通信世界网消息（CWW）智能体平台作为智能体应用的 “孵化器”，将设计、开发、部署、管理全链路打包为一站式集成环境，既向技术人员提供专业开发环境，又支持无/低代码开发，让业务人员能像搭积木般拼装可落地的 AI 员工。一个典型的智能体平台通常提供多种大小模型接口、知识库组件、模板及工具插件调用等标准化流程，用户利用平台提供的框架和底层基础资源（如GPU和运行环境等）可高效开发能够自主感知、规划、决策和执行任务的智能系统，见图1。
图 1 智能体平台流程图
智能体平台快速崛起，核心驱动力是 “技术—需求—成本”三重杠杆。技术上，大模型与算力进步让推理成本降超 90%，云服务支撑弹性扩展；需求端，预计 2027 年 50% 企业部署智能体，2030 年市场规模达 503 亿美元，年复合增速 45.8%；成本层面，其助企业降本增效、兜底合规风险。当前，该平台成关键基础设施，中美表现突出，开源平台也显优势。
全球智能体平台发展进展
图 2 中美智能体平台概览
1.中美智能体平台呈现“美国重底座、中国重场景”的总体格局
美国智能体平台以 Vertex AI、AWS Bedrock 等为代表，侧重通用底座与生态构建：开放跨厂商模型选择（如 Vertex AI挂载超130 款主流模型），打通云生态资源以高效联动数据与业务流程，商业模式按token用量、托管时长等计费，面向企业用户将智能体嵌入产品组合销售。中国平台则走垂直场景、轻量化落地路径，以自家大模型为核心（三方模型接入受限），强调 “一键集成、零代码编排”，聚焦客服、电商等场景推快速落地方案。商业模式上，80% 智能体来自个人开发者，平台类似创意市集，多先跑通流量再探索变现。
2.国内智能体平台发展路径分化：科技大厂依托云能力重点扩生态，垂直厂商聚焦具体行业深耕
（1）国内科技大厂智能体平台依托自家云生态实现智能体多场景分发、多工具互动、多收益途径。在多场景 / 跨平台分发上，各平台实现 “一端开发，多端落地”：字节 Coze 支持智能体部署到抖音、微信公众号、飞书等；百度文心智能体打通搜索、小度、地图、车机等场景与设备；腾讯元器平台允许智能体发布到 QQ、微信，也支持 API 调用。工具交互层面，大厂抢先布局 MCP 协议（AI 领域 “通用接口”），简化智能体与外部工具连接：百度宣布大模型、云、搜索、网盘等全面兼容 MCP，助力智能体高效调用外部资源；阿里支付宝在 MCP Server 框架下提供支付服务，让 AI 助手快速接入支付能力，可实现文件修改、浏览器自动化等操作。商业变现上，平台为开发者提供多元途径：百度平台配备链接挂载、商品分佣等组件，支持最多 100 个商品挂载，单个智能体单次转化最高收入 10 万元，如律师易轶的数字人智能体通过搜索获客并签约付费用户。
（2）垂直领域厂商基于自家垂类优势，采用混合云或第三方云，平衡成本与合规需求，深耕特定领域的智能体服务。检测领域，三维天地基于AI智能质量管控平台打造了人机协同的混合智能体系统，专注于检验检测领域的智能化转型，目前业务已在阿里云平台完成部署应用。安全领域，谷云科技AI Agent智能体搭建平台采用了先进的安全技术和管理措施及本地化部署，主攻智能体安全方面，确保企业数据的安全性和隐私性。
3.开源智能体平台具有开放、灵活等特点，通过社区驱动降低技术壁垒，实现技术透明、架构模块化，降低开发与部署门槛
技术层面，开放透明、可扩展：核心代码完全开源（如 Apache、MIT 等开源协议），开发者可直接查看底层逻辑，避免“黑箱”问题。例如，开源智能体框架LangChain的代码在 GitHub 公开，社区可随时提交 Issue 或 PR 优化功能。架构层面，模块化架构与自定义扩展；将智能体的感知（Perception）、决策（Decision）、行动（Action）等模块拆分为独立组件，用户可按需替换或自定义。如，开源智能体框架BabyAGI的任务规划器、执行器等模块均可单独修改。
发展趋势及建议
智能体生态尚处构建初期，2025年虽成“AI Agent元年”，产品数量激增，但距自主智能目标差距大，挑战重重。技术上，当前多为大模型叠加基础规划与工具调用的脚本式轻工作流，终将被大模型原生能力提升取代。市场上，平台应用商城看似丰富，实则功能雷同、体验粗糙，难达千万级用户标准，缺乏留存价值，未来需向深度自主化、差异化体验演进。
智能体平台的竞争将升级为“技术底座-行业知识-流量闭环”的三维竞赛。技术底座层面，模型层从单一LLM向“多模态、多尺寸、多来源”的模型仓库转变，成为支撑上层应用的核心底座。未来智能体将以基础大模型为中枢，调度视觉、语音、代码等多模态专家网络，并通过接入标准协议打通CRM、ERP等系统，消除数据孤岛。行业知识（know how）层面，平台应将法律、医疗、电商等高壁垒领域知识封装成“即插即用”的行业插件，降低开发者调用门槛，吸引用户打造高质量、高合规应用。流量层面，平台间竞争将愈发激烈，需建立流量扶持和变现双引擎。一方面为优质智能体提供精准场景分发，另一方面开放广告分成、订阅分成与交易抽佣等多元收益模式，增强平台生态粘性。
