想象一下夜里独自走在一天安静的街上，身后有脚步声朝着你靠近。你的大脑旋即调动各种可用的感知来做出下一步行动的判定。你可能会用耳朵去听或者扭头撇上一眼，然后结合过往的经验去做出改变行走路线、正面迎接这个人或者就干脆当做没事发生的决定。无论结果如何，你的大脑都已经将记忆里类似场景都瞬时扫了一遍并做出了评估。

这就是态势感知。我们对周遭世界做出反应的方式是如此自然以至于常常在无意识间完成了一系列分析。各种知觉在眨眼间捕捉各维度上的信息，从音、形到气味，将这些信息与存储在记忆中的经验和个人特质结合分析得出一份“可行性报告”，然后从这份报告中筛选并执行最合理的行动。这是一种与环境沟通的原始语言，自打从我们灵长类祖先那儿继承来之后就没怎么进化过。

问题是，这种沟通方式和现代化的生活融合的并不好。

语境运算：我们第六感，第七感，第N感…

很大程度上由乔治亚理工大学学者Anind Dey和Gregory Abowd在十年前定义的语境运算（contextual computing）接下来将会面临转变。无所不在计算机能对各种情形的主客观形式做出分析，使得我们的对环境的判断和反应能力大大提升。它们也成为人类意识的延伸，成了我们的第六、第七甚至是第八感。

这种趋势早已进入我们的日常生活。移动设备上的 GPS 功能可以通过提供适地性的服务为你的手机提供更好的信息获取方式；Amazon 和 Netflix 的推荐引擎可以你的口味和记录推荐书籍和影片；Facebook 和 Twitter 则希望对你的交际圈和兴趣爱好进行分析从而把更准确的内容和广告送到你眼前。

这些只是冰山一角而已。语境运算的正随着新平台的出现而广泛传播，硬件、软件、网络和服务的结合可为用户提供个性化和更先进的解决方案。坦白来讲，我们得靠智能手机来普及这种服务。移动科技还不是焦点所在，因为这是个正在崛起的平台，但是由于其贴身以及配备了各种感应器等特性，这将成为一个有趣的话题。为语境运算量身打造的未来移动平台会让移动设备看起来更像个玩具而不是一部拥有众多功能的手机。

但首先，科学家、科技企业和用户必须理解并且相信这种技术的潜力和价值。这就如当年图像技术和联网技术从概念和实验室里的作品变为一种商业产品一样。

语境运算所需的四类数据

进行语境运算所需的四种关键数据为：社交、兴趣、行为和个人。这四方面中有些已经相当成熟，而有些才在这几年开始流行。能自如地掌握并运用这四项数据的玩家将在互联网行业的竞争中占据极大的优势。

以上四个方面或多或少都有一些道德方面的担忧。它们属于一个更大的论题 – 隐私问题：过多地透露社交方面的信息会让你的朋友觉得被出卖给了那些公司；兴趣方面数据的公布则让你的个人爱好展览看上去像一场商业秀；行为类的数据可能会危及人身安全；最后，大量地展示个人信息会让外界对你的想法一览无余。因此，从个体和法律立场来理解这个现象是个亟待解决的问题。

与语境运算道德方便考量的含糊不清不同的是，那些企业们已经积极地从各方面建立业务了。目前出现在市场的产品和服务中，很大一部分只以这四方面的其一或其二作为目标。也有志在全面覆盖的，但饱受技术不成熟和目标不足之苦。这样一来，由于语境运算的优点得不到有效展示，无形中它的劣势就遭到了放大。上述四方面的数据必须结合起来使用以开发出语境运算的潜力。

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