通信世界网消息（CWW）当前，数字经济已经成为经济发展的主要驱动力、经济增长的主引擎，数字经济的总体规模占GDP比重持续攀升。7月16日，在“信息化百人会第八届信息战略论坛”上，华为昇腾计算业务总裁张迪煊谈道，AI计算总量将在未来10年增长500倍，远高于通用算力的10倍增长，未来的计算也将全面从通用计算走向通用计算+人工智能的多样性计算。
为了推进我国数字经济的发展，布局“东数西算”，建设一体化算力网络已经成为我国的战略目标。通过算力网络实现多样性算力全网共享、布局优化，可支撑我国“东数西算”、“东数西训”、“东数西存”，使能数字经济高质量发展。面对算力产业的创新机遇和挑战，华为融AI算力于算力网络建设中，采取了相应的战略部署和行动。
AI先行，深耕智能算力网
张迪煊介绍，随着鹏城云脑和武汉人工智能计算中心上线，我国各地人工智能计算中心的建设已经开启。目前，全国已经有20多个算力领先城市基于AI建设了人工智能计算中心，并且已经上线的城市全部实现了算力上线即饱和，这说明AI算力供不应求。
随着各地人工智能计算中心陆续建成，智能算力网是算力网络未来的发展趋势。张迪煊表示，华为一直致力于推进算力网络的发展，积极参与中国领先运营商的算力网络规划和建设。
关于AI的重要发展方向，张迪煊讲道，华为昇腾正在与产业界共同规划大模型的沙盘，通过智算网络赋能大模型的科研创新。在过去的一年，产业界基于昇腾的智算网络先后发布了一系列有影响的大模型，其中包括华为云的盘古系列大模型、鹏城实验室的鹏城盘古，百度的鹏城-百度·文心等。
针对大模型产业化落地的关键环节，实现大模型真正赋能产业。去年底，华为携手伙伴成立了智能遥感的开源生态联盟和多模态的人工智能产业联盟，发展至今已孵化出多个行业解决方案。例如基于“紫东太初”三模态大模型、昇腾AI基础软硬件平台打造出手语多模态模型及手语教考一体机，方便听障人士理解和学习手语；医疗领域结合多模态大模型和机器人能力，更好地帮助神经外科控制手术误差。
多措并举，发挥算力网络价值
为了充分发挥算力网络的价值，张迪煊认为，在计算中心和算力网络的建设过程中全栈协同是基础，一体服务是目标，自主创新是根本。
具体而言，全栈协同旨在通过软硬件协同，提升算力密度和能效，解决传统数据中心由于分层解耦、部件堆叠方式而带来的算力利用率低、能耗高等问题。
基于此，华为以鲲鹏+昇腾作为算力底座，融合云计算、存储、网络和能源，推出了一体化的集群计算解决方案。该方案重视横纵双向深入，打通各个环节，跨领域实现了L0-L3协同联动、走向全栈一体化。应用于实践当中，基于液冷原生场景的整机柜，经由华为创新，实现了算力密度比传统风冷机架提升了4-8倍，能效比提升2倍，有效降低了运维难度。
一体化服务即形成全国的算力大市场，实现算力资源全网交易流通。具体实现需要以AI计算中心、超算中心、一体化大数据中心和全光+IP网络为基础，通过算力网络基础设施为底座，实现大规模资源统一的视图，实现三大汇聚。具体即打造全国算力的基础设施，实现算力汇聚；聚合全国的公共资源数据，实现数据汇聚；构建全国的生态聚合平台，实现生态汇聚。
