朱晓波：其实算法是非常窄的，不是说普遍的算法。

张云泉：我感觉量子计算机的进展比我预期要快，我们业内的专家见面都在讨论这个问题，量子计算机到底什么时候出来，大家都会安慰，不用担心，大概还有40、50年，我们到时候都退休了，但是今天这个发布给我们带来一个坏消息，好像4-5年就实用了，当然这是好事，谢谢！

主持人（石岚）：谢谢张主任，给我们说了大实话，我觉得您可以开始考虑转行了。

朱晓波：其实还会是在很局限的问题，其实量子计算机的运行是离不开经典计算机，至少目前是这样的，大部分东西是靠经典计算机的东西在支撑的，只是在某些算点上面加速，所以不会失业的。

张云泉：量子计算机的输入、输出的问题解决了没有？

朱晓波：它算法设计要非常特殊，一定要设计一种输入端信息量比较少，输出端信息量也比较少的问题就好求解，你想2的50次方一个信息输入，本身就是一个不知道怎么去解决的问题，如果你做到100个比特，1万个比特。

所以现在设计的有用的算法，比如说，现在说的最多就是大数字分解，几乎没有太多的输入和输出，所以就可以求解，就这么个意思，我觉得不是竞争关系，是补充关系，在我看来我是这么认为的，超级计算机和量子计算机在相当长的时间内，应该是互补的关系，不是说它可以取代它，比如说在某几个特别有意思的问题上面，可以先比超级计算机算得快，当然谁都不知道以后量子算法会不会有突破，这个其实是很难说。

这个问题太难了，等你们计算机造出来我们再研究，现在搞不太清楚，这个量子算法太难了。

中科创星创始合伙人、陕西光电子集成先导技术研究院执行院长 米磊

主持人：我基本上听懂了，两者是相辅相成的关系。

下面，问一下米总，也是米院长。您又是投资人，又是技术研究院的执行院长。能跟我们阐述一下您这个工作的重心吗？以及在量子计算机方面，您也是做了投资吗？

米磊：因为我是中科院先进研究所的，我们这个研究院是一个专门做成果转化的产学研研究院，并不是做最前沿的研究，因为现在很多大学的研究所做的是早期科研，或者是面向国家的重大任务，但其实现在中科院国家还有个要求，就是面向国民经济主战场，我们就是做这块的，包括中科创星也是做硬科技的投资、孵化。

我们主要是做光学的，但光学跟这两位老师都有关系。因为，量子通信很多器件都是光器件，包括我自己原来做过一个小小的东西，就是单光子探测的探头。还有一个，整个支撑硅谷的发展，实际上是摩尔定律，摩尔定律有50年的时间，整个硅谷就是这么起来的，但是去年3月份Intel宣布了摩尔定律已经变缓了，实际上已经开始在失效了，这个代表着过去这波技术创新浪潮要面临一个新的技术曲线，才有可能带动发展，而现在为什么超级计算机和量子计算大家在说这么快速成熟，我认为是一波新需求出来了，对他们是快速的带动作用。

所有的技术一定是为最后的产业服务，为人类的需求服务，我们是做光学，光学这块我们投了很多公司，我们认为二十一世纪是光学的世纪。包括跟超级计算机也有很多应用，比如说现在超级计算机里面的光互联，现在纯电的已经不行了。

我们刚刚拿了中科院的专项，就是做光CPU的计算，IBM、Intel也在投入大量的精力做，未来随着人工智能的到来，对整个计算能力、大数据要求，实际上是对光CPU，以及量子计算，我觉得这两个都是有非常大的带动作用，这两个方向是我们未来重点要布局的。

主持人（石岚）：下面，请观众提问，有没有问题？

那我再问一个问题，现在听了各位所说的，无论是光学的研究、应用、量子、超级计算机，好象跟我们的日常生活还有一个比较大的距离，您能不能给我们举个例子，让我们更容易理解，如果对所有老百姓日常生活有影响的话，到底它的应用首先突破会在哪里？

张云泉：先讲超级计算机吧，超级计算机是经常讲的，实际上超级计算机看起来很高大上，它现在越来越走进我们的生活了，过去可能是专注于国家战略的科技，特别两弹一星这方面的东西。

现在随着超级计算机的普及，它的成本下降，它现在越来越多的走进了我们的日常生活，最贴心的就是天气预报，我们的天气预报一定要靠超级计算机的，比如说你要预测明天的天气，你今天不算完的话，你就不用预测了，包括预测几天之后的，包括今天的大雪也提前预测了，这些都要超级计算机去做的，就是去求解一个方程，根本现在测出来的条件，去预报下一步的天气，这是最贴近的。

还有一个现在的基因测序，我们的基因测序也需要超级计算机的能力去进行基因的比对，包括精准医疗都需要依赖于超级计算的速度把它做得越来越快，成本越来越低的，这样我们的老百姓才能够享受到基因测序。

包括现在很多互联网公司，现在做的深度学习，包括人脸识别，它背后都是用GPU加速，都是用超级计算机加速的，所以超级计算机现在和大数据的结合越来越多，通过深度学习的算法。所以，很多互联网公司，他们也是在招很多高精尖的人才，也是建超级计算机，也是来做深度学习的加速。

主持人（石岚）：您这么一解释我们就清楚了，在日常生活应用还是很广泛的，谢谢张老师。

朱晓波：在座的各位，特别是搞人工智能的，大家应该深刻感受到一点，计算能力可能会是人类下一个大的瓶颈，因为好多问题，如果计算能力解决了，好象就都解决了，所以搞超级计算机的人是最理解这个事情的。

所有你能看到的这些基于IT硬件和应用背后，一定要有很强的技术能力去支撑，特别是想搞很复杂的系统的，我们这个团队跟阿里也有合作，阿里就是特别看重计算能力提高的。

其实，你所想到的一个技术都是巨大的计算能力，比如你要处理淘宝上的数据，或者12306要处理数据，都是一个计算能力的提高。

所以，大家其实对于计算能力的提高，我觉得是源自于内心的，就是怎么提高它。

所以，即便量子计算机只有几个很特殊的算法加速，也会引起特别的重视，因为搞算法的人、搞数学的人一定会非常聪明，他一定会有办法，你能算这个，就一定能让你算那个。

归根到底，就是对于计算能力的需求，实际上是无止境的，计算能力提高了各行各业都会发生变化的。

主持人（石岚）：谢谢朱老师。

米磊：光学，我提了个新词儿：消费光子。过去我们叫消费电子是因为用集成电路做的消费类产品，这个市场非常大，CES大家每年都会去，实际上未来会有一个新的产品，就是消费光子，就是因为未来所有的产品，其实都离不开光学，我把IT产业分为从信息的获取，到传输、计算、存储、显示器，现在信息传输这块，现在光通信占到我们上网成本70%，信息的获取，我们现在知道无人驾驶里面，激光雷达、光线陀螺、双目视觉，基本上获取信息，包括很多大成本都在光学这块。未来我们人眼获取信息，就占到我们人获取信息的70%。

这块未来都是光学，光学已经开始，现在硅谷最热的就是两类人才，一个是人工智能人才，一个是光学工程师，这是最贵的。