通信世界网消息（CWW）“AI时代的自主创新，已经从守住底线，跃迁到拉高上限”，5月20日，在2026腾讯云融合创新峰会现场，腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强表示。
李强指出，过去几年，中国科技产业的自主创新核心是防风险、补短板，确保在极端情况下的业务连续性。但进入2026年，这一切正在发生本质变化。
当前，AI正以超预期的速度，加快全民普及和产业爆发。截至去年12月，中国AIGC用户已超6亿，实现半数网民覆盖，Token价格两年下降99%，日均调用量两年增长千倍。与此同时，普华永道报告显示，52%的中国CEO已认可AI带来实际业务增长，远高于全球30%的平均水平。AI Agent正从平均15个向15万个跃迁。
“全球AI竞争，正在从模型竞争，走向体系的竞争。今天的自主创新，是AI能力的前提和基础设施”，李强强调。
面对大模型时代企业的自主创新和AI需求，腾讯已构建起覆盖芯片适配、算力、模型、应用与安全的完整AI创新底座。尤其是在国产软件体系上，腾讯已经形成了包括TDSQL、TencentOS、大数据平台TBDS等在内的“6T”体系，并持续针对AI时代进行产品矩阵的能力升级。
目前，腾讯云智算已服务90%头部大模型企业，模型层面，腾讯坚持自研和开源并行策略，前不久发布的Hy3 Preview连续三周登顶OpenRouter周榜总榜，腾讯也升级和发布了大模型聚合服务平台TokenHub，为客户提供灵活的模型服务。在应用层，腾讯构建了领先的效率智能体产品矩阵，CodeBuddy面向专业开发者，WorkBuddy面向企业办公协作，ClawPro+ADP面向企业级智能体开发和管理场景，同时深度连接微信、小程序、企业微信、元宝、QQ等超级入口。
“今天的融合创新，不是单一技术的升级，而是整个系统能力的重构”，李强表示。腾讯云全栈自主创新能力也已经深入政务、金融、制造、能源、医疗、教育等行业，打造了众多标杆项目。例如，中国银行基于腾讯云分布式数据库和大数据平台，实现了四地八中心、10万TPS的全球级金融自主创新，4000+AI模型让数据处理成本下降60%，南方电网则在TCE底座上打通五省数据，借助腾讯云RAG的能力，构建自主可控的智能体平台。
“替代，是补短板；智能，是筑长板”，李强总结道。中国底座的厚度，决定着中国AI的高度。腾讯希望与产业伙伴一起，用中国底座撑起中国智能。
