通信世界网消息（CWW）4月24日，腾讯智慧出行副总裁刘澍泉在接受记者采访时表示，大模型在自动驾驶领域的应用，当前是探索阶段，但腾讯有信心在模型落地和工程化方面发挥作用，支持合作伙伴构建经营壁垒。
当天，腾讯对外发布汽车行业大模型“全域智能”方案，覆盖汽车研发、生产、营销、服务、企业协同等五大核心场景。与此同时，腾讯发布了在智能汽车云、智能座舱、出海等方面的升级方案。
刘澍泉表示，大模型是腾讯出行业务中的重要组成部分，腾讯的核心优势是其强大的腾讯云基础，拥有国内最大的硬件服务器管理能力，支撑大规模的互联网服务。
同时，云图一体化和车云一体是腾讯的两大策略，与自动驾驶公司和车企保持合作。其中，腾讯推动云图一体化发展，即将地图产线和服务云化，加深与主机厂的合作，支持定制化轻地图服务，实现地图的快速更新与定制。
根据数据统计显示，腾讯智能汽车云升级在存储和网络方面能显著降低车企成本，存储成本预计降低超过30%，网络成本也能减少约1/3。
通过腾讯自研的星脉网络、太极Angle训练加速框架、向量数据库、原生数据库替换等技术，腾讯云能帮助汽车行业企业在资源管理、数据检索、架构优化等方面实现综合降本，最高可达60%以上。
在刘澍泉看来，AI调度计算和数据传输的端侧大模型是发展趋势之一，但腾讯关注的是如何合理运用技术，实现高效、低成本的解决方案。
未来腾讯将继续与合作伙伴建立多元合作，提供包括基础训练数据、模型验证服务等支持，助力自动驾驶研发。
