大运营商手握丰富的用户数据，具备进军大数据的天然优势。而事实上，三大运营商也已经开始着手布局大数据，将大数据作为未来发展的重要战略环节。在此，我们来盘点一下运营商的大数据战略。
中国电信：早起的鸟儿有虫吃
大数据浪潮来袭初期的2014年，中国电信就率先组建运营商级专业大数据经营主体。在行业大数据应用方面，中国电信明确提出要“鼓励以合资、收购、参股等多种形式开展合作”。短短几年时间，中国电信逐渐确立了清晰的发展战略，并开始积极进行市场实践。
截至目前，中国电信已经构建了大数据方面五大服务能力：
一是大数据体系建设咨询规划，包括大数据管理体系、数据采集汇聚体系、大数据治理体系、大数据平台体系咨询规划等。
二是大数据治理能力，包括数据采集、分类、转换、跟踪、水印等能力。
三是大数据平台能力，包括海量数据分析处理能力（200T/日）、快速开发部署能力、资源隔离和安全管理能力、数据生产调度和管控能力、资源动态管控能力、数据及服务开放共享能力。
四是大数据运营能力，包括数据标准体系设计、数据采集汇聚、数据存储处理分析、数据能力化。
五是基础网络服务能力，包括8+2+X云资源，支撑全国大数据需求。
天翼大数据发展历程：
2014月1日，率先组建运营商级专业大数据经营主体。
2014月7日，率先启动全网数据汇聚，奠定大数据运营基础。
2014月10日，率先组建中国企业大数据联盟（BDU）。
2015月3日，率先推“4+1”产品体系，对外提供服务。
2015底，大数据对外服务收入全年达到3亿元。
2015月8日，中标顺丰速运集团大数据风控项目。
2016月4日，与中国旅游研究院成立联合实验室。
2016月12日，发布天翼大数据指数。
中国移动：昂头挺胸，大步向前走
经过多年的发展，中国移动大数据服务已经从对内走向对外，不仅能够面向内部提升效率，而且能够面向外部开辟新的服务模式。
回顾中国移动的大数据发展历程，可以总结为三个阶段：
第一阶段，2010年5月，中国移动以大云1.0为起点，开展了点状大数据应用。此后3年，中国移动几乎每年都要发布新版本，陆续引入图计算、大数据平台、NoSQL数据库、内容分析和知识库等产品，并将Hadoop作为独立产品与外界进行合作。
第二阶段，中国移动的大数据发展提速。2014年，中国移动重新规划大数据产品体系，引入管理平台。这一年中国移动孵化成立了苏州研发中心，该中心重新定制中国移动的大数据技术路线，规划了两域四层产品体系，启动了大数据管理中心（BC-BDOC）产品，整合点状应用，提供能力开放。
第三阶段，对传统的网络性能管理系统进行重新开发，实现对网络运行情况端到端的掌握。
目前，中国移动目前已经完成了第一阶段，并进入了第二阶段，第三阶段则处于萌芽状态。
中国移动的大数据产品目前主要用于网络优化、业务创新、精准营销、决策支持等方面，不仅面向内部，也对外提供服务。对外服务方面，中国移动的工业大数据、纺织平台大数据、车联网信息数据分析平台，以及智慧旅游、智慧交通等都是成熟可用的产品。对内方面，中国移动大数据应用的典型案例是治理不良信息。垃
中国联通：我不说，我默默做！
联通云数据公司围绕“数据共享”的理念，自主设计并建设了沃云大数据一体化服务平台，形成了涵盖数据采集、数据存储、数据加工、数据管理、数据模型构建和数据开放等全生命周期处理流程的数据服务能力，为广泛的政企客户对接数据资产、进行自主数据应用创新提供了普适性的基础大数据支撑环境。
联通云数据公司依托12大云基地资源及31个省市云资源池，先后为10余个省级和地市政务打造了电子政务云平台和智慧城市云平台，同时还面向教育、旅游、医疗、电子商务等多个领域向数百家用户提供了云计算和大数据服务，通过“云数一体”的服务理念帮助各类用户实现了以数据决策为驱动的产业转型，提高了政企用户在社会治理、市场研判和管理决策等方面的服务水平和执行效率。典型场景包括以下两个方面。
结合人口基本信息库和扶贫教育资金投放信息，将传统扶贫助学“先垫付后补助”的资金投放模式转变为预先精准发放的执行计划，缓解了贫困群体由于资金短缺、无法垫资入学从而导致失学的被动局面，有效降低了贫困失学儿童的比例，同时通过教育收入的溯源和后评估，落实了扶贫助学资金的专款专用监督职能，为后续助学资金的滚动发放提供了直接决策依据。
通过关联用户位置信息、机票/火车票销售信息，以及酒店预订信息等跨行业数据资源，实现对热点旅游地区的精准预言，帮助政府职能部门适时调整交通路线疏导策略，帮助涉旅企业预置旅游资源和必备用品，为出游人群提供相对理性的出行建议和日程安排，全面提升旅游行业的综合服务能力，改善用户出游体验。
