通信世界网消息（CWW）据Gartner预测，到2025年，80%的企业将关闭传统数据中心，公有云服务市场将继续呈现出高速发展。与之对应的是全球超大规模数据中心数量将从2016年底的338个增长至2021年的628个。
而随着数据流量的大幅增长外，云计算、边缘计算等新计算形式的出现，数据行业格局发生改变，传统的数据架构体系已经很难适应这种变化。
面对计算行业发生的改变，华为计算业务开启新战略布局。在2019年华为全联接大会期间，华为公布了基于“鲲鹏+昇腾”双引擎的计算战略，要发力2万亿美元的计算蓝海市场，该战略引起IT圈高度关注和热议。
但业界也在思考一个问题，华为虽然在智能计算领域有不少积累，但是要在计算市场取得在连接领域类似的领先成绩，非常困难。因为计算产业涉及的环节同样非常多，包括软件、硬件以及诸多合作伙伴生态，华为要如何做？做什么又不做什么？生态伙伴又如何共享红利？
对此，我们可以从华为Cloud & AI产品与服务总裁侯金龙近期的演讲上，得到清晰的答案。
新时代需要多样化的计算力量
Gartner统计数据显示，预计到2023年，计算产业的规模将超过2万亿美元。这意味着，我们面临的计算产业，是一个巨大的蓝海市场。
任何一个时代，总会出现属于这个时代的变革者和成功者，就如同苹果开启了智能手机时代。在计算领域，5G、人工智能等新技术的出现，让云计算、边缘计算迅猛发展。虽然计算形式发生不断改变，但不变的是企业对算力的更高追求。具体来看，计算产业的呈现出四大趋势。
首先，从数据中心到计算中心。数据中心出现之初，更多承担的是数据存储和管理的功能。但是随着业务的发展，数据中心更多的功能落在了运算功能上。以华为为云数据中心为例，相较于此前存储设备所占比重较大。目前，服务器成本占比已超过60%。
同时，随着人工智能技术的不断发展，对算力的需求成几何增长。根据相关数据，每年AI算力需求增长超过了10倍，到2025年，AI算力将会占据数据中心算力的80%以上。
其次，端和边正驱动计算架构创新。随着5G时代的到来，低时延成为更多应用的首要需求，边缘计算成为计算产业新的爆发点。一组行业数据足以说明这一点：2018年用于端和边计算的ARM芯片出货超过230亿片，而数据中心通用CPU出货量却不到3000万片。
其中很大一部分原有在于移动应用大多为ARM架构，如果将其迁移到以通用CPU为主的数据中心云端，性能损失约40%，端、云算力同构将是必然选择。
不难看出，基于ARM架构的全新生态体系已经形成，回想起2014年微软数据中心负责人将ARM服务器拒之门外的理由就是，ARM服务器的生态圈不够完善。如今看来，ARM架构将成为数据中心最主要架构形式。
再次，既要算力又要环境。人类在追求科技的同时，对环境保护的意识不断增强。此前，数据中心需要空调等配套设施，带来大量的能源消耗。行业需要一套全新模式，在带来算力提升的同时，有效降低数据中心的能耗。
最后，计算架构需要新的创新力。在过去5年间，通用CPU发展遇到许多技术瓶颈，单核性能平均每年提升不足10%。市场视为发展指引的摩尔定律开始放缓，甚至有人指出其不断接近极限。
一边是行业对算力不断增长的需求，一边是摩尔定律在通用CPU发展中的黯然失色。当行业走向终点之时，也是新时代的开始。行业需要硬件架构上的创新，以打破阻挠算力增长的一个个壁垒，进一步释放计算潜能。
从计算产业发展趋势不难看出，传统的通用CPU架构、数据中心功能的改变、端和边侧计算的兴起、环境保护意识的增强都预示着全新的计算时代已经到来，行业呼唤变革者的出现，带领行业步入计算行业全新时代。
华为“一云两翼双引擎”给出清晰策略
华为一直是做联接的，在过去三十多年里，华为在联接领域持续不断地投资，从有线到无线，从2G、3G、4G，到今天热门的5G，华为已经取得了不少成绩。
如今计算变得与联接一样重要。计算是人类认知世界的一种模式。从大型机到个人计算机，从智能手机到可穿戴设备，计算能力日益成为人类能力的延伸。华为又怎会毫无行动呢？
“华为在计算产业的追求是：为世界提供最强算力，让云无处不在，让智能无所不及。”侯金龙表示。
此前，华为在计算领域早已蓄力10年。近期，华为先后发布了面向计算产业的鲲鹏处理器、TaiShan服务器解决方案、昇腾系列处理器。
