通信世界网消息（CWW）2024年全国两会召开在即，全国人大代表、小米集团董事长兼CEO雷军带来了四份建议：加快建设制造业绿色低碳供应链；加强培养人工智能人才满足科技变革需求；进一步规范智能驾驶产品安全应用；加大智能制造支持力度，加快融合先进技术发展。重点关注了大火的人工智能产业以及汽车、智能制造等领域。
将人工智能素养教育纳入九年义务教育
2023年，以大模型、生成式人工智能为代表的通用人工智能技术在全球引起广泛关注，人工智能掀起新一轮浪潮。从长期趋势看，各行各业对掌握人工智能基本技能的人力需求正急剧增长，以我国生成式人工智能的实际技术水平来看，特别是在顶尖人工智能人才储备方面还存在明显不足，人工智能复合型人才更加短缺。加强人工智能领域人才培养，将成为我国产业持续升级的关键因素。
在《关于加强培养人工智能人才满足科技变革需求的建议》提案中，雷军提出了三点建议，一是将人工智能素养教育纳入九年义务教育内容，设置人工智能通识课程，同时将相关内容纳入中小学社会实践活动。从基础理念到简单应用，全面激发中小学生的兴趣，培养中小学生对人工智能的认知能力和应用能力，为未来发展打下坚实基础。
二是加大对高校人工智能学科建设的投入，通过加强与世界一流科研机构的合作交流，从海外引进优秀师资力量，吸引企业高级人才和行业专家进入高校授课等方式，扩大教学力量。同时将人工智能通识课程拓展到更多专业，如传统理工科专业、医学、金融、文史、艺术类等专业，培养更多跨领域人才。
三是鼓励大型科技企业和社会教培机构开展人工智能应用型人才培训，以适应人工智能领域技术快速迭代、人才需求量大、应用广泛的特征。具体来看，可结合人工智能人才的供需情况，通过配套政策引导，鼓励企业和机构灵活设置从人工智能基础素质培训，到尖端前沿人工智能人才的系统性培养，有效满足当前各领域对人工智能应用型需求。
建立健全全国跨区域绿电交易机制
绿色发展是高质量发展的底色，新质生产力本身就是绿色生产力，必须加快发展方式绿色转型，助力碳达峰碳中和。随着全球加速迈向碳中和时代，国际“绿色贸易壁垒”逐渐显现。我国制造业在实现“双碳”目标中担负着重要责任，同时也面临着供应链全链路贯通困境、国内行业碳数据库缺失以及供应链低碳转型压力等问题。
雷军表示，对我国来说，加速推动制造业供应链绿色低碳转型、提升商品在国际市场上的“绿色”竞争力意义重大。如何破局，成为我们打破“绿色贸易壁垒”，进一步巩固、强化我国创新引领能力的关键。为此，他在《关于加快建设制造业绿色低碳供应链的建议》提案中提出了三点建议。
一是从速从快建立制造业碳足迹背景数据库，推动与国际数据库的衔接与互认，并逐步建立中国深度参与、主导的全球碳足迹管理体系。同时建立完善的碳足迹数据共享机制，鼓励企业积极参与数据库建设和运营，并提供必要的技术支持和政策资金扶持。
二是制定相应配套政策，鼓励和支持企业优化或升级供应链系统，推动5G、大数据、人工智能、云计算、物联网等新一代信息技术集成应用，实现研发、生产、流通、服务、消费等全流程业务信息贯通的同时，加强全流程绿色低碳指标及减碳措施融入，提高供应链智能化绿色化决策能力。
三是建立健全全国跨区域绿电交易机制，畅通交易渠道。在此基础上引导链主企业探索建立绿色电力“新集采”模式，即链主企业整合供应链内企业的绿电需求，统一绿色电力采购渠道，形成集体议价优势，激发供应链企业使用绿电的积极性，推动供应链绿色转型。
建立辅助驾驶产品安全监督管理机制
在《关于进一步规范智能驾驶产品安全应用的建议》中，雷军表示，目前行业内的智能驾驶产品在功能定义、安全性能、人机交互、运行条件、数据应用等方面仍有较大差异，存在驾驶安全和数据安全隐患，需尽快推进相关法规标准和产品监督管理办法落地，规范智能驾驶产品的安全应用。
雷军建议，尽快建立辅助驾驶产品安全监督管理机制，加快辅助驾驶安全技术要求及测试验证标准落地应用，细化驾驶员在环及风险提示等人机交互要求，规范辅助驾驶功能的正确使用，打造更安全的辅助驾驶体验。
进一步推动自主代客泊车功能定义和技术要求相关法规标准的落地应用，研究制定无人化泊车场景安全保障机制和责任认定方式，鼓励自主代客泊车专属停车场试点建设，推动安全可靠的自主代客泊车功能实现规模化应用。
进一步细化智能驾驶数据采集、存储、使用等环节合规措施及产品标准的实施细则，为智能驾驶数据安全治理、高效流转提供更明确的依据，引导企业对智能驾驶数据合理使用。同时，建立统一的智能驾驶安全监控数据平台，通过大数据赋能监管体系不断完善。
推动智能制造重大专项立项实施
随着工业互联网、大数据以及人工智能实现群体突破和融合应用，智能制造已经进入新一代人工智能技术和先进制造技术深度融合的新阶段。当前，世界主要国家纷纷聚焦智能制造，出台制造业发展战略。面对新形势、新竞争，我国智能制造发展仍然存在着现有标准协调协同不够、应用推广水平有待提升、关键技术装备受到制约等问题，国内企业仍然面临人才资源匮乏、资金筹措困难等挑战。
为此，雷军在《关于加大智能制造支持力度，加快融合先进技术发展的建议》中建议，继续加强5G、数据中心、算力等基础设施建设，同时主管部门应尽快出台专项，以智能制造系统软件、AI大模型和通用仿生机器人的部署应用为重点产业突破方向，支持打造以大模型为代表的人工智能与制造业深度融合的应用场景。
鼓励智能制造领域企业，特别是龙头企业牵头打造智能制造的实践和示范样点，建设示范性工厂和生产线，探索未来制造模式和企业形态；继续鼓励产学研用深度融合，引导科研机构和高校协同企业，共同投入智能制造标准、规范制定;支持国内企业和专家积极参与国际标准化工作，发挥制造规模和创新优势，以产业链影响力促进国家标准规范的融合，鼓励龙头企业牵头和推动标准群发展，构建自主创新可控的产业创新、赋能和服务的生态体系。
建议财政部、科技部、工业和信息化部等部门加快推动智能制造重大专项立项实施，推动智能生产装备、智能检测装备、智能制造软件等关键技术设备研发攻坚和产业化，提升我国制造业整体竞争力。
