刷脸支付、刷脸验证，在国内实际应用已经有一段时间了，作为一个比较有中国特色的技术。您认为，能够入选十大突破技术有什么必然性？

百度深度学习实验室主任 林元庆

林元庆：谢谢！百度，其实这是连续第二年获得十大突破，其实去年是语音识别。

在过去的一年里面，语音识别在百度也发展的非常迅猛。包括，我们最近成为独立事业部的度秘，在这些非常前端的技术上，百度投入非常大。

今年，也非常荣幸，获得了跟人脸识别有关的十大突破技术之一。

我们在2016年，确实投入非常大，之前就已经投入很大，但2016年加大了投入，我们觉得刷脸的时代已经来了，不仅仅是刷脸支付，其实现在去百度可以刷脸进入办公区，刷脸进乌镇，从去年的世界互联网大会之后这套系统一直在运作。

今年，大家会看到更多刷脸进景区的情况发生，我们现在预估今年至少有100个以上的景区能布置百度的刷脸技术。以后就不用带票了，直接往里走就可以了。

因此，《麻省理工科技评论》确实看的技术非常准，作为中国的企业这次入选也非常荣幸，我们也期待这些技术在中国有非常广泛的应用。

主持人（石岚）：谢谢林主任。接下来，问一下易宝支付的余晨余总。

易宝支付作为行业支付的领导者，在互联网支付领域已深耕多年。您对人脸识别等新技术融入现有支付体系有什么看法？从用户隐私、安全性等方面来说，人脸识别技术是否会在互联网金融领域开始普及？

这里我补充一点信息：因为我们有一个好朋友是在从事安全领域，而且在行业里还是蛮有名的一个人，习大大在乌镇开会他也会做专题演讲。他曾经给我们做一个关于刷脸支付的报告，他说你千万不要用，因为中国的隐私保护不到位，10个指纹透露了一个，还有9个人家不知道，如果你有一张脸，你的脸能老换吗？

所以，把这个问题提给您，因为用户隐私确实是大家非常关注的一个问题

易宝支付联合创始人、总裁 余晨

余晨：首先澄清一下，因为刚才你也提到，我们易宝支付是做行业支付的，因为大家一般谈到电子支付都比较了解像阿里、腾讯，因为他们做的更多是面向消费者前端的支付，我们其实做的更多是面向后端企业的支付。所以，我们自己并不直接接触人脸支付这样的技术。

但是，可以给大家举个例子，华为的手机里面的手机钱包，其实是我们帮他们实现的。所以，比如在阿里帐户开户的时候，有些场景还是需要有人脸验证的那个人脸识别也是我们通过第三方帮他做进去的。

所以从这个角度讲，大家都看到人脸识别未来在支付，或者在更广泛的金融领域，一定是有应用的。大家知道，支付的最高境界，最后你不用去显性的支付了。

支付界有一句话，随着信用跟数据的发展，最后支付这个行为本身会消失。因为，只要你走到一个餐馆里面，无论通过什么技术能认出你，你吃完饭走就可以了，不用掏信用卡，或者其它支付行为。从用户角度来讲，这样才是最理想的状态。

当然从这个角度来讲，大家也看到人脸识别一定是未来对金融领域、对支付是一个非常重要的新兴技术。

刚才您也提到，在隐私跟安全方面有很大的担忧。因为，基于生物特征的这些识别技术，可能都是跟原来我们基于字码和文本字串的不同之处，在于它有一定的模糊性跟不确定性。

所以，从现在技术成熟的程度来讲，肯定还有一定的误识率。一般的应用，有点误识率关系还不大，刚才提到找嫌犯，有10个嫌疑人只要把那1个人抓住就行了。但是，支付有大宗交易的，如果误识的话，损失就真的造成了。所以，要求肯定是不一样的。

另外一点，跟生物特征相关的东西，刚才您举了指纹的例子，有10个指头，人脸只有1张，它最大的特征就是没有办法去改变，你说你的密码万一被人家截获了或者是丢了，你改一就可以了。人脸，万一别人获取了你的生物特征，有办法把你的东西复制出来，你没办法换一张脸，除非你去做整形手术，所以从这个角度来讲，肯定是生物特征的技术，也有它带给大家的一些担忧，甚至有一些社会影响。我举个例子，可能大家看到过那个新闻，以色列有一家公司，它通过人脸识别甚至可以判断这个人是不是恐怖分子，因为他觉得就跟我们中国人讲面相一样，他觉得恐怖分子是写在脸上的。所以通过某些特征的判断，我可以判断这个人是不是恐怖分子的概率更大一点，这个东西肯定政治不正确，先不管它管不管用，所以它一定会有很多这些连带的社会问题。但是从长远来讲，人脸识别和生物特征，一定会帮助实现我刚才讲的理想态，就是所谓支付最高的境界，是没有支付的境界。短期之内可能你会看到的一些相对局限一些的应用，比如说利用于小额支付，或者说利用一些金融服务的开户服务，而不是我们泛泛的讲，所有的支付就可以靠刷脸来实现了。

主持人（石岚）：谢谢余总。下面，请问汪教授。

除了通过传统的GPU进行人脸识别技术，国内以深见科技为代表，通过FPGA进行相关计算的能耗和效率，已经展现出光明的前景。您是否可以介绍一下，目前FPGA以及深度学习处理器方面的研究进展，以及该技术在人脸识别方面的应用？

清华大学电子系副教授 汪玉

汪玉：感谢这个问题，其实这个问题还是比较技术的，就是说为什么FPGA好？