通信世界网消息（CWW）2019年1月10日-11日，由中国工信出版传媒集团主办，通信世界全媒体承办的“2019移动转售业务全球发展峰会暨虚拟运营商甬江潮起”在浙江省宁波市宁波凯洲皇冠假日酒店召开。在同期举办的“2019 MVNO+ICT高新技术论坛”上，中国信息通信研究院高级工程师闫树博士表示，电信大数据面临四大机遇，同时也面临着着四大挑战。
演讲全文如下：
谢谢。今天非常荣幸有机会能够在这里向大家介绍一下中国信息通信研究院，在大数据和区块链方面的一些研究进展。
刚才两位全球和我国顶尖的云服务商介绍的让我受益匪浅。今天的介绍跟在座的不太一样，更多的是从产业宏观层次，把研究院的研究成果跟大家做一个分享。
今天的介绍内容分成四块，跟我的题目比较吻合，大数据和区块链，大数据这个词这两年已经没那么火，区块链还是有点水深火热。
首先说一说大数据。数据成为我们国家最重要的战略资源，已经成为了比较有共识的。农耕时代土地作为核心资源，工业时代是煤、电核心能源，21世纪数据是最重要的战略资源。
我们说大数据，大在哪里？自然有它的一些解读，但是我们认为，大数据更多的是一个理念上的变化，传统的数据分析从几十年前就有，现在说大数据分析，大数据计算，其实更多的不止是本身体量大，而是资源、技术应用多维度全面的更新，包括从简单分析到深度分析或者智能分析的跨越，以及简单的存下来之后的分析到实时整个闭环的探究过程，辅助决策发现新的知识，实现优化的综合阶段。
这里对我们国家大数据的政策进行一个简要的回顾，我们国家是2014年3月份第一次把大数据写入政府工作报告，15年8月份发布了《促进大数据行政规划纲要》这个是纲领性的文件，是从政府开放，大数据产业发展和数据安全方面，对大数据如何发展，尤其是各地大数据的如何发展做了一个总纲领性的介绍。
下面说一下大数据的技术，我们提出大数据的技术在2018年到2019年呈现三个特点，大分析，大处理，流通。
跟大家提一点，我们认为存储越来越快，包括一些新的硬件端的变化，都在潜移默化的发生。随着摩尔效率的失效，还有三堆堆叠技术在大数据分析方面，变化也在悄然产生。
事务型处理技术，我们认为它的高实时性、强一致性、高可靠性、强要求成为集中式向分布式转型的难点，随着核心业务量的增长，使得它必须向分布式转型的过程。这个是个普遍意义上的概括，我们最传统的是集中式的架构，传统的数据库，所有业务都用一个数据库，到后来有了嵌入业务的分布式架构，不同的业务用不同的数据库，但是本身的交互还是通过EA或者是人来解决，到后来有了中间的架构，在数据库之间，有了路由可以做均衡，数据库之间通信是比较少的。到后来现在是数据模型的分布式架构，底层的数据之间的交互、融合，对于用户来讲是不需要关心的了。
下面说的是数据流通技术，这个相对于传统的大数据分析和事务处理没有太受到关注的。我们知道隐士保护是一个很薄弱的环节，所以如何通过流通方面的技术来加强个人信息的保护？目前也是各方面研究的一个重点，我们甚为像区块链等新技术，在数据流通过程中，都会起到关键性的提升。而且有了像一些隐私的密码技术、证明技术、签名技术，在数据流通过程中，起到非常重要的作用，而且是越来越重要的作用，比如说同态加密，以往觉得它没有价值，加了密的数据，仍然可以在一定的条件下可以做加法、乘法的运算，虽然性能还是一个问题，但是本身已经慢慢的在商业化运作，也就是说通过这样的技术，以前的数据，不敢拿出来不敢碰，但是经过同态加密可以进行一些加工和分析，本身这些人看不懂数据，在分析后的结果还回来，再通过自己的解密，可以得到一些数据上的结果。
近年来，我们国家的大数据技术取得了突破。
产业方面，我们认为由大数据核心业态、大数据关联业态和大数据衍生液态构成，很多的省份按照这样的分类来统计，核心的业态是包括资源提供、大数据管理和分析软件及服务等环节，包括电子信息制造、信息传输等这样的一些相关产业。衍生业态，大数据技术与传统产业的应用和融合衍生出来的新型业态，我们一般叫狭义的大数据产业。这三个都加起来，是最广口径的大数据产业。
今年公布的数据，2018年我国大数据产业规模有望达到5400亿元，这个是一个对策值，2017年的时候提供了4700亿，同比增长是30.6%，2018年以来，首先国内外的技术影响，增速会有明显的下滑，大概是15%的样子，还会再经过一些统计方面的审核，现在是有望达到5400这个数据。
再说信通院在大数据方面的研究，构建了梯队市场的标准体系和相应的测试工具，今天上午演讲的基本上所有企业都跟我们有合作，大数据标准体系已经从技术平台到分析解决方案，到数据服务已经形成了比较完备的体系。
接下来说说大数据在电信领域的应用，基本上经历了起步期，成长期稳定发展期这几个阶段。起步期从建设大数据能力的技术平台，包括设立大数据的运营机构，各家基础运营商都有相关的大数据的公司或者是不同的机构，都是从2013年、2014年开始起步。成长期是实现大数据的应用，政务等领域有了试点，仍然是试点性的数据开放。到了快速发展期，需求获得增长，所以产业发展是稳步成熟，技术也是更加的成熟。
