通信世界网消息（CWW）自6月6日工信部发放5G商用牌照，我国运营商、设备商和芯片终端商纷纷开始5G商用部署。5G将与千行百业深度融合，促进物联网极大发展，产生万亿级的市场规模。也因此，5G走出通信行业，点燃了各行各业乃至社会大众的热情。
近日在AIoT产业领袖峰会上，中国工程院院士邬贺铨表示，5G是连接AI与IoT的桥梁，其高带宽、高可靠低延时、大连接开拓了AIoT更广阔的应用领域。
对于社会大众而言5G三大应用场景低时延uRLLC、大连接mMTC、高宽带eMBB，可谓是耳熟能详，从面向消费应用扩展到产业应用。如在语音识别与人脸识别等技术上，5G搭建了连接后台大规模AI运算的低延时可靠通道；在智能家居上，5G+边缘计算的高宽带低延时，推动了产业的发展。此外还适应工业互联网等要求。
此外，5G也在引领IoT标准的演进，邬贺铨表示，3GPP通过仿真向ITU提交报告，说明在LTE和未来5G频段工作的NB-IoT和eMTC能满足5G的连接密度要求，因此NB-IoT和eMTC可纳入5G低功耗广域网（LPWAN）物联网标准。
5G与边缘计算的结合，使得AI与IoT相辅相成。其中IoT标准主要解决数据传输技术，而AIoT关注新的IoT应用形态，更强调的是服务，特别是面向物联网的后端处理及应用。两者之间如同，IoT为人工智能提供深度学习所需的海量数据养料，而其场景化互联更为AI的快速落地提供了基础，AI将连接后产生的海量数据经分析决策转换为价值。
其实，AIoT本身也是产业，全球第二大市场研究机构MarketsandMarkets近日发布公告称，2019年全球AIoT市场规模为51亿，到2014年，这一数字将增长至162亿美元，复合年增长率为26%。
邬贺铨说道，AIoT的发展分为单机智能阶段、互联智能阶段和主动智能阶段，但是，AIoT发展依旧面临着算力、算法、平台兼容性、安全性的挑战。
在算力上，普通计算机的计算能力有限的，利用其训练一个模型往往需数周至数月的时间，密集和频繁地使用高速计算资源面临成本压力。
在算法上，AI的训练所需的时间是非常长的，目前仅训练一些简单的识别尚需数周时间，面对未来应用场景的丰富性，有必要在算法层面予以增强。基础算法非常复杂，应用的企业开发者能力不足。
在平台兼容性上，物联网本身产品碎片化，而各AI公司生态之间又缺乏协同,本地算力、网络连接能力、平台间的不兼容,要把框架里的算法部署到数量众多的物联网设备上,大规模部署问题重重。
在安全性上，人工智能决策的正确性受AIoT数据的精确度影响，AI的分析结果还缺乏可解释性。AIoT还存在被攻击而成为僵尸物联网的风险。
最后，邬贺铨表示，AIoT目前仅是起步阶段，但有很大的发展空间，也面临重大挑战，未来AIoT的发展，需要标准化推动，企业间合作提升兼容性，需要威胁情报共享，增强安全保障功能，AIoT创新永远在路上。
