通信世界网消息（CWW）2023年7月10-21日，国际电信联盟第十六研究组（ITU-T SG16）于瑞士召开全体会议。本次会议讨论了人工智能、大数据、区块链等众多热点的标准化议题。由中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）牵头的三项AI相关国际标准立项建议获得通过，分别是：
ITU-T F.FFMP：Framework for the foundation model platform（大模型平台）
ITU-T F.RA-GAI:Technical requirements and assessment methods of generative artificial intelligence enabled multimedia applications(生成式人工智能应用)
ITU-T F.FC-AM:Functional capabilities for artificial intelligence development within the Al cloud platform: Automated machine learning(自动机器学习平台)
大模型平台国际标准是基于《大规模预训练模型技术和应用评估方法》系列标准的基础上提出，围绕大模型的数据工程、模型预训练、模型调优、模型交付、模型运营和平台能力等维度，构建一个面向大模型全生命周期的功能框架。该标准一方面适用于指导产品方建设大模型生产运营的平台产品，另一方面适用于为应用方选择大模型工程化平台相关产品提供参考。
生成式人工智能国际标准依托于《生成式人工智能技术及应用评估方法》系列标准，适用于评估用于多媒体中的生成式人工智能应用，围绕多种生成模态分别构建技术能力要求，并在此基础上制定评估方法。该标准从技术能力、产品能力、基础能力、交互能力等多角度、全方位构建评价体系，将为生成式人工智能的开发、应用方提供参考，为各方对生成式人工智能应用效能评价提供指南。
自动机器学习平台国际标准基于《自动机器学习平台技术要求和测试方法 第1部分：平台功能》，主要关注的是利用自动机器学习技术，在人工智能开发和应用过程中实现部分或多个环节的流程化、自动化。标准围绕人工智能开发的生命周期展开，规范了相关平台中自动数据处理、自动模型设计、自动超参数调优等环节所应具备的功能。通过对产品方和用户方的自动机器学习技术产品能力进行客观衡量，可以大幅减少下游厂商的重复评估，促进相关产业的良性竞争，进而推动人工智能的大规模生产和高质量应用。
上述3项标准提案的立项通过，反映出大模型平台、生成式人工智能应用和自动机器学习平台等多项人工智能相关国际标准化工作方面取得新的进展。未来，中国信通院将持续推进相关研究工作，为国际标准体系化工作做出更多贡献。
