通信世界网消息（CWW）10月18日，以“实体融合新动能，数字经济新发展”为主题的“2018第五届中国国际大数据大会”在京开幕。本届大会聚焦我国大数据产业关注的热点话题，推动数字化经济的创新合作。戴尔易安信非结构化数据解决方案部高级系统顾问赵斌，带来主题演讲《掘金数据资产》。
演讲全文如下：
赵斌：大家好，我接下来分享的话题是掘金数据资产。
刚才很多的专家都提到，数字化转型是未来几年最重要的趋势之一，IDC预测，到2021年全球GDP大概有50%以上讲被数字化，这意味着在创造价值的过程中，数据将扮演一个很重要的角色。数据可以是与产品相关联，为消费者带来独特体验，也可能是在交互过程中，或者优化供应链过程中的一部分。完成数字化转型的企业，应该会在市场的竞争中占得先机。
在当今时代，数字化转型的大潮已经来临，并且正在颠覆着每个行业。其实我们谈到了数字化转型，是传统行业与IT行业深度的融合，其本质是通过促进数据的流动来提升产业的效率。对于大多数客户来讲，目前已经建立了比较完善的基础设施和运营的流程，但数字化转型的第一步，应该是IT转型。IT的转型其实是为业务而优化IT。我们就需要简化和自动化IT降低成本，同时将资源转向更新的数字化计划，以实现数据的整合和优化。
IT部门在数字化转型过程中，大概降低了14%的成本，这种转变的目标也是将IT从成本中心变为更具战略意义的部门，能够支持业务所需的高级服务。
利用大数据为每个客户提供数字化体验，拥抱万物互联的物联网，投资机器学习和人工智能，他们都拥有共同的数字化基础。
首先看一下，在传统上如何衡量企业的价值？过去的情况，我们是把人力资源、知识产权以及运营和基础设施作为企业价值的关键因素。在一个数字化转型正在决定赢家和输家的这样一个事件，其实数据将是最重要的资产。企业应用中，它不仅拓展传统的资产价值，而且创造了超乎这些资产价值的机会和效率。因此我们说数据正迅速成为客户最有价值的资产。
值得注意的是，这种趋势使数据的价值更加显著，但大多数客户历来对其数据测定了某种程度的价值，但是随着时间的推移，我们看到了一个不断变化的一个数据格局。它改变的数据的创建、存储和使用方式，从而产生了新的问题。当客户的数据增长稳定、可预测和易于管理时，事情将会变得比较简单，所有数据都会局限于一个中心的位置，可以方便的访问。而现在在这个新的数字化时代，非结构化数据的大量膨胀，而且是呈一个指数级增长的，其实用性比以往保持着更长的时间。数据不再孤立存在，将跨越在一个国家不同的地点，或者不同国家的多个数据中心存在。
要成功的将数据转化为价值，我们必须接受以下这些挑战：
1、解锁孤岛中的数据。随着数据的增长，新的系统被不断的扩容，而很多企业由于缺乏预见性，在每个系统中都有独特应用的需求，企业中的每个部门都希望有各自独立的IT系统。这样造成了大量的竖井式的采购，这样保存在孤岛中的数据，限制了它的使用价值。
2、驾驭数据的增长。从管理开销到基础架构的成本，再到其他成本的增长，都将成为问题。数据可能非常有价值，但是它没有优化基础架构和流程，继续进行数字化转型之旅，可能就会变得比较可能。
3、把数据变成业务价值。数据应该是一项令人难以置信的资产，但仅限于如何解决您企业面临的问题，在这种背景下，通常意味着与不同的方式来谈论数据，提出正确的问题。考虑在您的业务中如何利用它正确的方法？其实这不是一个简单的任务，通常在您收集数据时，并不知道它在未来的价值，这就是为什么说拥有一个灵活的数据平台可以使您捕获这些数据，并真正理解它的价值所在。
借助戴尔EMC的成熟解决方案，我们可以真正解锁数据资产的价值。我们已经创建了三种最佳解决方案，来解决不同的数据类型。
首先，我们先了解一下统一的数据湖，数据湖的概念是2001年的时候，在一篇文章中提到了，数据湖其实是定义为一种区别于原始数据仓库的数据存储架构，以原生格式保存大量的原生数据，它可以包含结构化，也可以包含非结构化的数据。在数据利用的时候，我们再对它进行处理。
通过将所有的数据整合到一个数据湖当中，我们可以帮助用户消除数据孤岛，最使这些数据变得更加的简单。
此外，还是提供边缘核心和云端数据统一的视图，因为数据平台的边界是数据可用性极具下降的地方，在涉及非结构化工作负载时，我们可以提供跨文件、对象和流数据覆盖的，以及可以多协议访问。比如说我们Hadoop，通过HDFS写到存储中的数据，我们可以通过其他的协议，可以很方便的把它读出来。
在一个企业当中，传统的应用也非常重要，而以原生应用为代表的现代应用是未来的趋势，数据湖可以在一套系统中同时提供支持。
第二点，建议拓展，借助戴尔EMC，即使在苛刻的环境下，我们也可以获得大规模部署的简易性。横向扩展的平台，满足你的业务需求，并且在需要添加性能和容量的时候都会非常的方便。我们的系统是可以真正的做到随着容量的增长，性能也在线性增长，数据无需在多个平台间进行迁移，从根本上减少维护的工作量。通过集中管理，保持对全局数据的控制，在满足业务要求的同时，也满足合规性的要求。更高的存储利用率，更高的管理效率，在轻松应对指数级别增长的同时，也能够实现最低的CDU。
第三点，从数据中挖掘价值。与熟悉的分析工具紧密集成，通过流式分析加速的流程，对事实进行可操作性的洞察。通过消除数据孤岛来进行系统的合作，必要时，利用高性能的产品，来满足对苛刻的性能要求，从而简化你的工作流程。
无论是传统IT还是云，戴尔EMC都能为您提供丰富的数字化体验。
那么数字资产将如何影响您的业务？数字化体验、物联网、大数据、机器学习和人工智能这四大部分构成了大部分数字化转型的场景，这里面的每一部分也都非常依赖于数据。我相信这里的每一个，或者每几个子项，都可以成为您数字化转型的起点。
下面我举一个真实的案例，Quotien美国的一家公司，在帮助零售商和一个CTG的品牌，通过推送个性化广告中，赠送消费券的方式来引导和吸引消费者。他们利用数字化战略，覆盖了五千万美国的家庭，到目前为止，提供了大约24亿张个性化数字优惠券，为客户节省了36亿美元。
那数据资本如何为Quotien提供燃料，提供动力呢？统一数据湖消除了数据的孤岛，从广泛的数据源到多个数据科学家和分析团队的无缝访问，消除性能瓶颈和热点。简易扩展，简化管理，性能和容量线性增长，存储密度也比以前提高了很多，占地面积减少，从数据中挖掘价值，创造一个流分析平台，大大缩短了获得结果的时间，支持广泛的解决方案。对于文件对象，流数据，根据不同的应用类型，戴尔EMC为不同的工作负载提供了最佳的解决方案。
掘进数字资产并非一朝一夕能够完成，它是一个旅程，这个旅程中我们会遇到无数的变化。戴尔EMC作为业界唯一的端到端数字化解决方案的提供商，我们愿意和各位一起探讨，如何一步一步的实现数字化转型，如何将数字资产中的价值挖掘出来，并实现效益最大化。
谢谢大家！
