CNNIC:2020年我国工业互联网产业经济增加值规模约3.1万亿元

作者:甄清岚 责任编辑:甄清岚 2021.02.03 15:02 来源:通信世界全媒体

通信世界网消息(CWW)今日,CNNIC发布了第47次中国互联网络发展状况统计报告。报告指出,2020年,我国工业互联网产业经济增加值规模约为3.1万亿元,同比实际增长约47.9%,对GDP增长的贡献将超过11%。

工业互联网产业规模不断壮大

随着5G网络的大规模布局与商用,越来越多的企业涉入工业互联网领域,而两者的融合也将加速数字中国、智慧社会建设,加速中国新型工业化进程,为中国经济发展注入新动能。2020年以来,我国更是将工业互联网纳入“新基建”的重点内容之一。

在产业方面,工业互联网推动产业融合升级,促进产业经济快速发展。工业互联网依托5G、大数据、AI等新技术,不断构建新生态体系,以科技创新引领产业转型升级。5G支撑工业互联网融合创新,奠定产业发展基础。我国不断推进“5G+工业互联网”融合创新,全国相关建设项目超过1100个,工业互联网创新发展工程顺利推进,取得良好成果。2020年10月,工业和信息化部发布《“5G+工业互联网”512工程推进方案》,预计到2022年,一批面向工业互联网特定需求的5G关键技术获得突破,“5G+工业互联网”的产业支撑能力显著提升。当前,“5G+AGV”“5G+远程协助”"5G+机器视觉”等新型场景的创新应用不断发展,促进工业企业在厂内物流、设备维护和产品质检等方面的改造升级,实现提质增效的目标。

报告指出,工业互联网产业实现全国布局,相关区域建设有序开展。一是区域协同发展。二是企业上云加速。三是产业联盟形成。据了解,截至2020年11月,工业互联网产业联盟成员单位已达1778家,相关技术、标准、研发、应用等方面的产业合作不断增强,对制造业数字化转型和实体经济高质量发展的支撑作用日益显现。

工业互联网赋能行业 融合创新

2020年3月,工业和信息化部发布《关于推动工业互联网加快发展的通知》,提出深化工业互联网行业应用,鼓励各地结合优势产业,加强工业互联网在装备、机械、汽车、能源、电子、冶金、石化、矿业等国民经济重点行业的融合创新。

CNNIC提到,工业互联网在提高生产效率、降低运营成本和保障生产安全等方面发挥了重要作用。一是在提高生产效率方面,企业通过生产管控一体化建设,构建实时感知、及时响应的生产管控一体化平台,实现资源优化配置和生产控制的协同优化,不断提高生产效率。二是在降低运营成本方面,企业通过工业互联网对设备运行数据、设备效率数据的全面采集和分析,建立设备性能模型,进行典型设备的状态分析和效能分析,降低运营成本。三是在保障生产安全方面,企业通过工业互联网搭建一体化应急平台,实现了安全相关信息的全面感知和汇聚,确保生产的安全性和连续性。

例如,在机械领域,企业通过工业互联网,实现全程智能化、自动化生产,有效优化生产流程,提高产品生产效率,确保生产合理性、高效性、科学性。在钢铁领域,工业互联网实现钢铁制造的AI赋能,支撑智能化生产车间运转,有效助力数字化转型。在煤炭领域,煤炭工业互联网是转变煤炭行业生产方式的重要支撑,提升煤炭安全生产水平的重要手段,优化煤炭行业资源配置的重要平台。

工业互联网创新发展状况

在平台创新方面,工业互联网平台发展壮大,解决方案不断产生。CNNIC报告中显示,截至2020年6月,具备行业、区域影响力的工业互联网平台超过70个,连接工业设备数量达4000万台(套),工业App突破25万个,工业互联网平台服务工业企业数近40万家。工业互联网双跨平台,积极与新兴前沿技术融合创新发展,培育形成创新解决方案。

在解决方案方面,人工智能和工业相结合的解决方案成为新的发展热点。随着企业生产工艺升级,检测标准随着提升,高端制造业对于使用智能化产品来降本增效的需求更加迫切。传统方式既无法满足大规模标准化生产需求,也易导致误检率、漏检率偏高等问题。以AI为基础的识别技术,通过深度学习算法、数据训练不断优化识别效果,结合工业相机、机械手臂、自动化产线等设备,广泛用于各种工业场景下的检测、搬运等。当前,人工智能和工业结合的解决方案主要以供应链的形式为机器人企业、智能设备企业和工业互联网解决方案企业提供技术服务,联合服务制造业客户。其核心的智能视觉包括3D视觉与自主路径规划、机器视觉技术、体化解决方案、视觉图像算法、智能视频解决方案等。

在工业设备方面,工业机器人创新引领无人工厂和工业物流的革新。通过助力制造业转型升级,工业机器人产业获得了较快发展。2020年1至12月,全国工业机器人完成产量237068台,同比增长19.1%。在无人工厂领域,焊接机器人逐步覆盖航空航天、高端装备、轨道交通等领域。随着焊接生产数据的不断积累,焊接机器人系统会进行视觉识别模型和焊接决策模型的训练,焊接决策的适用性和准确度会得到进一步 提高。在工业物流领域,工业机器人加快创新发展,结合深度学习、3D视觉、最优运动规划算法,可以实现品类仓的全自动分拣。在此基础上,柔性工业物流解决方案不断落地在电力、光伏、医疗等行业的工业物流实现快速发展。

内容来源:第47次中国互联网络发展状况统计报告

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