史上最强的边缘计算盛会:16位大咖金句不断

责任编辑:甄清岚 2018.04.28 08:28 来源:通信世界全媒体

通信世界网消息(CWW)4月27日,以“奏响5G序曲 演绎咫尺体验”为主题的2018 MEC技术与产业峰会以强大的阵容、精彩的演讲和十三项大奖花落10家企业而圆满落幕。

本次峰会由人民邮电出版社主办,通信世界全媒体承办,中国信通院、中国联通、中国移动、中国电信、中科院计算机网络信息中心、电力科学研究院、诺基亚贝尔、赛特斯、华为、英特尔、爱立信、大唐、星耀科技等众多机构和企业的嘉宾在峰会,对MEC提出了既有高度,又非常契合实际的发展建议。

本次MEC峰会主持人、通信世界全媒体总编刘启诚表示,随着MEC中M的概念从Mobile向Multiple(多样化)极速改变,各类基于边缘计算的创新体验犹如一波更猛烈的浪潮汹涌来袭,MEC可以为5G催熟产业应用,为5G奏响序曲,所以,进入2018年以来备受ICT业重视,但其在5G中的角色、在工业互联网中的应用、商业模式的摸索仍然有待产业界各方强化沟通与合作,这也是本届峰会举办的目的和意义。

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峰会主持人:通信世界全媒体总编 刘启诚

现场嘉宾纷纷介绍了边缘计算在各个领域的应用场景和试点问题。最后,被誉为MEC技术与产业界“奥斯卡”的十三项大奖也于现场揭晓。

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人民邮电出版社副社长刘华鲁表示,今年是边缘计算技术快速发展的第三年,从数据流的快速增长情况来看,在不久的将来,传统的基于数据中心的计算将无法满足万物互联网的时代需要,目前的数据中心模式也将很难提供更有力的支撑。

因此,有必要对网络架构进行彻底的改造,即从基于云的系统转变为一种分布式的边缘网络结构,这就是“边缘计算”为何备受关注的原因。未来,5G边缘计算将使机器人、自动驾驶汽车、可穿戴设备、无人驾驶飞机和其它对网络延迟敏感的系统,都将成为一个微数据中心。

边缘计算作为5G演进中不可或缺的环节,在物联网的蓬勃发展下也迅速向物联网应用领域延伸。据IDC预测,到2020年,全世界40%以上数据需要在边缘进行分析、处理和存储。所以,非常有必要从现在开始着手解决技术应用中的各种问题,及时排除难题,达成更好的发展共识,真正提升网络的用户体验。

大咖演讲,金句不断

5G发展前景及MEC发展趋势

中国信通院主任工程师 杨红梅:

5G和万物互联的时代,是一个“信息随心至,万物触手及”的时代,移动边缘计算对打造极致用户体验尤为重要。MEC四大关键技术:本地流量卸载、边缘计费和控制、能力开放、多样化第三方应用。

目前已经有许多典型应用场景。

1、本地视频业务:体育赛事、演唱会、博物馆、展馆AR直播和VR体验;

2、工业互联网:智能工厂、智能生产、智能装备、智能机器、智能物流等;

3、无人机VR:无死角视频直播,360度全方位视频回溯,在线VR直播;

4、车联网应用:车辆安全管理,车辆行驶安全和城市交通拥堵治理;

5、人工智能:电子围栏、人脸识别、表情识别、热点管理等;

6、移动办公:用户接入控制、企业个性化定制、企业业务控制。

为了推动MEC产业发展,需要从推动运营商搭建MEC云平台、为第三方应用提供安全可靠网络能力开放平台、多方联手培育MEC业务部署的土壤这三个方面构建一个健康良好的MEC产业生态。

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面向5G,加速MEC发展

中国移动研究院副院长 黄宇红:

MEC首先要能提供边缘云的能力,第二就是要有边缘网关的功能,第三要有面向第三方的能力开放,第四就是需要有智慧的网络能力。

在MEC的应用试点方面,中国移动已经在10个省20多个地市开展了MEC的应用试点。一个技术应用成熟需要很长探索和摸索的过程,中国移动也在这里面走得非常早,在2015年就开始在湖北试点无线缓存的能力,在四川定位开放能力,2016年试点本地的路由和内容转发能力。看到用户在淘宝抢单的时候对时延要求非常高,还试点了跨层优化,把无线网的能力和MEC结合,降低时延以及吞吐量,让用户有很好的体验。

