通信世界网消息（CWW）5月16—17日，“2024世界电信和信息社会日大会”在浙江省宁波市召开。在主论坛上，中国工业互联网研究院副院长罗俊章发表了题为《工业数据要素助力新型工业化》的主题演讲。他强调，随着新一轮科技革命和产业变革的加速发展，我国新型工业化应以促进数字经济和实体经济深度融合为核心，通过提升产业创新能力、优化产业结构，实现数字化、绿色化转型。
数据要素驱动新型工业化进程
当前，数据作为现代经济社会发展的第五大核心生产要素，正逐渐凸显其不可或缺的重要地位。数据要素与工业制造领域的深度融合，并不局限于技术创新层面，在工业企业应用创新、产业链协同共进、产业集群转型升级等方面也展现了显著的提质增效作用，进而广泛辐射科技、金融等多个领域，共享数据要素带来的强大驱动力。
关于数据要素助力新型工业化发展，罗俊章指出工业数据在赋能产业转型升级方面具有显著效果。数字化是新型工业化的重要变革力量，各地以工业数据为抓手，开展了多层次的数字化转型实践。这些实践不仅提升了企业的生产效率和产品质量，还推动了产业链的协同发展。
同时，工业数据价值化在促进企业数字化转型方面发挥了重要作用。随着社会数字化、智能化转型深入推进，我国数字经济赋能实体经济的水平显著提升。企业在数字化转型过程中积累了大量数据，这些数据如果能够得到有效利用，将为企业带来更大价值。罗俊章表示：“完善数据要素生态十分关键，各级部门对发挥数据要素价值的政策指引是促进工业数据要素价值化的重要因素。”
数据要素驱动新型工业化路径的思考
关于数据要素如何驱动新型工业化发展的思考，罗俊章建议，采取建立健全工业数据登记机制、引导企业开放数据等举措，加快完善工业数据要素市场化的基础制度，增强企业转型动力。目前，中国工业互联网研究院正在积极支撑国家和地方政府开展工业数据要素领域政策文件的编制，并在苏州、东莞、宁波等地开展数据要素相关工作，在支撑当地政府做好政策文件编制的同时，增强企业用好数据的意愿。
同时，罗俊章呼吁加快建设承载工业数据要素的新型基础设施，持续完善国家工业互联网大数据中心体系建设，不断健全标准、算力、数据、安全和应用五大体系，为构建全国一体化的工业互联网数据要素市场提供软硬件基础设施和算力支撑。以数据要素为驱动，构建工业数据新型基础设施，打造适合工业场景的算力体系与“小快精准”的工业应用，降低企业应用数据要素的“门槛”。
此外，罗俊章还着重强调了加快构建工业数据资产登记体系的必要性。他提出，应持续深入探索并构建工业数据要素流通的生态系统，确保企业在转型过程中，融资服务得到妥善安排，区域发展得到有力赋能。当前，中国工业互联网研究院正致力于构建国家与城市两级数据登记体系，重点面向我国工业大省推进工业企业资产登记工作，未来将以此为基础，逐步构建全国工业数据地图，为新型工业化发展贡献重要力量。
