今年的政府工作报告指出，打造智能经济新形态，深化数据资源开发利用，健全数据要素基础制度，建设高质量数据集。对此，全国人大代表，中国移动浙江公司党委书记、董事长、总经理杨剑宇建议，深入推进可信数据空间建设，完善合规管理体系，加快技术标准构建，强化产业引导，推动新型工业化高质量发展。
近年来，我国积极推动可信数据空间建设，并提出要以工业领域为重点，推进建设可控、可信、可追溯的数据流通利用基础设施，促进工业数据资源高效对接、跨域共享、价值共创。可信数据空间被称为“有围栏的数据空间”，作为一种数据流通基础设施，依托云、数据流通专网、可信算力等基础设施载体，可为多方主体提供“可用不可见、可控可追溯”的数据管控、交互、流转环境，实现数据安全可信共享。目前全国首批可信数据空间创新发展试点工作已全面铺开，其中工业可信数据空间项目在行业试点项目中占比超三分之一，初步形成多领域推进、基础设施和技术双驱动的发展格局。
杨剑宇表示，当前工业可信数据空间建设面临多重挑战。一是数据合规要求不明确。从试点情况来看，对“合规性”的顾虑导致企业普遍存在“不愿、不敢、不会”的“三不”心态：“不愿”开放核心工艺数据，顾虑数据泄密和同行偷师；“不敢”参与数据流通，担忧数据安全责任归属不明；“不会”挖掘数据价值，数据利用率低；同时，“数商”等专业服务机构发展滞后，难以满足工业场景数据利用需求。二是可信数据空间标准建设处于起步阶段。我国拥有全球最多的工业门类，但不同设备、不同厂商间的技术与标准大量不兼容，严重影响跨域、跨行业数据流通效率，加速建立健全工业数据标准体系已成为产业普遍呼声。三是工业可信数据空间建设需要在安全、性能、成本之间找到平衡点。大量工业企业利润微薄，难以承受保障“可信”所需的基础设施和技术投入；隐私计算等核心技术在大规模或实时性工业场景下存在计算效率低、系统性能下降等问题；试点缺乏明确的政策、资金等配套支持，商业化进展缓慢。
杨剑宇建议：
一是完善工业可信数据空间的合规管理体系。制定工业数据分类分级管理的实施细则，建立全国统一的工业重要数据备案与风险评估监管平台，切实加强工业数据合规治理和监管，提升可信数据空间的公信力；明确可信数据空间参与方的权责边界，厘清数据安全与隐私保护责任归属，建立数据流通利益纠纷调解机制；加强企业专项培训，积极培育扶持“数商”等服务机构。
二是加快技术标准体系的构建和落地验证。成立跨部门工作组，引导推进工业领域数据格式、接口规范、安全认证等标准体系建设；针对工业数据流通、安全防护等重点需求搭建共性技术平台，为技术协同与标准互认提供落地支撑；通过财政补贴、试点示范等方式，协同推进标准建设与试点项目，鼓励产业主体参与标准落地验证，为规模市场效应形成筑牢标准支撑。
三是强化工业可信数据空间建设的产业引导。通过设立专项基金、专项补贴等多种形式，加大对工业可信数据空间建设运营相关的基础设施接入、核心组件研发应用等支持力度；组织实施关键技术揭榜挂帅工程，聚焦隐私计算、多方安全计算等领域开展核心技术攻关；建设工业可信数据空间技术验证与中试平台，推动通用技术方案在真实工业场景定制化改造，降低企业技术应用成本与周期。