“在中国移动做5G的时候,很早就考虑把MEC的能力内置进去,当时提出来叫以用户为中心的网络,也就是把MEC的能力天生预制到5G产品里面去。”

在产业推进方面,中国移动将基于5G规模试验打造MEC商用能力。目前中国移动提供两种模式——B2B和B2B2C的合作。通过边缘云平台+无线能力支撑新业务+增值业务,为企业带来新商机。

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引领MEC向行业应用的延伸

诺基亚贝尔市场部技术市场负责人 陆茵:

诺基亚贝尔较早与市场合作以及推荐MEC应用,在推动过程中发现很难真正将应用作规模推广和体现商用价值,主要是由于业务形态比较单一。因此诺基亚贝尔近年来通过不断探索和尝试,希望能够把MEC市场做得更加丰满、更加丰富。

目前诺基亚贝尔的MEC应用可分为两大类。

一是面向最终用户,提升体验性的应用。如加入了4K元素和VR元素的本地视频。

二是面向关键企业的应用,对数据的本地化、安全性、私密性和可靠性的要求较高。如最早试点的车联网,以及IOT本地业务、大型厂区和物流公司的私有化应用。

MEC在行业内的具体尝试——

智慧场馆:从最早的F1多角度视频的单一形态,到加入AR导航和植入性广告。2月份的美国超级碗,诺基亚贝尔对场馆进行了AR导航部署,帮助用户熟悉场馆,也帮助运营商引入广告内嵌到场景内。在比赛开始后,通过LTE网络,用户可以通过各种终端观看多个屏幕直播,包括VR角度。

企业私网应用:在今年2月巴塞罗那大会上,我们做了航运集装箱物流货运的演示。在集装箱里安装温度、湿度传感器、VR摄像头,通过构建的企业私网及时搜集所有信息到MEC本地网络里。

不管是针对垂直领域的一些工业企业还是校园,MEC都不是单独出现,而是产业链上下游的合作。作为一个专业的提供连接供应商来说,我们要满足严苛的性能要求、超低的时延以及实时的通信,保证企业私有数据的安全性和对整个网络的高可用性和高可靠度。未来,诺基亚贝尔将从一个专业的平台,向虚拟化平台,最终迁移到云化平台的趋势努力,实现MEC最好的商用。

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柔性边缘计算平台助力泛在网络与泛在计算融合

赛特斯柔性边缘计算研发部系统工程副总监 毛健:

未来边缘计算所面对的市场规模非常巨大,市场价值将达到19万亿美元规模。

柔性边缘计算平台是赛特斯技术演进的产物。致力于打造一套端到端的边缘计算解决方案,提供边缘云基础平台FlexEStack,实现边缘计算IASS层搭建;提供FlexEGW智能网关,结合我司的SDN、NFV产品,实现软件定义的智能网关,以微服务架构提供边缘计算核心服务,设备服务和支持及输出服务;提供边缘计算管理平台FlexECO,实现设备管理,数据管理,边缘计算业务编排,物联网中间件等功能,快速实现不同行业的边缘计算应用。

做边缘计算,如果单靠自己的一己之长,可能没法让项目落地。所以赛特斯将会参与到运营商及合作伙伴的生态圈中去。提到边缘计算,赛特斯为什么选择微服务框架?那是因为微服务有很多好处。首先最简单的一点是,边缘计算一定是云端业务的拆分下沉到边缘里面去做,所以这种下沉方式,微服务是最合适的,或者最合理的。第二个是位置无关性,这个也是微服务的特质。微服务的调试和管理相对来说非常灵活,它的位置无关性不管是放在网关里还是云端还是边缘云上,只要网络发达,都可以实现的。另外微服务,在语言开发上不受限制,让微服务有更多的使用空间。第三个是易扩展,边缘云的复杂程度是非常高的,怎样让这种服务更加灵活、更加快速扩展,微服务是个很好的选择。

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聚焦MEC边缘云加速网络重构与数字化转型

中国联通网络技术研究院MEC高级总监 陈丹:

中国联通通信云架构以DC为中心,一层接入机房乃至站点机房构建的一个全云化演进。基于这种架构,中国联通正在进行边缘的一个低时延和大带宽的业务,支撑全面的数字化的转型。

对于中国联通布局DC来讲,2020年整个规划是70到80个节点,本地DC是600到700个节点。边缘DC的规划,到2020年有6000到7000个节点,接入局房部署会更多。