在HC2019期间，华为阐述了依靠所积累的技术优势，打造“一云两翼双引擎”的产业布局，携手合作伙伴构筑开放生态。此一云指华为云，通过全栈创新，提供安全可靠的混合云，成为生态伙伴的黑土地，为世界提供普惠算力。
早在2018年，华为云就推出EI智能体，打造“用得起、用得好、用得放心”的普惠AI平台。华为云全栈云容器平台，支持多种异构容器运行资源、多种容器部署方式，为客户提供完整的全栈全场景的容器部署与管理服务。
两翼指智能计算业务、智能数据与存储业务。在智能计算领域，华为面向端、边、云，提供“鲲鹏+昇腾+x86+GPU”的多样性算力。其实早在2004年华为就投资研发第一颗嵌入式处理芯片，历经15年，目前投入超过2万名工程师，形成了以“鲲鹏+昇腾”为核心的基础芯片族。
提前的产业布局及研发投入，铸就了华为成为业界唯一同时拥有计算架构中“CPU，NPU，存储控制，网络互连，智能管理”5大关键芯片的厂商。这也保证了“鲲鹏+昇腾” 芯片的长期演进能力。
双引擎指围绕“鲲鹏”与“昇腾”打造的两个基础芯片族，构筑异构的计算架构。据悉“鲲鹏”与“昇腾”已表现出让惊艳的能力。比如鲲鹏920是业界首颗64核的数据中心处理器，性能比业界主流处理器高25%、内存带宽高60%；用于训练的昇腾910，算力达256 TFLOPS，是业界的2倍。用于推理的昇腾310，整型算力16 TOPS，功耗仅8W。
重铸计算黄金时代的开源新生态
独行快，众行远。华为发布全新计算产业，开辟更丰富的计算架构，但这个道路要走得更远，需要更多产业力量的积极加入。对此，侯金龙表示，华为将以开源生态以基石，重铸计算黄金时代。
开放的生态指通过硬件开放和软件开源。时代发展的潮流需要开放，而正因为开放的生态，才铸就了手机行业中无比繁荣的安卓生态体系，与之相比的苹果封闭式生态就显得冷清得多。
但对技术的开源，企业不仅需要胆识与气度，更需要深远的产业格局，因为这等于是将自己到手的利益与他人分享。华为正成为一个愿意将产业蛋糕分享的科技企业。
在硬件开源方面，华为将正式推出鲲鹏主板，并向合作伙伴全面开放。华为将开放主板接口规范和设备管理规范，全面向伙伴开放华为的技术积累和实践经验。
此外，华为还基于自研的昇腾910和昇腾310这两款强大的AI处理器，推出了全球最快的AI训练集群Atlas 900、AI训练服务器Atlas 800、和AI训练卡Atlas300，完善了Atlas全系列产品布局。Atlas全系列产品将让开发者基于统一的达芬奇架构和全场景AI计算框架，可实现云边端协同，加速全行业的智能化再造。
侯金龙同时强调，华为不仅要向开发者开放硬件，更要发挥软硬协同的优势，释放更大的算力。在软件开源方面，华为将基于开源服务器操作系统、GaussDB OLTP单机版数据库和MindSpore全场景AI计算框架释放软实力。
比如，华为将支持各行业主流应用和软件迁移到基于openEuler的操作系统上；企业关键应用都离不开数据中心，为此，华为推出面向企业的开源版数据库openGuass，可覆盖企业70%以上的数据库业务场景。
此外，华为还上线了69款基于鲲鹏的云服务和43款基于昇腾的云服务，让客户和合作伙伴们能 更容易的获取鲲鹏和昇腾的算力。其中，华为云鲲鹏云服务可让综合性能提升80%，在大数据场景，任务处理耗时降低35%；华为云昇腾云服务，可使AI云服务器性能提升2倍以上，在石油领域帮助顶级专家效率提升70%以上。
观察：根深叶茂，开放则赢
如果将计算产业比作是一棵树的话，强大芯片就是根，也是最难实现的地方。华为通过多年积累，打造了鲲鹏、昇腾系列芯片，为计算产业的升级带来机遇。因为只有树根足够强大，才能支撑起让计算产业进入黄金时代的远大理想。
未来，基于树根之上的华为计算产业布局，与不断生长的计算生态树叶，将组建成一颗大树，甚至一片森林。我们看到不少服务器整机厂商，以及与华为开启合作。也有大量的行业企业和研究机构，从华为最新的计算成果中获益。
未来，鲲鹏和昇腾构建的生态发展，必然会遇到不少的问题。但华为这家以创新知名的企业，在投入十年计算的积累下还将继续投入计算研发，实现根深叶茂。正如侯金龙在演讲最后所言：“我们将持续投入鲲鹏和昇腾的研发，与产业链上的伙伴们一起努力，让计算产业枝繁叶茂，共享数字世界的红利。”
有关鲲鹏计算产业的更多信息，请访问
https://e.huawei.com/cn/kunpeng。
