位于斯德哥尔摩的瑞典皇家学院开启了跟IBM的合作，这家欧洲著名理工院校的研究人员正使用IBM的流分析技术，从该城市将近15000辆出租车驾驶室内的全球定位系统中收集实时信息，从而帮助斯德哥尔摩更好地改善整体交通和通勤状况。
去年5月15日，以智能交通系统闻名于世的斯德哥尔摩刚刚获得了美国智能社区论坛颁发的“年度智能城市”奖，不过，斯德哥尔摩的管理者显然并不满足于目前的状况，他们想把这个城市变成更加智能的“全球典范”。
斯德哥尔摩当地媒体报道，瑞典皇家理工学院与IBM的合作不久以后将延伸至收集并分析货车、交通流量传感器、运输系统、污染检测和天气信息等数据信息，从而寻找降低二氧化碳排放量的可靠途径，在这个城市的智能交通系统中加入环保的诉求。
智能交通已是斯德哥尔摩标签
智能交通系统已经成为斯德哥尔摩的标签，同时也成为该项目实施者—IBM的骄傲。据记者所知，在刚刚开幕的上海世博会上，斯德哥尔摩就在本国展馆内展示了智能交通系统，而IBM也正在全球各地以斯德哥尔摩为样板推广它的智能交通系统。
在瑞典皇家学院做过访问学者的崔先生对这个城市的智能交通系统感受颇深，他告诉记者：“如果驾车进出斯德哥尔摩市区，将会被按照时段征收‘道路堵塞税’。整个操作过程是智能的，不用排队，不需要收费员，甚至无需停车—一切都在你经过路口的时候通过智能交通系统自动完成。”据介绍，通过分布在斯德哥尔摩城区道路出入口的18个路边控制站上的摄像头、激光扫描系统和安装在车辆上的传感器，以上过程可在极短时间内完成。
“当车辆经过控制站，控制站的摄像头被激活，它拍下车牌照片，控制站和机动车上的传感器之间将交换信号，记下时间、日期和缴税金额，然后直接会从驾驶员的授权银行账户扣除。当然，如果你的账户没钱，或者没有指定账户，将会收到账单，你可以自己去银行交钱。”该人士告诉记者，“交通事故发生时车载设备也会向交通管理中心发出信息，便于及时处理，减少道路拥堵；后方的车辆也会得到绕开拥堵路段的信息；违章者将在第一时间受到处罚。”
99%精确度的系统带来多方面效益
根据记者了解的信息，斯德哥尔摩一位政府官员2003年提出对交通拥堵定价的计划，该计划希望通过对一天内不同时点超出城市交通限制的车辆收取一定费用，从而将高峰时段市中心的车辆数量减少10%到15%，让交通更加有效地运行。
不过，旨在通过收钱方式改善交通状况的计划遭到民众抵制，他们不愿交钱，而且对这项计划的最终目标能否实现没有信心。为了平息公众的敌对情绪，政府同意在2006年初进行为期6个月的测试，之后举行市民投票决定项目的去留。
Johansson率领的IBM团队最终在斯德哥尔摩组织的项目招、投标中脱颖而出，他们需要按照政府的要求在2006年之前建立一个能够精确识别99%车辆的系统。该项目的实施并非一帆风顺，Johansson在2009年回忆说：“我们不可能要求驾驶员安装FasTrack式异频雷达收发机，所以试着使用安装光符识别（OCR）软件的高架摄像头。我们使用一个合作伙伴的软件测试摄像头，但是效果不好，只能实现60%的精确度。”
后来，IBM的项目团队创新性地设计了一个将OCR软件和两个商业产品结合起来的系统，“我们在每个车道的上方放置两个摄像头，朝向相反，分别捕捉车身前后部的车牌号。每个摄像头的视野还能延伸到邻近车道，利用各个角度拍摄。几个月之内，IBM就达到了99%的精确度。”Johansson回忆说，IBM的团队使拍摄不到的车辆数量逐步降低，最终达到每天近50万辆汽车只有4到5辆错过拍摄的程度，“我们拍摄的信息是在哥本哈根的一个数据中心进行处理，收费单据每个月都向司机邮寄”，IBM为此还建立一个专门的投诉中心。
上海市信息中心信息化研究部一位专家在研究报告中揭示了斯德哥尔摩智能交通系统的工作原理：在路边控制站，机动车辆经过第一道激光束，触动下一步操作中的收发器天线；收发器向车辆的车载应答器发出信号，并记录时间、日前和缴税额度等；在收发器工作的同时，摄像机会拍摄车辆的车头牌照；接着，车辆将通过第二道激光束，并随之启动第二台摄像机，这台摄像机将拍摄车尾牌照。这些步骤都是在车辆不减速的情况下完成。
统计数据显示，斯德哥尔摩2006年开始试用智能交通系统，到2009年实现交通堵塞降低25%，交通排队所需时间降低50%，出租车的收入增长10%，城市污染也下降了15%，并且平均每天新增4万名公共交通工具乘客。