通信世界网消息（CWW）进入2023年，以AIGC为代表的人工智能技术呈现井喷式的发展，算力作为人工智能基础底座也迎来了爆发性的增长，甚至开始出现算力资源紧缺的趋势，所以推动算力的高质量发展，丰富算力供给成为当下算力行业发展的关键。盘点2023年产业发展情况，通信世界全媒体记者采访了中国信息通信研究院产业与规划研究所副总工程师王青。
算力发展重磅措施、方案频出
在政策方面，从2023年初至今由国家到地方的各种重磅措施、方案频出。在国家政策方面，2023年10月，工信部和信息化部、中央网信办、教育部、国家卫生健康委、中国人民银行、国务院国资委六部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》为未来我国算力高质量发展从计算力、运载力、存储力以及应用赋能四方面开展相关指引。
在地方政府层面，上海、北京、深圳、成都在内的国内多个重点城市纷纷推出相关方案或是措施支持算力的发展。
成都市印发了《成都市围绕超算智算加快算力产业发展的政策措施》，成为全国首个专门制定算力产业专项政策的城市。上海市发布《上海市加大力度支持民间投资发展若干政策措施》，着力推动智能算力、智慧存储“补需方”改革。北京市发布了《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023-2025年）》及《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》两项政策文件，推动算力芯片的自主可控、提升算力资源统筹供给能力、实施算力伙伴计划等方面来支持相关产业发展。深圳市发布《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（2023—2024年）》，提出了强化智能算力集群供给。
过去一年，中国信息通信研究院院尤其是产业与规划所持续中央政府部门和各地方政府提供算力基础设施相关政策、规划等决策及研究支撑，充分发挥智库、平台等方面优势，聚焦算力绿色发展、算网调度协同、算力产业生态等领域，持续深耕基础研究、咨询规划、决策支撑、平台建设等全过程咨询服务，在区域算力发展、算网调度、产业生态构建等方面赋能地方产业转型升级和经济高质量发展，助推全国一体化算力网络建设。召开中国绿色算力大会，首次发布《中国绿色算力发展研究报告》，在工业和信息化部的指导下，主办首届“新绿杯”信息通信行业赋能碳达峰碳中和创新大赛，设立“绿色数据中心”赛道，面向数据中心领域绿色低碳解决方案和应用实践。
产业直面大模型带来的挑战
谈到大模型对我国算力带来的挑战，王青认为主要包括几方面。
一是算力需求激增。大模型的训练和推理需要大量的计算资源，随着大模型技术的广泛应用，算力需求将不断增长，对算力基础设施提出了更高的要求。
二是能源消耗问题。大模型训练和推理过程中需要大量的能源消耗，这对未来算力基础设施的能源供应和碳排放提出了挑战。
三是技术研发和供应链挑战。大模型技术更新迭代加速，这对技术研发能力提出了挑战，同时目前智算GPU芯片供给紧缺也会带来智能算力供应相关挑战。
四是数据安全和隐私保护。大模型需要大量的数据来进行训练，数据安全和隐私保护问题日益突出，需要加强数据安全和隐私保护措施。
面向2024年，算力随着数字经济不断深化，将向着多元异构、灵活调度、普惠应用、绿色低碳方面发展。
多元异构指的是根据未来人工智能、大数据等新技术成熟，根据多样化业务需求，将会催生出多样性算力和多种高效计算架构。
灵活调度指的是未来通过算网多种技术，将满足算力和网络资源与需求的精准对接。普惠应用指的通过算力设施的普及和成本降低，将进一步赋能千行百业，缩小算力鸿沟。
绿色低碳是指通过节能技术应用和可再生能源利用，将大幅减少算力基础设施能耗和碳排放，提供绿色低碳的算力服务。
