通信世界网消息（CWW）新年伊始，人工智能领域接连发生两大重要事件：一是2月16日凌晨，OpenAI发布了自己的首个文生视频大模型Sora，再度引爆人工智能话题，其热度持续发酵到现在；二是日前国务院国资委提出，中央企业要把加快发展新一代人工智能摆在更加突出的位置，带头抢抓人工智能赋能传统产业，加快建设一批智能算力中心。
看似偶然的背后存在着必然，两大事件的发生有着怎样的关系？
人工智能创新一浪高过一浪，而OpenAI的Sora无疑将人工智能的技术、应用和体验推向了新的高度。与现有的文生视频大模型相比，Sora不仅具有更长的时间、更精细的画质、多角度和多镜头切换中保持一致性的能力，而且还初步具备理解现实世界运行规律的能力，其生成的视频已经达到了很多消费级场景的使用要求，将为短视频创作产业带来繁荣。为此，英伟达人工智能研究院首席科学家Jim Fan称“这是视频生成领域的GPT-3时刻”；360公司董事长周鸿祎表示，“Sora意味着通用人工智能的实现将从10年缩短到1年”。
尽管OpenAI尚未透露Sora的商业化时间表，但是毫无疑问继ChatGPT之后又一风靡全球的AI杀手级应用已经闪亮登场。过去一年，由ChatGPT引爆的人工智能大模型浪潮席卷全球，成为科技竞争的战略制高点，而Sora的推出全面提升了人工智能大模型的能力，坚定了产业界对于通用人工智能的信心，强化了人工智能作为全球科技竞争制高点的战略地位。可以预见，全球人工智能产业竞争将愈演愈烈。
我国政府高度重视人工智能的发展，早在2017年国务院就制定了《新一代人工智能发展规划》，国资委、科技部、工信部等纷纷启动实施重大科技项目，致力于提升人工智能技术创新能力和产业水平。不过，作为技术密集型前沿领域，人工智能产业具有投资规模大、见效周期长的特点，对企业研发能力、人才储备和资金实力等提出了较高要求。目前，虽然众多互联网公司和科创公司已经纷纷涌入，充分发挥自身体制机制灵活的优势，在人工智能细分领域做得有声有色；但需要注意的是，人工智能的产业特性决定了中央企业需要主动担当，义不容辞地发挥作为现代产业链“链长”的“头雁”作用，加大资金投入，加快科技创新，加强互动协作，从而带领产业振翅高飞。
以人工智能大模型训练所需的智能算力为例，众所周知，算力是数字经济时代的新生产力，智能算力是大模型训练的必备能力。随着模型的升级，完成模型训练所需的智能算力规模持续增长。例如，GPT-3单次训练的算力需求约为3640PFlops-day，GPT-4则需要249EFlops-day。而Sora实现了从文本、图像向视频的扩展，使用了大规模训练和超大数据集，其算力需求必将进一步提升到新的高度，这样的算力投入非普通企业可以承受。因此国资委提出，中央企业要把发展人工智能放在全局工作中统筹谋划，深入推进产业焕新，加快布局和发展人工智能产业；加快建设一批智能算力中心；开展“AI+”专项行动，强化需求牵引，加快重点行业赋能。
实际上，以三大运营商为代表的多家央企已经行动起来，开展人工智能生态布局，并取得一定的建树。
2023年8月，中国电信启动了80亿元的AI算力服务器集采；目前，已经在内蒙古、贵州、宁夏等地建设公共智算中心，近期宣布在上海启动全国最大运营商级智算中心建设。截至2023年上半年，中国移动智能算力已经达到5.8EFlops，自有算力总规模达9.4EFlops；中国移动透露，正在规划建设亚洲最大的智算中心。中国联通也紧随其后，正在青岛、芜湖等地建设智算中心，目前中国联通（青岛）智算中心已经启用。三大运营商已经成为我国智能算力的“领头羊”。
展望未来，大模型发展将一日千里，算力需求必然水涨船高。为此，以运营商为代表的国资央企还需进一步展现“头雁”担当，从全局工作的角度出发，加大资金投入，加强产业布局，破解关键技术难题，助力我国人工智能发展迈向新高度。
