通信世界网消息（CWW）7月17日，在2026年世界人工智能大会企业人工智能高质量发展论坛上，中国移动正式发布九天安全可信多模态大模型升级成果与MoMA多模型服务引擎2.0。
当前，随着人工智能向产业深处渗透，行业应用对AI能力提出了更高要求：不仅要“看得懂”，更要“信得过”；不仅要“反应快”，更要“成本优”。中国移动聚焦行业痛点，依托自研技术创新，展现出从技术突破到产业赋能的完整路径。
九天安全可信多模态大模型JT4.1：破解行业“不敢用”难题
长期以来，多模态大模型在矿山、石化、工程设计等复杂工业场景中，仍面临数据来源不可追溯、推理过程不可解释等短板，部分行业仍“不敢用”。中国移动此次发布的九天多模态大模型升级版，正是应对这一痛点，实现安全、可信双维度跃升。
在安全层面，恶意指令可能被编码进图像纹理、藏在照片角落，传统文本安全机制难以察觉。中国移动从数据源头和攻击防御两端发力：通过视觉DWC全信数据体系为图片补齐时间、地点、传播路径等信息，让风险在数据构建阶段就被识别。比如一张设备巡检照片，DWC体系会为其增加安全隐患分析描述，使模型不仅看懂外观，更看懂风险；同时针对多模态特有的隐蔽式攻击进行专项安全增强，即使恶意指令藏进图片，模型也能识别风险并进行合规引导。安全不再是被动的“事后拦截”，而是融入到每一次模型调用。
在可信层面，中国移动通过九天价值罗盘开展价值观校准，推动模型从外部行为约束向内生价值观转变，并围绕社会主义核心价值观、国家信息安全、合法合规、个人信息安全等12个维度，系统提升模型的安全可信能力，配合深度思维链增强可解释性，使模型输出更加稳定、合规、可信赖，更符合行业应用要求。
目前，中国移动已携手中国电气装备、中国石油等央企及行业龙头落地。论坛期间，中国移动正式启动“九天安全伙伴计划”，面向企业、科研院所、高等院校广泛招募合作伙伴，共建开放可信的AI生态。
MoMA多模型服务引擎2.0：破解大模型“用起来”的效率与成本难题
有了可信模型，企业面临的第二道门槛是效率与成本。面对数百款模型，选哪个、怎么调、如何控制Token消耗——这些现实问题直接决定AI能否从试点走向生产。
在2025世界人工智能大会上，中国移动首次发布MoMA，受到业界广泛关注。继去年世界人工智能大会上首发之后，此次发布的MoMA多模型服务引擎2.0依托多模型智能调度和安全可信技术，聚焦“服务质量”与“服务成本”实现焕新升级。
“自主选模 + 智能路由，开箱即用”——这是MoMA引擎2.0在服务质量上最直观的体现。MoMA引擎2.0根据业务场景自动匹配最优模型，面对复杂任务还能自动拆解、动态编排并调用不同模型协同完成，用户无需具备专业的模型选型能力即可获得最佳效果。
在服务成本方面，MoMA引擎2.0通过底层技术优化，单位Token成本与资源占用率均实现明显压降，意味着用户在同等投入下可以获得更多高质量的模型调用。安全方面，构建从请求接入到结果返回的全链路防护，让用户在享受多模型服务便利的同时，无需为数据安全与合规风险担忧。
截至目前，MoMA已在中国移动内部支撑灵犀智能体2.0、5G消息、家庭泛屏等20余个业务场景，覆盖办公、生活、出行、家庭、通信等多元化场景。
未来，中国移动将持续以九天多模态大模型与MoMA的双轮驱动，降低大模型产业落地的门槛与成本，为千行百业数智化转型提供坚实可信的技术底座。
