通信世界网消息（CWW）2023年3月7日，根据国务院关于提请审议国务院机构改革方案的议案，组建国家数据局。国家数据局主要负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等，由国家发展和改革委员会管理。国家数据局的成立可谓是国家机构改革的一大亮点，为促进中国数字经济发展持续提供能量。
国家数据局应运而生 多个因素需被关注
目前，数据已经被公认为是继土地、劳动力、资本、技术之外的第五大生产要素，在Gartner高级研究总监方琦看来，国家数据局的组建并非一蹴而就。我国相继推出《数据安全法》《个人信息保护法》，对数据的合规性、安全保护等方面奠定了地基。2022年12月2日，中共中央国务院提出《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（简称“数据二十条” ）。随后，财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定（征求意见稿）》，提出数据可以入财务资产表的意见。“从国家政策来看，国家数据局的成立是一个逐步深化完善的过程。”方琦称，“国家数据局的成立也将预示着数据或将成为促进中国经济建设、社会发展的重要组成部分。”
其实，早在“国家数据局”出现之前，全国多个省市已设有大数据管理部门。如贵州、福建、山东、浙江、广东等多个省市已设立大数据管理部门。“如何打通数据‘最后一公里’，也是国家数据局未来重点协调的工作内容之一。不同省市，数据标准不同。从国家层面而言，如果能够协调同一域的公共数据以某种标准形式存在，就能够避免很多‘重复造轮子’的情况”。在方琦看来，地方职能部门的存在是非常有必要的，“数据域打通后，下一步可能是将公共数据域和国有企业数据域打通，将公共数据域和外来民间数据域打通。随着场景深入、技术成熟、评估规范，地方职能部门涉及的工作内容越来越多。国家数据局应承担并协调好整体的工作内容。”
值得注意的是，近两年数据泄露等重大安全事件呈指数级增长。“数据流通”必然会涉及数据安全问题。数据安全是国家数据局，甚至每个板块、每个企业需要重点关注的领域。方琦称，“从国家数据局来看，其已将一些安全和监管能力布局在整体规划中。未来，安全技术也将会有很大的发挥空间，以保证数据安全有效流通。”
国家数据局的成立对相关行业、企业意义深远
国家数据局的成立，必将对整个行业发展带来一定的影响与挑战。
在业务方面，随着数字经济发展，数据供需出现新的变化。Gartner认为传统的“数据供给端”为行业联盟、另类数据、企业作为数据提供者、政府作为数据提供者。但与先进的国家相比，中国在需求端、数据需求侧、 问询端存在瓶颈。而国家数据局的成立可对数据需求侧进行大量的培育和引导。
在技术方面，数据价值链建立后从“源数据”到 “半成品”，再进行整合、输出成为数据终端产品是端到端的全流程。而在处理数据时可能会涉及大量的隐私数据或商业机密。因此，如何通过“技术链接”使整个数据价值链能够较安全、稳定、安全合规的把两端衔接起来是值得关注的。
在评估方面，即如何提供有效的评估，评估数据合规、质量、资产等。在方琦看来，使供给方和需求方能够相信“我们的数据是高质量、合规，同时在资产上是具有实体资产价值”，是目前面临的挑战和机遇。国家数据局能够建立一套质量评估体系，使得高质量的数据产品能够得到足够的溢价、获得市场认可。
无独有偶，国家数据局的成立对于企业的重要性不言而喻。领导者的决策决定了企业的发展方向，首席信息官作为企业最为重要的职位领导人之一，必然会面临很多问题。数据是数字经济中重要一环，首席信息官可以利用该机会通过数据来提升企业影响力。在Gartner看来有两种不同的途径：一是内部数据变现，指的是通过数据处理、数据分析和业务的Owner进行商讨，来帮助企业优化流程，使企业能够量化的业务结果。二是外部数据变现，通过产品管理方式，把数据以“产品化”或 “信息”的方式进行输出，为企业产生额外的数据价值或者数据产品。
针对数字经济的四个方面（数据治理、数据是生产要素、数据作为数字产业化、产业数字化），Gartner认为首席信息官有三个重要的任务需要考虑，“我们总结成三个‘B’——Build、Bridge、Break。”方琦指出。
“Build”指打造自己数字化内部或外部的数字化产品，来增加企业从资产角度或者从额外数字化收入。
“Bridge Silos”通过数据分析和AI技术把整条业务链条打通，使得企业能够得到更好的价值链，为用户和员工带来更好的体验。
“Break”，打破现存壁垒，使数据能够更好的交易或“流出”，进而在领域和生态系统发挥作用。
此外，方琦还提到，未来Gartner的首席数据分析官将会重点关注四大领域。
第一，制定数据战略，运营模式。根据企业战略制定相应的数据战略和运营模式。第二，持续评估，实现业务价值。持续评估数据要素能力，保证企业能够从数据当中实现价值。第三，培养数据文化，建立信任。通过培养整个企业的数据文化，使业务和技术人员能够更多的建立一些信任、能够更高效的互联互通支持一些新的业务模式。第四，夯实数据基础，探索新技术。