在政策方面，《促进大数据发展行动纲要》和《行动纲要》里都将大数据提升到关系国民经济发展的新高度。另外，纲要里也是将电信作为重点的领域鼓励创新发展的同时，完善重要数据资源和安全保密体系。
我们认为电信大数据优势有四点：
第一，电信数据是规模最大，类型丰富，数据覆盖深度和广度不断拓展，它主要体现的是数据源，多样化、准确数据，真实性比其他任何行业好。
第二是基础设施优势，运营商达成的基础是奠定了非常好的开局。第三个是数据应用优势，和各行融合之后，有了非常大的优势，不断的拓展它的价值，增值的过程。
第四个是电信级的标准，我们在做一些标准的时候，最先参照的是电信方面的数据，电信数据的标准，不管是安全规范、保障、应用、管理方面都是在各个行业里是领先的。
当然面临的挑战主要包括：
第一个是市场应用需求有待培育，好多的行业比如说医疗、教育还不知道怎么用电信大数据。另外数据交易市场现在仍然是一个不太完善的过程，所以在电信数据网外出的过程，仍然是面临着很大的瓶颈。
第二个是行业协同能力不足，大家缺乏一些相应的协同，所以我们2018年牵头成立了实验室，统计三家运营商数据接口的标准。
第三个是数据安全标准仍然存在多方面的缺失，我们的数据汇聚了之后风险自然累计，安全隐患是传统小数据不具备的。
第四个是电信数据管理能力，这个能力是2019年最受关注的能力，但是仍然与我们专门的做数据资产管理的企业来讲，是比较薄弱的。
同时还总结了电信大数据的商业模式，比如说数据源供应，基础设施供应，软件系统供应等都不是一个最好的模式，最好的是数据服务方面，因为数据资源电信比较丰富，用户规模比较庞大，品牌深远，大家都表示认可，所以可先从这个方面下手。
接下来说区块链，这个是比较热门的话题，今天的时间有限，不谈技术细节，也不讲很多的比较有正义性的话题，重点谈谈我们部门包括区块链团队，对区块链技术方面的理解。
我们认为，区块链是发展数字经济换道赶超的历史机遇，我们认为，它根本来讲是从信任机制上的改变。
我们认为，区块链是一种记帐技术的核心，互联网的补充。我们从信任的角度，比如说以记帐作为一个信任的场景的话，我们传统记帐是集中存储的，存储在一个帐本上，区块链提供的是分布式帐本，变成多方维护，大家一起来写，外挂和约变成内制和约，本身是本身，帐本是帐本，和约是和约这么一个分开过程，变成了只要满足条件，和约自动生成的过程。从缺乏信任，就是因为提升了信任透明之后，建立了相互信任的过程，导致信息流、资金流和合二为一，变成了难以篡改的块状结构，区块链是信息互联网向价值互联网的过渡。
我们认为它不是一个单独的技术，而是点对点，共识算法，密码学，智能和约，虚拟机等方式结合在一起的技术。我们认为，区块链它的去中心、去信任，身份匿名，不可篡改等特征是最核心的技术特征，所有的技术都是基于这些特征发展出来的。
可以不依赖任何中间的信任机构可以实现点对点的价值传递。
但是，区块链也并不是万能，需要明确一些场景，简要的归纳了以下，效率、维护、治理等方面都是比较高的，上面是比较小的数据，我们需要在发挥它优势方面去运用它，这个东西本身需要数据库，多方写入，这个时候考虑应用我们的区块链，写入方是否可信？是否愿意相信第三方，导致了最后是如何应用区块链，是公有链、联盟链？
现在的蒙代尔不可能三角的去中心化，安全、高效，去中心化效率就不会提高，所以这方面，只能说不同的区块链技术，在不同的维度上在不断的探索。
我们有一个可信区区块链标准体系，测试现在已经完成了首批测试，20家五企业，来判断它的产品是否是合格的区块链产品以及相关的性能如何，而且有了一些相应的对企业进行测试之后的结果的综合分析，对我国的基本上主流的区块链产业，区块链企业它的数据产品，现在有了能力的划项，大家可以通过公众号来了解。
最后说区块链的电信领域的应用，相对其他的技术区块链在电信领域的应用不太受到关注，很多的场景不是很明确。这块是我们跟一些电影云运营商共同讨论出来的几个方向，供大家参考。
第一个是数字身份认证，统一认证平台还是需要不同的应用里对接，而且运营商之间还会建立的身份认证服务，缺乏有效协调机制，数据流失、泄密与身份盗窃，这个是移动认证当前面临的问题。
第二个国际漫游结算，因为结算这块，往往涉及的很多的过继的，协调成本、时间成本都是比较高的代价。而且传输可靠性、信息匹配度，实时性方面都存在问题，可以利用区块链可信搞，防篡改的特征，来建立一些相关结算方，建在链上系统上，互认、共享。
第四个是基站共享，不同的运营商在基站建设方面存在着资源浪费和重复建设的问题，如果能共建共享移动网络，区块链很适合相关的结算，从事而得资源共享，公开透明，真实可信。
其他的还有一些点，网络优化，BaaS，协联网等方面的优势。谢谢大家。
