随着大数据、云计算、物联网的迅猛发展，各种业务应用不断出现，推动ICT行业进入“应用为王”的时代，同时也进入“用户至上”的时代。业务是否受欢迎、未来是否有发展前景，一切都由用户说了算，因此关注用于体验已经成为各方竞争的关键。
对于提升用户体验，业务提供商能做的是加大投入，优化服务，那么具体到用户侧，其感知究竟如何？提供商的投入能否转化为用户感知的提升？显然，除了立足自身尽其所能外，提供商还应站在用户角度了解其具体感受，这就对APM提出了需求。
国内APM市场起步已有10多年时间，北京博睿宏远数据科技股份有限公司（简称“博睿数据”）是最早涉足这一领域公司之一，在近日由中国数据中心工作组CDCC举办的“2017中国数据中心与交换中心发展高峰论坛”上，博睿数据创始人兼CTO孟曦东就可视化管理和APM接受了通信世界全媒体记者采访。
博睿数据创始人兼CTO 孟曦东
用户体验管理重要性凸显
在孟曦东看来，业务质量已经成为企业的生命线。以目前最火的视频业务和电子商务为例，在视频业务方面，视频加载时间每延长1秒，就会有约6%的人放弃观看；在电子商务方面，天猫网站2016年“双11”仅用时52秒交易额就突破10亿元，6分58秒突破100亿元，交易峰值达到12万笔/秒，不难想象，一旦交易流程出现问题，阿里的损失将不可估量。
业务提供商也认识到了质量的重要性，通过从资金投入、IT运维管理、优化、保障等多个角度入手，以期提升业务质量。仅从资金投入，就可以看出业务提供商的大手笔和高度重视。根据Gartner的研究，在经济下滑的大环境下，2016年中国IT投入平均增长12%，其中约50%投入到IT运维管理。
但是并非所有的投入都能得到预期的效果。有的时候，这些投入甚至是广撒网、无目的的投入。因此，了解用户感知、有的放矢地改进质量已成必需。
这也是博睿数据成立的初衷。博睿数据创始人孟曦东1998年从北工大自动化专业毕业之后，曾在航天部、千龙网分别工作过几年，在千龙网工作时，孟曦东从技术员做到了CTO。2008年1月孟曦东辞职创业，面对众多机会，孟曦东选择了做“用户体验管理解决方案提供商”。
得益于此前工作经验，孟曦东当时就提出，每个做互联网产品的公司，都希望知道用户在访问自己的体验是什么样，然后以此评估技术改造是否成功、哪个环节具体会出现什么问题。因此，博睿数据定位于APM，目的在于实现业务系统IT质量的可视化管理。
全业务链应用管理模式
孟曦东提出，现代企业IT管理面临着3方面问题：第一，异构的基础设施，企业IT基础设施环境与前几年相比变得前所未有的复杂，往往混杂公有云、私有云、混合云以及多地数据中心等；第二，复杂的依赖关系，企业运营一套系统往往有数套甚至数十套后台软件作支撑，其中包括数据库、Web服务器、ERP以及其他应用信息系统等；第三，割裂的数据，企业各系统中包含大量的数据、资源使用指标等，但这些数据分散在各系统内部，形成了割裂的“数据孤岛”。
上述问题的存在，对业务的可视化管理带来了种种难题，比如数据采集的规模不够、种类不全，无法提供有效的支撑；业务受损时，无法体系化排查问题本源；IT部门与业务部门视角不同，无法统一协调；IT系统与业务质量不能直接关联分析。
针对上述现象，博睿数据以业务为核心，建立了“全业务链”应用管理模式，贯穿并透视整个业务过程，实现从应用前端到服务后端的数据打通，用成体系、规模化、大数据、成熟的方式，精准发现互联网产品所会出现的问题，使得运营工作的效率和成果大大提升。
在发现问题之后，博睿数据还会对问题的类型进行精准定位。孟曦东打了个比方，“就如同一个人发烧感冒了，医生通过抽血化验，判断感冒是病毒性的还是伤风类的。”
通过APM提供的数据，运营人员可以清楚地了解客户的真实访问情况，从而能及时响应客户需求，让运营效率的提高更有针对性。这样的系统还能广泛地应用在技术运营、产品运营等整个体系，不只简单地为技术人员提供管理工具，而且对整个互联网业务形态都是很好的促进。
数据收集和分析为关键点
毫无疑问，数据已经成为很多公司的核心竞争力，对于APM类公司更是如此。如果无法获得完整、有价值的数据，APM就成无源之水无本之木。因此数据搜集和数据分析已经成为APM产品的关键所在。那么在此方面，博睿数据是怎么做的？
孟曦东介绍，博睿数据拥有自己的数据采集能力：一方面博睿数据在全球部署了监测网络，通过监测网络收集真实数据；另一方面博睿数据在租用的IDC机房里面搭建上网模型，通过这些模型复现真实上网用户的场景，根据客户需求采集其所需要的数据。从数据内容看，博睿数据收集的主要包括IT质量数据和业务质量数据，涉及前端、网络、系统、应用、用户等5个层面，能够满足质量分析的需求。
收集数据之后的下一步是数据分析。对于收集到的数据，博睿数据会进行格式处理、统计计算分类、本地存储等预处理，再通过多渠道数据融合分析，将结果分类为业务质量、统计分析、问题处理、用户行为等多个层次予以展现，保证问题精准定位，从而面向运维人员、研发人员、DB人员、运营人员等的不同需求，提供有针对性的服务。
“博睿数据数据通过体系化的数据分析理念，针对应用的不同环节都拥有数据抓取工具，通过不同分析模型，进行数据展现。借助全面的主动式、被动式及大数据产品，博睿数据帮助客户打通业务链，优化IT系统性能，提升业务质量。”孟曦东表示。
博睿数据数据分析工具的功效在实践中得到了充分证明，其客户已经广泛涵盖电商、门户、游戏、通信、视频、金融、制造、垂直等领域，包括腾讯、百度、淘宝、爱奇艺、芒果TV、招行、人保、三大运营商、世纪互联、网宿科技等都是其客户。
近年来，面向移动互联网APP蓬勃发展的趋势，博睿数据扩充业务线，从起初要面对浏览器的服务，扩展到面向浏览器+APP的服务。在此过程中，博睿数据认识到将不同平台上的数据进行整合的重要性，为此推出了Bonree PLATFORM。“搜集来自不同平台的数据，并进行充分整合与合理利用，IT业务的可视化管理又将获得新的突破。”孟曦东表示。
