通信世界网消息（CWW）在移动通信市场竞争激烈的背景下，用户满意度对企业的生存与发展至关重要。传统的用户满意度调研方式存在效率低、成本高、触达率低等问题。本文提出一种基于机器学习的用户满意度提升方案，通过构建满意度低分用户识别模型和易参与调研用户识别模型，精准定位潜在不满用户，并优先聚焦更愿意参与调研的用户群体，为后续优化调研效率、针对性提升满意度提供支撑。
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AI机器学习及其在满意度提升中的应用
作者：中国移动通信集团广东有限公司广州分公司 苏燕 任恩亮
责任编辑：包建羽
2025.10.28 11:28
来源：通信世界杂志
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