通信世界网消息（CWW）2021年，我国十四五规划全面展开，未来五年将是打造数字经济新优势的重要阶段。以智能制造为契机推动制造业高质量发展，既是中国数字经济与实体经济融合发展的主攻方向，也是实现双循环新发展格局的关键突破口。
尤其是新冠疫情暴发以来，制造业企业大都经历了生产中断、供应链断裂、复工复产的过程，制造业的智能化转型已经达成行业共识。作为深扎在中国近37年的科技制造企业，联想提出了智能物联网、智能基础架构和行业智能的“3S”战略，同时构建了“端－边－云－网－智”全要素覆盖的“新IT”技术架构，全方位助力中国制造向中国智造升级。
近日，联想举办了“新联想 新智造”主题沙龙，联想数字化转型、人工智能、新IT基础设施、环境工程等智能制造业务相关负责人从各方视角介绍了智能制造领域的最新进展和未来趋势，同时还分享了联想在引领中国智能制造领域的技术储备及优质的内生外化能力。
内生外化：打造“三高一优”智能供应链
“过去的一年对于供应链而言极具挑战性，受到持续疫情防控的影响，供应链的稳定性受到巨大的冲击，而成本上涨、材料紧缺、贸易纷争、环境要求、技术革新等都让供应链充满不确定性。”联想LME数字化转型办公室负责人蔡洪表示：“随着数字化的价值不断被释放，供应链智能化的转型已经迫在眉睫。”
但智能化转型并非一蹴而就，完成智能化转型的企业不仅要在制造业领域有着深厚积淀，还需在智能化过程中具有充分实践。为了把握智能化时代的机遇，联想坚定地推动以服务为导向的智能化转型，提出将制造领域的技术能力、方案和行业know-how内生外化，形成可复制、模块化的应用场景，为千行百业实现智能制造保驾护航。
蔡洪强调，数字化智能化转型需要苦练内功，回归基本面。联想智能供应链坚持以高柔性、高敏捷、高效率、优成本的“三高一优”为价值引领，用十八般武艺打造能力建设。如今，联想智能供应链已取得Gartner全球25强供应链排名中，亚太地区排名第二、高科技企业全球排名中排名第五的优异成绩。
联想供应链有什么独特的优势？蔡洪总结为三点：一是全球整合运营，联想有30多家自有工厂，包括ODM，能够更好地管理、整合资源，最大化满足客户需求；二是混合制造，即自有工厂、OEM和ODM的混合制造模式，这种混合制造让联想的产品质量，交付能力，以及成本，拥有综合竞争力；三是联想数字化转型较早，供应链很早就开始数字化转型，联想每年都在制定供应链转型的策略，全力支持数字化转型落地和实施。
联想智能供应链在智能供应链领域以“三高一优”价值引领，十八般武艺打造能力建设，通过技术赋能来实现能力的建设，最终这些能力要落实在所有的场景当中，包括供应链、采购、物流、制造等等各个应用场景当中。
其中，合肥联宝工厂就是以联想智能供应链为代表的智能制造载体和内生实践典范。作为安徽省最大的出口企业，年产3000万台联想电脑的联宝工厂有自主研发的哪吒线、水星线两条智能化产线，每天可处理5000笔订单，且其中80%以上是单笔小于5台的个性化定制，在联想智能供应链高级计划与排程系统的加持下，取得排产时间从6小时大幅缩短到1.5分钟、生产效率提升了16%、订单达成率平均比业界标准快15%的喜人成果。
AI赋予“3S”灵魂，算力激发数据价值
众所周知，联想正处在智能化转型的关键时期，其发布的3S战略正在让自身成为智能化引领者和赋能者，而联想AI则是3S生命力的真正赋予者。联想集团副总裁、联想研究院人工智能实验室负责人范建平博士表示，联想的AI技术布局包括一个平台，即“联想大脑人工智能平台”与六大核心技术，可以说是联想3S转型的灵魂。
“联想大脑”作为联想新IT引擎“擎天”中的技术模块，能够为边缘端赋能，支持全场景、全生命周期的AI方案构建、部署和运行，解决企业智能化转型过程中“模型构建难”、“数据样本少”、“场景适配慢”的痛点。同时，“联想大脑”可以激活联想的基础设施，让它变得更有生命力,向上能够赋能智慧解决方案，向下可以支持智慧物联设备。
那么，联想大脑将如何赋能智能制造？范建平介绍称，秉承着场景+AI的思想，联想大脑在智能制造所有环节都进行了赋能，例如供应、计划、生产、销售、服务等。
