor F9000的本质不是“更快的存储”，而是让存储具备“参与计算路径优化”的能力，使数据从产生到使用之间的路径更短、更稳定、更智能，从而真正进入AI计算体系的核心环节。
竞争转向系统协同，国产存力迎来黄金窗口期
IO500榜单的突破，并非单一企业的单点胜利，而是全球AI基础设施迭代演进的真实写照。未来3-5年，高端存储市场将迎来三大确定性变革，国产厂商迎来发展窗口期。
一是AI相关需求将成为高端存储市场绝对主导，大模型训练、推理、多模态数据处理、科学仿真等场景持续拉动高性能存力需求。
二是行业竞争标尺发生根本转移，单纯的硬件峰值性能不再是核心优势，覆盖软硬件全链路的系统级优化能力成为核心考核标准。
三是存算网一体化协同水平，将直接决定一套智算集群的整体运行效率，成为拉开厂商差距的关键维度。
概括来说，行业竞争已经从过去单一的“存储产品竞争”，全面升级为覆盖算力、存力、网络、运维全链条的“AI基础设施系统能力竞争”。
在此行业变革之下，中科曙光已跳出单一存储产品的参数比拼，沉淀为完整的系统级工程能力。其中包含数万卡超大规模集群的落地交付经验、原生适配AI场景的存算网协同架构设计能力，以及经过长年真实生产环境持续检验、反复打磨的成熟落地体系。
目前，曙光ParaStor F9000存储解决方案已经在具身智能和自动驾驶领域落地应用。为智元机器人提供基于ParaStor分布式全闪存储的专属存储解决方案，为国内头部造车新势力提供超百PB存储资源，支撑每日TB级路采数据的实时接入与高效存储。
谈及未来存储产品体系的规划，石静介绍，曙光将维持ParaStor分布式、FlashNexus集中式全闪阵列两大核心产品线，针对AI训练、推理等细分场景做差异化定制优化。
行业变局之下，产业逻辑已然清晰：算力决定AI业务天花板，存力决定算力真实利用率。此次国产存储登顶IO500榜单，正是存力价值崛起的最佳印证，也为国内算力基建自主可控提供了新路径。
