2007年10月11日，基於通讯的数据及实验分析，Avaya实验室科学家DoreeSeligmann在日前举行的首届IEEE语义计算国际会议上发布，新的计算科技—智能的自动化通讯方式—能彻底改变我们在商务沟通中的交流互动方式。
Seligmann说：”人们日常如何与他人进行商业交流的行为过程帮助我们识别，他们应该与谁互动以及如何互动，结合状况识别及社交网络两种技术，我们期盼能建立更有效率及更成功的互动方式。”
Seligmann是Avaya实验室协作应用研究总监，她的小组已经研发出推断个人通信状况的运算法则及模型，包括工作状态、是否能沟通、可否被打断、及他们偏爱的沟通方式、专长的领域及他们的社交圈等场景。她的研究小组已经利用通信状况识别技术创造出许多新发明，例如一个为计算机日历所做的应用，可预测你何时应该离开办公室以准时到达另一个会议，还有”个性化客户关系管理”的应用软件能告诉你有人在何时、以什麽方式以及多少次试图与你联系，并弹出相关提示信息以供在通话时查看。
IEEE语义计算国际会议是一个国际论坛，提供研究人员一个交流平台，进行语义计算科学研究成果及最新信息的交流，语义计算是一种信息技术，研究人与电脑的交流互动，让计算机能够更容易让每个人使用及为发挥更大的应用价值。
Avaya实验室目前还有一些研究项目，探讨根据人们过往通信活动和谈话透露出的信息，来决定通信人选和交流方式的要素，Seligmann还在主题演讲中介绍了这些研究项目。
Seligmann说：“改善企业内、企业与客户以及企业间的通信对企业而言意义重大，并能提供很高的商业价值。我们可以分析相关的对话及合作的信息，整理纪录相关知识与经验。这样，当一个小组需要新成员来解决新问题时，我们可以确定哪个人在相关问题上拥有最新的资讯。在通讯上还能有更多的益处，我们可以通过考虑相关因素试着找出最佳人选，如是否善于组内交流、在类似课题上的过往经验、利用通信工具的水平、过往谈话的持续时间和语调、语言、气质等最新信息，选出最恰当的人。我们协作通信研究的核心是，如何最有效地收集并利用大量信息。”
加入Avaya公司以来，Seligmann已经申请超过50项专利，其中大多数专利技术是用来提高人们的通信效率和通信效果，这些技术还能在提高效率和实效的同时让用户拥有更高质量的通信体验。
今年11月，Seligmann还将于美国纽约举行的协作计算会议“2007协作通信（CollaborateCom2007）”上做演讲。
