通信世界网消息（CWW）在金融行业数字化转型的浪潮中，智能客服作为客户服务的关键触点，面临着复杂问题处理效率低、系统对话连贯性不足、数据安全要求严苛等挑战。新华三集团与北京中科金财科技股份有限公司携手，基于DeepSeek大模型技术，打造了一套面向金融行业的智能客服软硬一体解决方案，为行业数字化转型提供了可借鉴的实践样本。
本次新华三与中科金财联合打造的软硬一体解决方案，全面接入DeepSeek大模型，有效赋能智能客服业务场景，充分利用DeepSeek模型强大的自然语言理解能力、上下文理解与记忆能力、多轮对话管理能力，且支持知识库实时更新，减少人工维护成本，实现效果与性能的双重领先。目前，双方已完成与DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B的适配验证，并加速推进全套模型的兼容性优化，旨在为行业客户提供更高效、灵活的大模型落地能力。
针对银行智能客服业务，该方案利用其强大的数据处理与逻辑推理能力，妥善处理传统大模型复杂问题处理效果不佳、系统对话效率低、信息滞后等问题，实现从技术适配到商业价值转化：
◆资源利用率提升：通过动态路由调度，降低算力资源消耗，提升响应效率。
◆端到端闭环：从模型调优、业务编排到服务部署，全流程周期闭环。
◆国产化适配：全国产化硬件与算法架构，满足金融行业对数据安全与自主创新的严苛要求。
该方案以新华三国产大模型训推旗舰H3C UniServ-er R53/R5500系列作为智算算力底座，搭载业界领先的国产化AI加速卡，兼容超200个主流AI模型（涵盖CV、NLP等领域），提供从训练、微调到推理的全流程算力支撑。
同时，新华三算力服务器全面适配中科金财基于DeepSeek模型的智能客服解决方案，能够在多轮对话和复杂任务中保持连贯的思维过程，逐步推理和解决问题。例如在银行客服场景中，当用户需要完成一个复杂的贷款申请流程，DeepSeek模型可以将这一流程分解为多个步骤（如身份验证、收入证明、信用评估等），并逐步引导用户完成每个步骤。在用户咨询多个相关问题时，得益于超长上下文及思维链能力，该模型能够记住之前的对话内容，并根据上下文提供连贯的回答。此外，中科金财通过特定领域微调，进一步提升用户意图识别、用户画像定位等能力，提升用户体验和办事效率。
