AI算力内卷下,科华数据打造更懂AI的算力基础设施

责任编辑:梅雅鑫 2025.12.19 12:09 来源:通信世界网

通信世界网消息(CWW)当ChatGPT掀起AI浪潮,算力已成驱动社会发展的“核心引擎”。数据中心不再是简单的“数据仓库”,而是决定AI迭代速度的引擎。在这场算力角逐中,深耕行业近40年的科华数据,凭借技术突破与场景深耕,交出了“更懂人工智能的算力基础设施”答卷。

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硬核技术破局,一年省百万电费

AI算力的爆发式增长,让高密、高效成为算力基础设施的核心诉求。传统设备早已难以跟上GPU三个月左右一次的迭代速度,科华数据的技术突破正精准破解这一痛点。

“我们刚刚推出的200千瓦UPS模块,单机可实现1.2兆瓦功率,4U模块高度就能达到每立方英尺47瓦的功率密度,比行业水平高出20%。”科华数据林清民先生在演讲中透露,这款产品不仅相较行业占地空间节省39%,更在极致能效上实现突破——采用第三代半导体器件与“磁魔方”设计,双变换效率达98%,开启WECO模式+智能休眠后,效率更是飙升至99.2%。

这一数据背后是实打实的价值:10兆瓦负载下,效率每提升1个点,一年就能节省近百万电费。更关键的是,该产品能在180%额定负载下稳定运行300毫秒,完美适配AI算力波动大、持续运行复杂的场景需求。此外,科华在直流领域布局的240V-800V高压直流产品,已为头部互联网企业批量交付1000余套弹性直流一体柜,未来还将向800V、SST固态变压器方向升级。

液冷+芯片协同,覆盖全行业算力需求

高密度算力带来的散热难题,是AI时代的另一大挑战。传统风冷早已“力不从心”,科华数据“液冷智胜”战略应运而生。

在智算场景,科华实现单机柜40千瓦以上液冷应用,通过POD架构兼容超节点及不同GPU拓扑需求;通算场景中,适配20-40千瓦机柜,为中国移动打造国内首个解耦型算力中心,兼容6家服务器厂商;针对特殊需求,All in one一体化集装箱将配电、监控、液冷等系统高度融合,实现灵活部署。

更具前瞻性的是,科华从芯片源头切入适配。“我们在芯片研发阶段就参与协同,提供电、制冷、控制全方案支持。”林清民介绍,科华与国内头部芯片企业联合打造的预制化液冷算力POD已落地,通过产品标准化与模块化设计,实现工厂高度预制、解耦适配、即插即用及快速部署。

速度与布局:3个月交付+全球化出海,抢占算力赛道

AI算力竞争的核心,不仅是技术硬实力,更是交付速度与全球化布局的比拼。科华数据凭借预制化能力,将大型算力中心的交付周期从“年”压缩至“月”。

“从传统机房到微模块、方舱型预制化,我们沉淀了十几年经验。”林清民表示,目前科华大型算力中心预制化交付可控制在120天内,2.4兆瓦电力模组实现“一箱随行”,通过标准集装箱快速运往全球。在全球化布局上,科华依托马来西亚智造基地辐射东南亚,凭借国际认证体系打破贸易壁垒,将成熟方案输出至金融、政府、通信等多个行业。

面对国内外算力发展差异,科华针对国内市场推出高功率密度交流供电架构方案与240V-400V高压直流方案,同时提前布局800V及SST固态变压器技术,适配未来算力升级需求。“算力时代,基础设施厂商需要兼具技术深度、场景广度与交付速度。”林清民强调,科华将持续以近40年电力电子技术为根基,协同行业伙伴打造更适配AI的算力基础设施。

在AI浪潮席卷各行各业的今天,科华数据用技术创新破解算力瓶颈,用场景深耕适配多元需求,正成为全球算力基础设施赛道的“隐形冠军”。未来,随着更多硬核产品与解决方案落地,算力驱动的智能时代或将加速到来。


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