一家小型设计公司的文案策划，从没学过代码，却在自己的办公电脑上，3分钟内为客户生成了10套不同的广告海报。一所地区医院的放射科医生，不曾接触过深度学习框架，却独立部署了一套AI辅助诊断工具，用于分析肺部CT影像。这些场景并非来自某家科技巨头的未来实验室，而是正悄然发生在一些中国中小企业中的真实案例。推动这一切的，是一款名为Deep X G20、售价仅4万元的便携AI算力设备，以及它背后那个被称为“AppMall.ai”的AI模型商城。
长期以来，动辄数十万元的算力成本与复杂如天书的技术部署，将绝大多数中小企业牢牢挡在AI应用的大门之外。如今，东方超算（深圳）科技有限公司正试图用“硬件+生态”的双轮驱动模式，打破这一僵局，在AI算力市场掀起一场真正的“平民革命”。
一、算力成本断崖式下跌，从“用不起”到“用得起”
AI模型训练与推理需要强大的算力支持，而传统的云GPU租赁方案对于中小企业而言是一笔沉重的持续开支。数据显示，Deep X G20能将企业AI算力年均成本从云方案的60万元以上，骤降至一次性投入4万元、年电费约2000元的水平。这意味着，过去因成本问题对AI“望而却步”的中小企业，首次具备了规模化、常态化部署AI的能力。
二、生态赋能：从“技术噩梦”到“3分钟上手”
如果说硬件解决了“算得起”的问题，那么东方超算打造的AppMall.ai生态则解决了“用得上”的难题。
某MCN机构运营人员的体验颇具代表性：“以前测试一个新AI模型，需要向技术部门提需求、排期，流程漫长。现在我在AppMall上自己就能搜索、安装，早上产生的创意，中午就能看到测试样片。”这一切得益于平台将超过1000个预训练模型进行了容器化封装和一键部署优化，把复杂的技术细节全部留在了后台。
这种极简体验极大地释放了企业的创新效率，让业务人员能直接参与AI应用的探索，从而真正让AI工具回归其“生产力”本质。
AI民主化时代，生态定成败
东方超算的崛起，标志着一个拐点的到来：AI市场的竞争已从单纯的硬件性能PK，升级为“硬件+生态”的综合实力较量。
当算力成本因创新硬件而断崖式下降，当技术门槛因成熟生态而几乎归零，中国数千万中小企业被压抑的AI应用需求将得到空前释放。这不仅是商业模式的胜利，更将为中国AI产业的自主可控与普惠发展，注入一剂强心针。