数以万计的边缘机房是运营商相对于OTT的绝佳优势资源,MEC部署的位置随着业务需求驱动,有业务需求,MEC会下沉到更接近用户的位置。

整个平台的演进及商用离不开关键技术乃至国际标准的推动和支持,因此中国联通也主导多项MEC边缘云国际标准,包括ETSI&ITU-T、CCSA&3GPP、CORD等产业联盟项目,致力于引领产业链发展。

中国联通已宣布启动15个省市MEC边缘云规模试点并发布白皮书。试点包括智慧东奥场馆、全球最大的MEC边缘云测试床、MEC车联网示范基地、边缘政务云示范省、工业边缘云示范省在内。

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网络转型之旅

英特尔5G平台解决方案架构师 陈思仁:

NFV网络功能虚拟化的概念背后的驱动力就是想要把一个固定化的网络功能跟硬件和软件更有效地解耦,然后软件的功能或者网络功能非常有灵活性的去调度跟配置。所以当整个网络转型一开始的时候,首先把固定的网络功能移植到一个标准的公开的平台上去运行。这是第一步。

第二步,进行整个网络架构的虚拟化。虚拟化的好处是说硬件跟软件有更好的解耦,它带来的好处也是各种不同网络的功能,可以非常灵活、自由地跟任何一个标准的服务器进行搭配、进行绑定。慢慢的整个网络转型就达到了云就绪概念。

网络切片的构造跟实现方式都脱不开边缘计算,如果抛开边缘计算不谈或者边缘云不谈,网络切片就跟今天的网络没有任何差别。网络切片最大的好处就是可以针对每一种垂直式的应用或者每一个人的引用习惯,然后带来最高质量的保证。所以当你需要一个很好质量保证的时候,你就必须要把你的运算甚至存储,甚至更多的网络功能下沉到边缘计算。所以整个网络转型、边缘计算甚至是网络切片来说,这都是我们希望接下来继续跟各个生态链的合作伙伴继续合作,然后加速网络转型。

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MEC融合架构发展详解

中国电信技术创新中心副主任 杨峰义:

在5G架构方面对MEC的支持,主要有两种模式。一种是基于LADN选择边缘UPF,相当于给用户布一个本地化的UPF,从3GPP直接业务分流过去。但是如果把MEC仅仅看作一个UPF,就失去了我们MEC讨论这么长时间的意义和价值。在网络本地化、业务本地化工作的同时,我们要有平台,要有很多本地性的应用,对本地性的应用作支持,而不是把网络转过去就完了。另一种方式,UPF可以选择业务,本地的业务可以选择下沉的方式。

所以中国电信提出了一个5GMEC融合架构概念。这个融合架构最主要是基于通用硬件平台,可以支持MEC功能、业务应用快速部署。同时支持用户面业务下沉、业务应用本地部署,可以实现用户面及业务的分布式、近距离、按需部署。还支持网络信息感知与开放。最后是支持缓存与加速等服务及应用,这是演进的5GMEC的融合架构,我们把5G的网络平台和MEC平台整体考虑。MEC支持应用要落地的,不是落在纸面上,而是落网络上。

通过统一的融合架构把整体的业务通过网络接入,可以导入到不同的数据网络上。此外,根据不同的灵活路由,可以环节移动网络回传的压力。共享统一CDN,可以让用户在多网络环境下,体验业务的一致性。

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深入垂直行业 促进MEC产业发展

华为云核心网产品线研究部部长 周艳:

华为在MEC方面逐步从网络侧向地市级的下沉,从4G走向5G,就行业规模来看,华为的分组核心网有近百亿的规模,核心网络有近千亿规模,相当于有三分之一以上的市场在华为。

面向未来,在5G方面,华为积极用持续推动的开放平台以及微服务和平滑的核心网,助力客户在5G时代转型更加成功。

MEC商用和试点首先是大视频方面。视频占现在的网络甚至未来网络60%的流量。在这个商用场景当中,移动网帮助固定网解决了无法铺设光纤,原有的流量负载不够,复发进行多播组播的问题。MEC使得移动网络、IPTV网络和互联网三网合一。同时通过组播转单薄,使得流量避免了迂回,整体试商用之后,运营商反馈非常好。

电力行业,通过应用MEC的智能分布式配电自动化可避免停电。

智慧园区项目中,智能工厂有大量的实时通讯的要求,这些需求使得MEC成为一种非常好的解决方式,同时MEC可以使得本地网和红网络及时互通,并不是隔离的。

智能交通行业,MEC能够帮助车辆上报路况信息,也能够帮助网络侧的信息回传给车企平台,同时也可以辅助边缘计算。

华为的MEC分布式异构平台是异构的硬件平台的诞生,很小的设备、很大的设备在各种硬件平台上都可以提供服务。分布式的云边协同,即插即用,秒级部署和基于位置的动态编排都是特点。

