腾讯公布明年战略新方向:内容为王、AI为王

责任编辑:卞海川 2017.11.20 11:08 来源:IT时报

《IT时报》记者从近日召开的腾讯合作伙伴大会上获悉,明年,腾讯将把战略重心放在“新科技”与“大内容”上——即由AI能力为代表的高新技术的开发与开放以及更多样内容平台的扶持与建设。根据腾讯最新发布的2017年第三季度财报,数字内容带来的付费及广告收益以及AI、云技术驱动的经济增长正在成为腾讯新业务收入的最新强劲推动力。

高配置的人工智能实验室

此次腾讯合作伙伴大会上,腾讯人工智能实验室“AI lab”首次全面亮相。作为腾讯内部人工智能研发的基础核心团队,腾讯人工智能实验室目前拥有70名中外科学家,300多位应用工程师。由前百度研究院副院长,主攻机器学习、大数据分析领域的知名学者张潼主管。

在美国西雅图,腾讯正在筹建另一处人工智能实验室,掌管这个实验室的同样是从微软研究院“挖角”而来的业内顶级语音识别专家俞栋。预计该实验室到明年将会达到20至30人规模。腾讯人工智能实验室深度研究的领域有“人脸识别”“人性化推荐”,重点研究的领域包括应用场景、社交、内容和平台工具。

据张潼介绍,到明年,腾讯的人工智能能力将全面开放,中小开发者可以直接在人工智能平台上购买开发人工智能产品相关“能力”。类似的开放,百度和阿里已陆续开始,腾讯暂时“落后”。可以预计,明年人工智能领域的竞争将进入新的高潮。

目前腾讯已经有不少人工智能相关产品陆续问世。腾讯智能部开发的人工机器人“叮当”,与苹果Siri和微软小冰最大的不同是,它可实现人与物、物与物的“对话”。通过叮当语音助手,普通人可以与电视机、汽车、相机或者耳机来“对话”。搭载在智能照相机上的叮当,只需一个语音口令,智能照相机就能根据声源方向转头、自动调整镜头焦距、完成拍照。搭载在智能电视的叮当可以做更多,在你看球赛或电视剧时,只要对电视“问”这个球员是谁,叮当就能为你显示球员信息,甚至告诉你,他本赛季的每场平均得分。

为自动驾驶积累大数据

在此次大会上,腾讯首次公开其无人驾驶战略最新进展——All in car系统,根据腾讯自动驾驶实验室总监苏奎峰透露,腾讯要从高精度地图、场景数据、仿真平台三个维度上构建自动驾驶平台。

腾讯目前拥有的位置大数据库将成为腾讯发展无人驾驶的基础。大会上,腾讯位置服务团队发起成立了“位置+联合开放实验室”,国家发改委综合运输研究所、HERE地图、四维图新、新美大、摩拜、G7、达达、中国邮政等,成为首批合作伙伴。一旦彼此打通,数据共享,腾讯会不断完善其地理位置服务大数据库,为自动驾驶提供基础依据。据了解,目前,腾讯车联网团队正利用游戏引擎,搭建具备了感知决策、规划、控制以及车辆的动学模型、AI等多模块集成的仿真及3D环境。

腾讯第三季度财报显示,腾讯其他业务取得143%的收入同比增长,主要受支付相关服务及云服务增长所推动,而未来AI技术将扮演越来越重要角色。据了解,目前,腾讯在医学、游戏领域的人工智能研发同样取得新的进展。

“流量为王”让位于“内容为王”

此次战略发布中透露出的另一则重要信息就是,“流量为王”将正式让位于“内容为王”:随着移动互联网的人口红利逐步耗尽,“导流”“买量”将成为历史,用户日益成熟,愿意为优质内容付费。腾讯要通过 IP 孵化、众测、流量运营等方式,帮助优质内容方变现。

此次腾讯提出了扶持原创内容的“百亿计划”:为原创内容方提供价值100亿的产业资源,每天为原创内容导入100亿以上的流量,每年向内容创业者投资和采购100亿元。在本次大会上,腾讯发布了“企鹅号”内容分发平台升级计划,提出将“腾讯系”应用的流量进行整合,实现更公平的内容分发。根据预计,“企鹅号”将使腾讯的图文与短视频内容分发能力大幅度提升,达到或超越今日头条、微博。

值得关注的是,作为腾讯老牌品牌的QQ不再是简单的通信平台,同样在寻求向“内容”转型。此次大会上,QQ宣布将投入60亿元资金以及平台资源,扶持100万名青年创作者和创业者, 主攻95后社交新市场。

目前,QQ旗下拥有QQ看点、NOW直播、企鹅电竞、QQ空间、厘米游戏等内容平台,覆盖资讯、视频、直播、游戏、二次元。QQ要做的是如何通过AI和社交两大引擎将内容个性化推送给目标用户。

腾讯公司社交网络事业群内容平台部总经理杨达志透露,“QQ看点”将提供内容创作工具,降低创作“技术”门槛,同时,在媒体形式和创意设计等方面,培养、鼓励内容创作者实现更好的灵感。QQ看点在近10个月内,有接近20万篇阅读量10万以上的文章。

另外值得关注的是,QQ免费开放了最新QQ-AR技术,通过QQ扫一扫就能实现现实与虚拟世界的无缝对接。任何一家企业、开发者,甚至普通用户都可通过 QQ 号注册登录、认证,成为 AR 创意创造者。只需一张图,一段动态视频,一个简单的 AR 创意就得以实现,大大降低了年轻创意者的技术门槛。


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