通信世界网消息（CWW）今年全国两会召开期间，全国人大代表、中国电信抚州分公司云网运营支撑中心“宗强班”班长宗强表示，近年来，我国在以大语言模型（LLM）为代表的人工智能技术发展、行业应用等方面取得了显著进展，但同时也存在一些潜在安全风险。
宗强指出，当前的安全风险主要体现在以下4个方面。
一是安全风险凸显。人工智能应用日益广泛，由此带来的安全风险和隐患不断增加。其中也包括个人隐私和数据泄漏、篡改等安全隐患。
二是网络攻击危害性加大。人工智能技术成为破坏网络安全和管理的工具和跳板，在人工智能训练数据中恶意投非法放数据，干扰数据分析模型运行。
三是法律法规滞后。随着人工智能技术的发展，犯罪手段迭代升级，虽然行业已有一些缓解人工智能安全风险的控制措施、相关的技术标准等技术手段，但是人工智能安全风险治理还需要与管理手段相结合，特别是当前的法律法规无法跟上人工智能技术的发展速度，使得在治理人工智能安全问题时面临巨大挑战。
四是全球合作有待提升。人工智能跨越领域和国界，只有加强全球各国间的合作才能应对挑战。
因此他建议：一是强化科学设计和统筹布局。推动人工智能在算法创新、数据积累、算力升级等核心层面取得突破，强化企业在技术研发中的主导作用，支持鼓励企业自主开发或依托产学研结合，实现人工智能核心能力的安全自主可控。
二是创新人工智能网络安全技术。加大对人工智能相关领域安全人才培养力度，引入人工智能产品准入机制，制定人工智能应用安全风险评估与管理规范，升级现有网络安全产品、工具和服务支撑平台。
三是健全人工智能安全政策法规。加强顶层设计，在不断完善人工智能安全风险治理的技术体系的同时，亟需聚焦人工智能重点领域制定法规政策、行业规范，强化AI技术滥用法律约束，推动人工智能相关立法工作列入到国家立法规划，为我国人工智能安全治理提供法律依据支撑。
四是推动完善全球治理。发挥多边机制作用，推动各国加强信息交流和技术合作。坚决打击跨国犯罪，督促人工智能行业和用户个人自觉提升防范意识。