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边缘的力量和挑战

爱立信东北亚区首席市场官 张至伟:

分布云、边缘计算带来的创新商业模式包括公共安全、车联网、固定无线接入、智能工厂、视频、超标等,将会成为通信网络焕发新商业模式的驱动力,这些驱动力将让商业潜能成为现实,也会吸引更多的投资。

爱立信分布云的方案有三大特点:

第一,提出非常领先的软件定义基础设施。将整个X86里进行计算能力和存储能力解耦,使得它的基础设施非常灵活。

第二,电信级的云执行环境。

第三是端到端的编排。里面包括基础设施、资源生成的编排,以及业务的编排。将业务和网络架构统一进行端到端的综合编排。

这个架构可以解决内部研发问题,也可以解决应用的问题。

如果要做边缘计算,首要要去探索的是以下三个领域。首先是车联网领域,泛指车联网,包括火车。爱立信作为创始人发起了AECC联盟,研究高清地图和自动驾驶。其次是智能制造上面,智能工厂通过AR、VR等方式推进整个制造的升级和转型,带来极大的资源节省和新的社会商机。最后是应用的媒体娱乐领域,代表就是视频。

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5G/MEC驱动工业互联网变革

中国信通院标准所副总工程师 罗松:

在工业互联网里,网络体系是它的基础,一般分为工厂内网络和工厂外网络。目前很多网络新的技术包括实施以太、CIN的技术,NBIOT,SDN,边缘计算,标识解析,安全技术如何找到在工业网络里面的应用,如何找到工业网络里面适合的位置。

目前来看,优化升级互联网是5G技术一个很重要的方向,要面向工业生产制造里面很多的高可靠、低时延的场景,包括大带宽的应用。另外还需要SDN、NFV对于一些广域网的应用,去做网络的切片,在核心网侧形成符合工业要求相关的逻辑网络。

我们希望工业互联网形成三个大的数据闭环,一个是智能生产控制的数据闭环,这是最小的,应该是产现层面的。还有一个是智能决策优化的数据闭环,是工厂侧的,还有一个柔性生产模块管理方面的数据闭环。目前还是前面两个比较小的闭环里面,智能生产控制和智能决策优化的关键技术方向和技术应用。

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细分场景,促进MEC落地

大唐移动5G高级专家 何珂:

大唐移动近几年来一直跟产业界各方积极合作,包括信通院、运营商、应用厂家、高等院校、垂直行业客户等开展了合作和探讨。针对车联网、工业互联和智慧园区三个领域进行了落地试点。

一、车联网

MEC提供的计算包括车路协同,另外还包括区域数据的应用,包括拥堵分析和提示,路径优化等等的计算,还有一些大数据的分析。

对时延不太敏感的,分钟一级以上的会放在云端。比如城市交通路况的信息应用,运营车辆的管控,交通道路设施的优化分析等等。

二、工业互联网

通过共享运营商基础设施,降低建网成本,同时满足行业业务、策略、安全以及运营方面的特殊需求。

三、智慧园区

园区方面,我们在北京一些企业做了一些示范,包括信息的推送还有来访客观看视频。另外还有办公网络搭载的一些业务,包括会议室的预定,人员的通知和管理、通信,后续会把管理和园区服务统一起来。

MEC从技术的角度,还在技处术和方案的验证阶段。从需求的角度,大唐移动建议进一步的细分来简化干扰因素,达到快速落地的目的。

同时,我们认为在局部范围内,在一个特定的区域内,面向普通用户群的移动宽带业务可以先行进行一些孵化。

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MEC助力运营商发展工业互联网

中国电信北京研究院网络技术与规划部总工 杨鑫

我们认为云计算是IT时代的最优计算模式,边缘计算是DT时代的最优计算模式。

很多企业把数据作为企业重要资产,所以数据资产的安全成为云安全的一个敏感问题,这种考虑下,很多公司、企业,会把它的计算节点更多靠在自己的边缘甚至自己的数据中心,边缘云成为一个契机。