联想智能架构方案集团大制造行业总监宋涛也表示，AI在整个智能制造中能赋能的场景非常多，数字化时代的智能制造和传统制造相比，主要的区别是多了模型算法，数字化时代的智能制造很多是靠算出来的。
而算力作为数字化转型基础，联想拥有4大优势领域：
一是高性能计算。在众多的工业软件中，去适配调试优化整个系统，来帮助科研人员快速研发新品，这是联想作为全球第一PC生产商所具备的优势能力。
二是边缘计算。边缘计算在实际应用中不仅仅是“计算”，而是融合AI、5G、AR等技术的综合技术应用，联想恰好具有综合的技术能力优势。
三是内存计算。主要针对大数据分析，以及数据中台、业务中台场景。联想是SAP 的合作伙伴，在HANA体系构建上有非常多的技术诀窍，包括设备的供应、安装、调优、运维、归档、数据库迁移等，拥有丰富的制造业客户赋能经验。
四是工业云计算。联想本身就是一家大型制造企业，是大算力的使用者、开发者、运维者。联想在传统的云计算、虚拟化、云原生等前沿的技术领域，以及全球部署、多云管理方面均沉淀了丰富的经验。
联想在智能制造领域诸多外化案例，宋涛从“算”的角度对联想在智能制造领域的外化成果进行了分享，中国钢研在金属材料研发方面一直属于行业领军地位。近年来，钢研对高性能计算、人工智能和大数据等多架构混合的统一的算力池有着迫切需求。联想为中国钢研科技集团有限公司的材料工艺数字化研发公共服务平台，提供了高性能云计算所需的硬件、网络和存储解决方案。
为了进一步激发数据价值，联想提出打造“数据智能运营中心”帮助企业实现数字化业务运营的目标。联想数据智能业务集团智能制造首席架构师周颖认为，数字化业务运营不是单纯的数据分析，企业需要全面的数据来实现业务的整体数字运营管理。
五维一平台，全生命周期践行绿色制造
近年来，我国制造业在保持快速发展势头的同时，碳排放强度也在持续下降，这与企业的社会责任感和技术创新能力密不可分。联想集团质量标准与环境事务总监刘微表示，联想自2006年开始持续关注可持续发展的话题，目前，联想已逐步建立了涵盖“绿色生产+供应商管理+绿色物流+绿色回收+绿色包装”五个维度和一个“绿色信息披露平台”的完善的绿色管理框架，并从产品设计、工艺、回收等全生命周期进行绿色制造顶层体系的建设，并取得一定成效。
从绿色产品来讲，联想从产品的生命周期之初的概念阶段，贯彻了“全生命周期生态设计”的理念。“每一个产品线的研发，环境设计工程师会参与到每个产品研发的概念阶段，把这些环境意识的理念带到产品的开发过程中，让其随着产品设计、生产、使用以及回收的全过程，实现源头的设计。”刘微如是说。
在联想自有工厂，LTS低温锡膏焊接工艺技术已应用成熟，这是联想2017年自主研发的一种大幅减少计算机生产环节碳排放的绿色制造工艺。LTS工艺使用低温焊接材料，焊接温度最高只有180摄氏度，比传统方法降低了70摄氏度左右。不仅加快了焊接速度、增加产能，同时提高电脑可靠性，并降低电费成本。
实践证明，低温锡膏工艺可将印刷电路板组装工艺的能耗和碳排放量减少35％，实现年度节约碳排放1087吨。仅去年一年，联想就有 2270 万台采用低温锡膏工艺生产的笔记本电脑出货，合计共减少4740吨碳排放量。 同时，联想先进生产调度系统 (LAPS)通过提高生产效率、减少生产线闲置等方式，每年节省超过2696兆瓦时的电力，可减少2000多吨二氧化碳的排放，相当于每年种11万棵树。
在产品生命周期末端，联想在世界各地还为消费者及商业客户提供产品、包装和电池的智能循环回收服务，让产品在生命周期末端还有机会再回到产品设计中。这些面向客户的项目使得联想在2020年收集了超过31,795公吨的产品用于回收和再利用。
在长达37年的发展过程中，联想的自身成长经历已成为中国制造业数字化转型的宝贵财富。刘微希望联想在绿色制造领域十五年来的经验，通过内生外化的形式，能服务到供应商，甚至服务到客户。
未来，联想将持续履行智能制造新智造使命，基于“端边云网智”技术架构赋能制造行业，实现全面智能化变革和绿色可持续发展需要的技术、服务与解决方案。
