通信世界网消息(CWW)2025年12月17日,由工信智媒体(通信世界)举办的“2026 ICT行业趋势年会”在北京举办。会上,腾讯云运营商行业解决方案总监秦若毅发表主题演讲《智驱万物 慧及千行:重构ICT产业的增长飞轮》。

基于腾讯连续5年发布《数字科技前沿应用趋势报告》的行业洞察,秦若毅深入剖析了ICT产业从“量变”到“质变”的进化逻辑,提出“智”已成为ICT新基因,基础模型、智能体员工、具身智能构成AI时代产业增长新飞轮,为行业发展指明方向。
四大趋势,数字科技迈入智能价值新纪元
秦若毅指出,过去五年是数字科技从基础设施建设迈向智能价值创造的关键期,产业进化呈现四大核心趋势。
一是计算重塑,以CPU+GPU为代表的高性能计算2.0范式已经趋于完善。不管是芯片族谱的丰富,还是集群系统的规模化,或是HPC应用软件的成熟,都迈过了重要的里程碑。秦若毅表示,算力已从“水电煤”升级为“智力供给”的核心载体。
二是智能升维,基础大模型正朝着可信、可靠和普惠的方向狂奔。大模型的参数规模在收敛,但能力密度在提升;开源模型能力的优异表现,让企业将注意力从“炼大模型”转向了“用大模型”。更重要的是,“智能体即服务”模式的兴起,正在催化AI原生应用的落地,让智能像电力一样,通过标准化接口流入千行百业。
三是数实交互,数字世界与物理世界的边界正在消融。机器人不再是执行固定指令的机械,而是拥有了“大脑”,能看懂、听懂并执行复杂任务。同时,人类增强技术也在拓展我们的生命能力边界,外骨骼、脑机接口从科幻走向现实。
四是未来连接,数字技术正在推动物质、能量和信息三个基本域的跨域融合。从低空经济、到算电协同,ICT产业的连接对象,已经从单纯的信息,扩展到了能量的调度和物质的流转。“这四大趋势表明,ICT产业已进入全面重构与新生的新阶段。”秦若毅强调。
基因重塑,ICT产业价值双维度跃迁
演讲中,秦若毅提出“智”已成为ICT产业的新基因,推动产业价值实现两大根本性突破。
在“智驱万物”维度,ICT架构从传统的“信息流通”升级为“万物共生”,产业角色从物理世界的“神经网络”进化为“数字大脑”,不仅实现万物互联,更赋予各类终端自主智能。
而“慧及千行”则意味着产业核心价值从“工具效率提升”转向“产业智能赋能”,ICT企业从生产力“放大器”转变为产业决策的“内生引擎”,通过深度融入医疗、金融、制造等行业,破解核心痛点。
“过去ICT产业竞争靠规模红利,看连接广度与用户数量;如今则靠智能红利,看行业问题解决的深度。”秦若毅表示,随着AI与网络的深度融合,ICT产业的增长逻辑已被彻底重构,新的增长飞轮正在加速形成。
飞轮重构,三大核心要素驱动产业智能升级
秦若毅详细解读了AI时代ICT产业的增长飞轮——以基础模型为核心,智能体员工与具身智能为两翼,三者互为支撑、协同进化。

作为飞轮的“智慧大脑”,基础模型实现三大能力跃迁。强化学习技术让模型从“听起来正确”转向“确实正确”,具备“慢思考”能力,可通过自我博弈找到超越人类经验的最优策略,广泛应用于工业优化、网络调度等复杂任务;原生多模态模型从底层实现文本、图像、语音、视频的统一建模,既能看懂听懂,又能合成表达,用户跟腾讯元宝的交互中,有15%以上是以图文并茂的方式输入的,多模态的表达更贴合人类的习惯;情感智能让语音理解与合成突破机械转录局限,能够感知语气情绪、洞察背后诉求,使客服系统等终端具备情感连接能力。
智能体员工成为软件世界的生产革命,呈现双轨进化态势。编排类Agent通过自定义工作流与工具交互,满足金融、政务等合规性要求高的场景需求,每一步操作均可审计控制;端到端Agent将推理规划能力内化于模型,实现自主决策,适配复杂探索类任务。两者长期并行,支撑“智力即服务”新模式,企业可通过智能体平台快速生成数字员工,实现7×24小时不间断工作,推动ICT产业从数字化迈向智能化。
具身智能则打通AI从虚拟到现实的通道,2025年已进入类似GPT-2的爆发前夜。VLA模型实现机器人端到端学习,仿真引擎生成海量数据供机器人虚拟试错,开放软件平台避免重复开发,三大要素推动机器人从专用走向通用。空间智能让AI从处理文本Token升级为理解三维空间体素,成为自动驾驶、机器人操作等物理应用的核心基石。当前,人形机器人等硬件配置趋于定型,运动、感知、散热系统逐步标准化,量产落地加速,在工业柔性装配、商业零售搬运、家庭养老陪伴等场景形成有效劳动力补充。
秦若毅表示,ICT产业的使命正在重塑,腾讯愿以开放心态与行业伙伴携手,共享技术红利、共建智能生态。未来,5G与6G网络连接的将不再是单纯的传感器与设备,而是具备感知、决策能力的智能实体,ICT产业将通过全面智能化升级,真正实现“智驱万物,慧及千行”。
“智涌时代,万物可期。”秦若毅在结尾处强调,随着AI原生新范式的普及,ICT产业增长飞轮将在2026年加速旋转,推动千行百业实现智能跃迁,共同驶向产业智能化的美好未来。


