工信部王建伟:工业互联网是制造业与互联网融合的突破口

作者:田小梦 责任编辑:田小梦 2019.12.16 07:45 来源:通信世界全媒体

通信世界网消息(CWW)在今天中国机电一体化技术应用协会成立30周年的庆祝大会上,工信部信息化和软件服务司副司长王建伟分享到当前工业互联网平台发展进展,以及工业互联网平台面临的问题与建议,并表示智能制造是两化融合的主攻方向,工业互联网现阶段是制造业与互联网融合的突破口。

工业互联网平台呈爆发式增长

纵观企业平台布局演进,从云平台、大数据平台、物联网平台,演进发展到目前的工业互联网平台。数据显示,近两年平台产品数量持续增加,2017年全球工业互联网平台超过150个。全球工业互联网平台市场规模呈现爆发式增长,预计2021年将达到16.44亿美元。

针对工业互联网平台的发展,王建伟带来以下3个观点。

一是,制造业变革已经成为世界各国国家战略的核心,数字经济已经成为当今时代发展的主旋律,制造业变革与数字经济发展实现了历史性交汇。

“全球新一轮产业变革蓬勃发展,制造业重新成立全球经济发展的焦点,世界主要发达国家纷纷颁发一系列重大战略举措,推动制造业转型升级。”王建伟表示,面对经济时代的变迁,在农业经济时代,土地和劳动力是主要的生产力;在工业经济时代,资本和技术是主要的推动力;在数字经济时代,数据便是新要素、新引擎,更引发传统产业加速变化,推动实体经济加速发展。

为什么说制造业变成数字经济发展实现历史交汇?王建伟表示,在互联网发展历程可看出,互联网从学术科研到生活服务,再到生产服务过渡,工业生产模式按照数字化、网络化、智能化方向发展。进而,以互联网为代表的新一代信息技术与制造业,特别是工业加速融合,推动两化融合进入新阶段,工业互联网应运而生。

二是,制造业转型需求与信息技术加速渗透,催生工业互联网平台。随着云计算、大数据、物联网发展,推动了工业数据爆发式增长需要新的数据管理工具、企业智能化决策需要新的应用创新载体、新型制造模式需要新的业务交互手段三大平台化使能工具走向成熟。

三是,工业互联网平台是工业全要素连接枢纽和工业配置的核心。究其原因,工业互联网是打通制造与互联网,全面连接设备、软件、人员等各类生产要素、实现与互联网的对接;是驱动工业智能,基于海量工业数据分析,形成智能化的生产与运营决策;是打造开放创新生态,通过平台数据和功能的对外开放,支持开发者工业APP创新;是变革生产制造体系。

与会期间,王建伟也针对工业互联网平台架构层指出,边缘、工业PaaS、应用层是工业互联网平台三大核心层级。边缘层是技术,通过大范围、深层次数据采集,以及异构数据的转换与边缘处理,构建工业互联网平台的数据基础;平台核心基于通用PaaS而叠加大数据处理、工业数据分析、工业微服务等创新功能,构建可扩展的开放式工业操作系统;应用层是关键,形成满足不同行业,不同场景的工业SaaS和工业APP,形成工业互联网平台的最终价值。

工业互联网仍然处于起步期

工业互联网是我国实现高质量发展的重要支撑,制造业作为实体经济的主体,是技术创新的主战场,是供给侧结构改革的重要领域。工业互联网作为互联网、大数据、AI和实体经济深度融合的关键支撑,为推动工业经济高质量发展提供了重要基础。工业互联网优化存量,促进传统产业转型升级,实现各种生产和服务资源更大范围、更高效率、更加精准的优化配置。工业互联网可以做大增量,有力支撑先进制造业发展壮大,催生大规模个性定制,网络协同制造,服务型制造等新模式、新业态,有利于实现一二三产业,大中小企业融通发展。

此外,工业互联网平台本质是制造业与信息技术的融合。OT与IT融合是基础,工业互联网平台的发展首先要实现企业的全面数字化,尤其是底层设备设施的数字化,进而实现企业数据的上下层贯通,OT和IT的融合和创新应用;制造能力平台化是关键,能够在线交易和制造呢鞥里实质是可共享的数据模型集合,未来谁掌握的数据资源越多,谁的发展潜力就越大;人和机器智能的融合创新是核心,工业互联网平台的核心竞争力体现在工业知识与大数据、人工智能技术的深度融合应用,加速知识创新和价值创造。;开放合作机制是保障,互联网企业和制造企业只有开放合作才能实现共赢。

但目前工业互联网仍然处于起步阶段,取得很好的经济效应和支持效应还有很长的路要走,存在缺乏大规模应用、缺乏开放合作生态、专业深耕能力不足。

王建伟结合自身的工作实践讲道,诸多企业不愿意用工业互联网,不愿意上云,安全是其制约因素之一。其中,工业互联网台发展路径分为三大阶段,同样也是企业上云的3个阶段:一是,推动IT能力平台化,全面推进制造资源云迁移;二是,推动制造能力平台化,促进制造资源开放合作和协同共享;三是推进工业知识与大数据、人工智能深度融合,提升制造业创新能力。

面对未来工业互联网的发展趋势,在王建伟看来,工业互联网平台应用要不断加深,应用范围基于三类对象展开并不断扩大,未来将面向四大应用场景由单点智能向全局智能,由状态监测向复杂分析演进。再者工业互联网平台的应用已经覆盖到工业领域的设、供、产、销多个环节,涉及产品的全生命周期,着力解决企业实际问题。


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