通信世界网消息（CWW）全球数字化进程加速背景下，政府治理正经历从“信息化”向“智能化”的跃迁。近日，《全国数据资源调查报告（2024年）》对外发布，这是国家数据局联合相关部门首次开展全国数据资源调查，对数据资源进行摸底。2024年全国数据生产总量首次突破40ZB，达到41.06ZB，同比增长25%，政务领域数据量也日益增长，传统治理模式在海量数据处理、复杂流程协同、精准服务供给等方面的瓶颈日益凸显。在传统基层治理场景中，事件分拨依赖人工匹配；在传统监管场景中，风险识别依赖人工筛查。人工智能技术的突破——尤其是大语言模型（LLM）的成熟，为破解治理效率与公平难题提供了新路径。新华三基于“AI for All”技术战略，构建了覆盖数据治理、模型训练、场景落地的全链条解决方案，以场景化落地、工程化思维、体系化支撑给出了破局之道，推动政府治理从“经验驱动”向“智能驱动”转型。
基层治理智能化：从事件响应到精准施策的范式革新
基层治理面临“三高一低”困境：高频事件处置、高法规检索成本、高流程复杂度，但数据利用率严重不足。传统“人工分拨+经验决策”模式难以应对新型治理需求，如新业态纠纷调解、突发事件分级响应等。
“一网统管”“一网通办”等命题在AI时代，需要再次提升治理智慧化能力。新华三全新AI解决方案可以真正实现在工作人员办事过程中辅助增效，如智能匹配办事依据的法律法规；矛盾调解时的遇到没有严格规章可查的情况下，能“参考历史经验”；数据分析呈现“智能快速”；业务问答可以“融会贯通”；办公人员可在多端按需使用。真正实现治理工具从“效率损耗”到“效率跃升”。
数智政务：政务工作流的智能化重构
传统政务工作面临三大效率瓶颈：数据获取低效（跨部门指标查询需协调多系统，耗时长）；文书处理繁琐（格式规范校验依赖人工）；培训体系滞后（新政策学习依赖集中授课，知识更新周期长）。政务人员亟需能集成数据查询、智能写作、培训赋能的一体化工具，实现「数据随手查、文书快速拟、政策即时学」的工作模式。
新华三数智政务解决方案可在同一体系里整合大模型及周边产品，把指标调度、数据分析、辅助决策、监测预警、公文写作、会议记录等等诸多能力进行整合，重新梳理应用逻辑，按照“问、办、助”的框架进行重组，实现工作人员日常工作智能化升级，大幅提升行政效能。
未来展望：从工具创新到治理重构的进化路径
随着多模态大模型与智能技术的发展，政府治理将向“主动智能”阶段演进：
预测型治理：
通过因果推断模型提前识别系统性风险，如公共卫生事件预警、经济运行波动预测。
自主型服务：
智能体自主感知公众需求，主动推送服务（如老年人生日自动触发养老政策提醒）。
虚实融合治理：
结合数字孪生技术构建虚拟治理空间，实现重大决策仿真推演，降低试错成本。
人工智能正重塑政府治理的底层逻辑，从数据要素激活到业务流程再造，技术创新的终极目标是实现治理能力的现代化。新华三的实践表明，智能化治理并非简单的技术替代，而是通过“数据-模型-场景”的深度耦合，构建更具弹性、精准性和包容性的治理体系。未来的竞争将聚焦于技术生态的整合能力，如何实现多元技术栈的协同创新，将成为数字政府建设的关键命题。
