通信世界网消息（CWW）AI热潮中，“Token经济”正加速落地。在近日举办的中国发展高层论坛2026年年会上，国家数据局局长刘烈宏指出，Token不仅是智能时代的价值锚点，更是连接技术供给与商业需求的“结算单位”，为商业模式的落地提供了可量化的可能。这也从官方角度上为Token给出了翻译：“词元”。
什么是Token？
在AI的世界里，Token是模型处理信息的最小计量单位。无论是用户的提问，还是AI生成的代码，最终都要拆解成Token来完成运算。Token具备智能时代可计量、可定价、可交易的特征，其调用量已成为衡量AI模型活跃度和产业价值的关键指标——Token调用量越高，模型被用得越多，创造的实际价值也就越大。
简单来说，Token是AI世界的“电表”和“计价器”。相较于大模型“消耗算力”的模糊表述，Token的消耗量则清晰明确，逐渐成为AI世界唯一的度量衡。
最近爆火的AI智能体“龙虾”，执行任务需频繁调用大模型，对Token的消耗量是普通模型的数倍甚至上百倍。数据显示，OpenClaw的Token消耗量在一个月内增长了约3.4倍。IDC预测，到2030年全球活跃AI智能体将达22.16亿，年度Token消耗量从2025年的0.0005 PetaTokens暴增至2030年的15.2万 PetaTokens，增长超3亿倍。
随着AI时代的到来，Token经济正迅速崛起。英伟达CEO黄仁勋对其前景表示乐观。他认为，计算机正逐步转变为可以创收的“工厂”，其生产出来的商品即为人们愿意消费的Token，对不同受众来说都极具吸引力、极具价值。
当前，云厂商正将紧缺的AI算力资源向Token业务倾斜。例如，阿里巴巴成立ATH事业群，整合通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部及AI创新事业部，形成从基础模型研发、模型服务平台，到个人与企业端AI应用的完整布局。同时，阿里将打造统一的模型服务平台百炼，由阿里云对外提供MaaS商业化服务。
在Meta、OpenAI等科技公司内部，甚至已出现内部员工Token消耗量排行榜，“Token预算”也成为程序员的一项职业福利。
我国日均Token调用量超140万亿
数据显示，今年3月，我国日均Token的调用量已超过140万亿，相比2024年初的1000亿增长了1000多倍，相比2025年底的100万亿，三个月时间又增长了40%多。
刘烈宏表示，今年1月底以来，有的模型企业创下20天收入超越2025年全年总收入的业绩纪录。这组数字背后，是一套以Token计费为基础的新型商业逻辑正在加速演进。围绕Token的调用、分发与结算，一套新的价值体系正在加速演进形成，并成为人工智能产业可能变现的重要路径。
刘烈宏指出，日均Token调用量的大幅增长，充分表明中国的人工智能发展进入快速增长阶段，应用场景在不断深化，从能对话到能决策执行的智能体，中国人工智能产业的竞争力也显著增强，标志着高质量数据的供给体系正在形成，数据要素的价值在不断释放，数据要素赋能人工智能创新发展进入了良性互动的阶段。据悉，截至2025年底，全国已建成的高质量数据集超过了10万个，总体量超过了890PB，相当于中国国家图书馆数字资源总量的310倍左右。
下一步，国家数据局将持续推进数据赋能人工智能创新发展，协同各方深入实施新一轮高质量数据集建设行动计划，包括强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六大专项行动，以场景需求为牵引，加快推进先行先试的工作，打造技术可行、实用便捷、质量保障的AI-Ready（AI就绪度）高质量数据集，实现高质量数据集供给的量质提升。
