国脉杨冰之:数据驱动政府服务创新

责任编辑:甄清岚 2018.10.19 14:05 来源:通信世界

通信世界网消息(CWW)10月19日,“智慧城市和政务大数据论坛”在京召开。国脉集团董事长、首席架构师杨冰之分享了“数据驱动的政府服务创新”的主题演讲。

演讲全文如下

杨冰之:感谢大家的掌声。

我今天讲数据驱动的创新,几个观点。

第一个,数据,数据是嵌入人类进化进程的新变量。数据是我们存储的信息化,我们把信息化传输到现在,过去的信息化都是围绕业务为主导的,现在以数据为主导,要有中心数据的逻辑。所以数据正在重塑当今时代资源观,刚才前面几位嘉宾讲过,一个城市没有数据多么可怕?

数据、政府与治理的关系,这个要有清晰的认知。数据与政府,数据塑造了政府的新生命、新空间、新动能,优化和改造传统政府资源配置能力。这一点,我想讲一下,由于数据构成新的形态,未来的政府不只是人,人与机器,构成了政府新的生命。

政府与治理,最后我再讲一下数据、治理与政府的关系。当今阶段政府做好治理需要好书记,数据、治理与政府之间的关系,关系的越深、越多、越广,城市就越有活力。

前面一个专家讲过,现在政府主打服务牌,我们看到很多词,最多跑一次,不见面办事、全城通办,包括前天上海开通了上海一网通办。我们参与海南项目、广东项目、云南的项目,现在省一级的,以省一级为主体,政府服务创新非常之高。这一轮政府创新浪潮,反映更多的是政府的焦虑。

政府服务,要做好这个服务特别强调数据的流动性,我们现在要按照数据的,可以看到浙江省的最多跑一次,我们深入参与进去。做了长期一个团队客户,为什么浙江省为什么能做到最多跑一次?为什么能做到减人员、减材料、减时间、减事项,为什么能做到流程优化?环节的优化?要做到数据共享清单、数据的责任清单,尽量让数据多跑路,群众少跑腿。现在核心是数据换人、数据认人。很多地方要开个人身份证明,如果你在他那电子薄有了,就不需要了。

另外我们做到基于字段的归类、合并,我们知道很多表格里面大量信息是数字的,前不久我到一个地方办一个公司的执照,填了很多表,大量工资在增加嘛。那么政府服务到底最后是做成什么样子?我想要做到数据的自动化流动,尽量不要人工干预,我们要从天办到秒办。现在电子商务都是秒杀,为此我们政府要做到秒办,但是最好是做到不办。所以在这地方,一切都要靠数据的流动性,没有数据其他的都是免谈。

营商环境是政府服务质量的试金石。数据驱动服务我想在动力讲讲,它是成本、效率与质量的一场持久竞赛,但是这地方有很多问题,一个是数据的问题,它的质量,它的规则,它的流动性,共享与开发和价值发挥的问题。

再一个是制度,这是一个大的问题,我们光靠技术进步是一定要推的,如果制度不跟进,体制不跟进也是很痛苦的。这个地方就是一把手政府,一把手政府带来了体制的改变,一把手口头重视,没有具体行动,是做不好的。所以它带来体制、规则和部门角色的问题。再一个是能力问题,最后是意识的问题。

数据与服务的关系,一体两面。数据就是服务,服务就是数据。数据即服务,数据能够支撑、衍生和优化服务。数据流和服务流相融合,融合即创新。数据流动的越多越快越广,对我们服务创新能力就越强。以数据的优化来整合流程的优化,以数据替代物质材料,以数据流来替代人工流。

数据服务新不讲了。

未来我想创新无止境、服务无止境。对未来世界的图景,我想大数据正在为政府全面赋能,因为政府是最复杂、最多层级、涉及面最高、事务最多样、人员规模最大,消耗社会资源最多的社会管理组织。我想在大数据环境下,我们政府的运营形态也要发生一个急剧变化。

我想未来世界应该是数据丰盈的社会,这个不多讲了。

数据无处不在,无数据无运行,无数据无未来。这个地方要讲一讲,在人工环境下,我们未来世界是一个新的物种,就是人工智能。现在我们讲的更多是机器智能,没有讲人机智能。这是未来世界的全景图,时间关系,也不能讲了。

最后我讲讲我们国脉做的数据基因,现在很多问题不管你做的数据采集和汇聚,都面临一个最大的挑战,就是数据标准化,数据标准化最大的问题就是基因层没做好。我们一个系统能够自查和运行,一旦跟另外一个系统发生关系的时候,我们做不同的接口,做很多接口,这是一个非常痛苦事情。那么如何保证我们数据的一致性,保证我们数据底层的逻辑,我们研发了数据基因系统,通过数据元管理标准化实现数据规范编辑、智能管理、关联应用和共享开放,然后提高我们数据的资源活化和管理能级。这一块在浙江省、海南省很多地方都推行了,它能够做到标准化服务、模块化服务、模型化服务和智能化服务,具体感兴趣的可以关注我们,还有支持化的服务。

我们在数据基因上可以做到管资产、管数据序列、管标准、管基因、管质量、管治理、管目录,我们总结了十大系统。

好,时间关系不多讲了。AI来了,云计算、大数据,还有人工智能都来了,我们希望能够为政务大数据发展赋能赋势贡献力量。

时间关系不耽误大家吃饭,谢谢大家!


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