通信世界网消息（CWW）上海移动作为“自智网络”理念发起者与实践先行者之一，持续夯实网络领先优势，积极推进自智网络体系创新、能力建设与规模应用。随着网络规模逐年扩大，以人员技能和经验为主的传统运维模式，已经不再适应新的形势和要求。上海移动携手华为，基于TM Forum自智网络理念，发挥iFIT(In-situ Flow Information Telemetry)技术的优势，通过传输工作台提供精准的业务分析数据，并在运维过程中引入AI技术，提升运维效率，在网络运维层面持续提升自动驾驶等级。
智能运维解决方案实现多业务的智能化管理
上海移动携手华为开展创新合作，在关键业务保障中引入智能运维解决方案。在转发面的路由器中部署iFIT随流检测技术，实时监控无线信令面（SCTP）和数据面（GTP）真实业务流量。监测信息秒级上报传输工作台，通过对大数据的聚类分析，实时可视化呈现业务端到端质量，配合AI故障聚类分析和智能业务路径还原能力，在发现业务质量劣化后，智能及时启动逐跳诊断，还原出真实业务流拓扑信息，结合设备KPI关联分析，先于网管警告快速定位质量劣化发生的网元或链路，实现了5G时代基于业务体验的智能化管理。
上海移动基于“大数据+AI技术”，开发健康可视、智能诊断的网络健康诊断方案，方案通过业务的随流感知技术实现网络亚健康管理及分钟级的故障定位，诊断方案如图1所示。
图1上海移动网络健康诊断方案
一是高精度的业务级质量实时监测。与传统运维方式相比，上海移动传输工作台能够真实反映业务质量，精准测量业务丢包、时延等，丢包检测精度可达10-6，针对重保场景有很高的应用价值。上海移动第6届进博会重保SPN承载网性能指标实时监控情况如图2所示。
图2上海移动第6届进博会重保SPN承载网性能指标实时监控
二是业务质量E2E可视，实时掌握网络健康状况。基于信息检测技术，上海移动传输工作台实现网络KPI的实时采集和大数据的聚类与分析，通过监控每一条业务SLA，快速感知业务质量变化。
三是实现网络亚健康管理及分钟级故障定界定位，提升运维效率，质差业务流通过随流检测逐跳诊断，还原出真实业务流拓扑信息，结合设备KPI关联分析，无线网、承载网、核心网的故障定界一目了然，承载网内的质量劣化及故障位置清晰可判，大幅降低故障定位时间。现网基站数据流的图形监控如图3所示。
图3 现网基站数据流的图形监控
双方合作打造的智能运维解决方案获得了良好的业务成效和经济效益。该方案实现了真实业务流质量实时可视、7×24小时实时掌握网络健康状况，大幅提升运维效率，由故障事后管理向故障事前预防转变。
通过定期对TOP业务历史数据进行分析，提前获取业务质量劣化风险点，在网管触发告警前智能感知、主动防御，从而实现从被动运维到主动运维、从常规运维到智能运维的转变，有效降低用户投诉率。
上海移动传输工作台现网随流检测实践
通过传输工作台实时监控，现网发现基站（10.126.84.38）存在两次丢包，该故障尚未达到触发告警门限，且具有偶发特性，复现率较低，因此传统运维手段无法有效监控。诊断结果为链路出现丢包。
受影响基站（10.126.84.38）数据流显示，12月7号02:02开始持续丢包，故障区间源宿网元为青浦。该指标劣化尚未触发传输网管告警与无线监控平台告警。
基于历史路径还原，检查附近时刻丢包情况，检测到基站数据流在青浦之间的链路有丢包，确认该链路异常导致。经现场排查，确定该基站丢包根因为承载链路存在误码，更换青浦设备侧尾纤后问题解决。
此故障为链路上有少量丢包，因未达到告警门限并没有触发SPN告警，致使故障无法通过上报告警被提前发现，但通过上海移动传输工作台可以实时、准确地监测到性能劣化的具体原因和故障位置。
通过上述真实案例发现，相比以人员技能和经验为主的传统运维模式，上海移动传输工作台能够实时监控业务、流量秒级上报、数据聚类分析、端到端实时可视化呈现业务质量，以及故障发生后智能逐跳诊断、还原业务流真实拓扑信息、快速定位到故障点，大幅提升排障效率和提前发现隐患的能力。
本次现网实践测试得出了可以量化的效益。一是同类故障定位时长由30分钟降为5分钟，提效约80%；二是同一重保网络日常运维人力消耗大大降低；提效约60%；三是用户感知明显提升，95%以上质量劣化可提前发现并及时处理，网络健康状况做到可管、可视、可控且网络亚健康无感知处理。
