通信世界网消息（CWW）传统的知识管理系统虽然具备数据收集、数据存储、数据结构化和数据查询等基本功能，但一般仅面向“静态知识”，即知识与数据是固定的，系统不具备创生新内容的能力。用户在查询和引用知识库内的信息时，只能通过人工分析的方式，选择所需的信息进行引用和加工。因此，传统知识管理系统缺乏创新能力，仅扮演企业“共享硬盘”的角色，难以适应知识创新的时代。随着人工智能、大语言模型、检索增强生成（RetrievalAugmented Generation，简称RAG）技术的发展，知识管理系统实现从“数据沉淀”到“数据创生”的跃迁指日可待。
本文以人工智能与RAG技术为切入点，深入探究知识管理系统的架构革新、知识内容升级、智能公文生成与数据报表分析等方面的创新应用，以期构建一个架构合理、检索精准、能够智能生成文本的企业知识管理系统，为企业知识管理智能化提供助力。