整个边缘计算的兴起,跟IT技术的发展的技术曲线有关。数据的计算存储成本的降速超过了带宽成本的下降速度,数据的规模和连接数的发展速度超过了云和网络的成本下降速度。

边缘计算的概念很丰富,从MEC所谓狭义的边缘计算研究到广义的,然后从广义的又回到狭义的MEC,目前推出实际产品的有这么几大类,我们认为是主要的,可能还有所谓的边缘计算。

从我们角度来看,对边缘计算至少有三重关注点。第一个是整体的IDC、CDN的业务布局和规划。因为像中国电信天翼云2018年底是2+3和1+X,所谓的2+3就是内蒙和贵州两个数据中心,再加上几个边缘池,另外整个天翼云的CDN节点,国内有1800个节点,另外网络正在推进端局的DC化改造。这是从资源布局角度考虑。

第二点就是运营商的网关和设备,包括所谓的政企网关、家庭网关、机顶盒、摄像头,这里面也引入了边缘计算的概念。当然本身他们已经带了一定计算能力,无非在这个设备上考虑更多的可编程的计算响应客户,甚至典型的就是你可以认为像迅雷推的玩客云也是边缘计算,还有针对物联网的边缘网关研究,也是运营商能的。具体到边缘设备上的计算,运营商还是不会,这都是和网络相关的。

第三个层面就是边缘平台和边缘云里面,具体就是MEC的网络引入,当然这是从网络角度。第二个是业务角度,基于MEC的业务平台和解决方案。

我们觉得现在可能MEC有三种部署模式,第一种就是点模式,这个实际上是所谓的高密度、高流量、高价值客户,基于运营商的一些室内覆盖去做的。第二种是块模式,实际上就是针对边缘的园区,尤其是工厂、港口、码头这些区域,来提供按照数据中心提供服务。第三种就是雾模式,面向需要跨区域,大范围的,例如互联网、车联网等等的大块区域的覆盖或者更多点的覆盖,而不像前两种针对部分政企客户就可以开展这个业务。

目前来看,对于运营商来说,当前一个是做业务试点,第二个就是很多省公司、地方电信是需要有实实在在的业务的,或者收入的。在这种情况下,基于MEC建立本地专属的行业专网,现在是运营商业务目前我们看到真正落地的一个能商用的业务模式,也是运营商的一个ICT服务模式的重点。

基于MEC的工业边缘云,最主要几大卖点,第一个是超低延时、第二个是规模连接,第三个是海量数据,第四个是安全隔离。

MEC主要应用场景,我们认为其主要还是围绕三类对象,第一个是人,还是面向用户提供信息化水平的巡检、调度,甚至AR维修服务,这是面向用户的。实际上在大部分时候不是工业互联网场景下的关键部分。

第二个是机器,传感器采集的这些设备,这种设备一般目前情况下大部分都还不是远程的实时控制操作的,它是采集完了数据以后总体来说还是在线的非实时的分析,来做状况检测、预测性维护,故障分析,预测告警。但是不需要高度实时控制。

第三类就是可远程实时控制的设备,类似于于机器人,包括无人机、生产机器人等。我们基于采集数据实时分析并反馈的,像远程驾驶,基于机器视觉的缺陷检测、视觉定位控制。这一块跟MEC所谓的低延时场景是要结合的。但是现在这种场景,4G网络下很难满足,现在很多延时工业很多操作是10到100毫秒以内,很多工业要求比这个还要苛刻,因为生产线上机器控制都是毫秒级的,10毫秒深入10毫秒以内级的,这种情况下是无法满足的。

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泛在计算和边缘计算的思考和探索

中国移动研究院网络所网络创新实验室技术经理 陆璐:

泛在边缘计算,就是MEC和现场级的边缘计算,我们把现场级的边缘计算叫做超边缘计算,网络边缘计算和超边缘计算合在一起叫泛在边缘计算,它的含义是指计算的能力在网络中很多位置都能进行部署,但是根据部署的位置不同,具体的形态和对网络的要求不同。比如在网络边缘这样一个计算能力,我们的资源仍然是有共享的,可能是一种微集群的计算方式。但是硬件上不一定和云计算的数据中心一样都是通用硬件,可能是一种定制化硬件。如果是用户现场级的超边缘计算,这个时候可能是更加轻量级的,从数据形态上是更轻量的数据,就更加多元异构了。

所以我们认为泛在边缘计算体系实现了网络边缘和行业以及用户现场整个计算资源的全覆盖。

计算和网络的融合是未来网络发展很重要的一个方向,我们提到MEC,BEC,边缘计算和还是泛在边缘计算也好,都是网络能力融合的一种体现。我们也希望能够和产业界的各个合作伙伴一起推进包括从统一API硬件定制、虚拟化资源管理等等的关键技术在标准化产业上的合作,以及在商业模式上的一些探讨。

