[本文摘要]

建立了认知异构无线网络的系统模型。基于该模型，以网络效益最大化为目标，考虑接入网的频谱需求，接入网之间的干扰和对应异构网络不同接入技术的多粒度重叠信道之间的干扰约束条件，将频谱资源分配建模为非线性约束0-1整数规划问题，进而提出基于克隆选择的认知异构网络中动态频谱分配算法，并在该算法中设计了一种新的能够同时考虑接入网频谱需求和多粒度信道频谱资源的抗体整数编码方式。仿真结果表明，所提算法相比于贪婪分配算法，增加了网络效益，提高了频谱使用效率。