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智能电网中的MEC应用探索

电力科学研究院信息通信研究所技术经理 张鑫:

智能电网特征主要有三部分,第一个是基于新能源跟新业务大规模接入所带来的影响。第二部分,精准负荷控制。第三点是数据采集方面,采集点下移,还有采集频次跟实时性提高,这都带来数据上爆发式的增长。

智能电网对ICT技术方面有一些新的需求,主要集中在高速、多样跟实时三个方面。还包括基于高速性、多样性和实时性提出的全面感知跟全程在线的需求。未来智能电网主要在泛在、开放、互动、智能、可信五个方向对ICT技术提出一些新的需求。

泛在主要是因为智能电网的网络范围急速扩大,包括发电和输电。开放就是IP数据网和双向对等的接入网等建设,包括互动,原来仅限于输电和电费的缴纳方面,但是未来有多种发电方式的接入,很可能未来每个家庭会有一个小的发电设备,发电设备跟主网的接入包括电费的计算都涉及大一个互动的过程。还有后面最重要的一点就是可信,对于电网来讲最主要的是安全,安全性跟其他智能制造企业是尤其突出的一点,因为很多智能制造企业要求的是容错性,但是对于智能电网来说是不能出错,而不仅仅是容错。

无线网络跟智能电网之间的交互关系,在发电、输电、配电、用电这四个环节当中,中间的高安全、低时延、广覆盖、低功耗和全联接,这是这四个方面必须要达到一定要求。低时延、高带宽的全联接智能电网,对数据流向、数据要求和数据时延要求都非常高。

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星耀MEC的典型场景应用

星耀科技MEC总监 陈光安:

星耀MEC方案有几个特点,一是部署透明,因为MEC部署分为几大场景,第一个就是靠近基站端,就是近端部署,这个时候可以采取L2透明部署。如果是基站在汇聚层布局,这个时候就可以采用L3布局方式。对于L2布局,我们支持bypass功能,保障任何异常情况下,网络正常使用。MEC支持三层解耦,硬件、虚拟层跟MEC完全解耦。我们的架构主要是基于ETS的架构,主要分为几部分。

第二个这个系统是全程可视化系统,通过远程看得非常清楚,网页正不正常,状态怎么样,都看得相当清楚。

第三个,过滤包过滤规则非常轻便,可以随时删除,比如TCP或者UCP。

第四个是统一管理平台,可以同时部署多台MEC,但是可以通过一个统一界面管理起来,这样方便管理。

第五个,是一个应用流量深度分析。

星耀科技未来会在一些场馆、旅游景点部署VR、AR,以及铁路局的桥梁号识别。MEC是一个生态,需要产业链所有人一起努力。

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MEC技术在高铁移动通信中的应用

中科院计算机网络信息中心未来网络实验室主任 周旭:

一架波音747的航班跑一趟会产生500G的数据,高铁跑一趟也会产生大量的数据,这些数据如何和地面进行传输,这是很重要的一个需求。

在高铁车箱的前后都有摄象头,但是现在的摄象头实际上是一个离线状态,上面插着存储卡,放在上面,到了站,列车员把它换一下,这个摄象头是没有办法实时传输到地面的。

铁路沿线安全监控也有需求。自然灾害包括风速都会对高铁产生很大的影响,如何对铁路沿线安全进行实时的监控,监控安全作业等也是有很高的要求。

现在整个铁路的无线移动通信系统主要是LTE—2的系统,传统的LTE—2还是基于LTE进行改进而来的。我们前面跟铁路进行合作,针对LTE的网络中如何进行优化和增强进行大量的工作。最终把MEC的技术引入到高铁的LTE网络中,希望通过MEC技术解决高铁运行特别是对低时延和高可靠两种特殊需求,满足这个特殊需求。

在这个里面,MEC在网络整个架构中存在于两个地方,第一个是路旁,就是轨旁的基站可能会放一个MEC的网关,它的基站侧后面,在轨道边去做本地化的处理。另外一个在车上,就在每一辆高铁列车上面会有车载的MEC网关,负责车内的相关信息处理。同时通过车内的MEC网关和基站的MEC网关的协同,可以进一步提升车地数据传输的效率以及进行更多信息交互,实现铁路运输安全的保证。

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最终13项大奖揭晓

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