驾驭了大数据业务的Telefonica并没有把自己定位成“行业方向主导者”，在其看来，运营商就是一个对自身能力有充分认识和透彻理解、对大数据能力有着充分意识、能够提供最为适配大数据应用的云化IT架构的服务提供者。
大数据在国内已经“热翻天”，但运营商如何用良好的商业模式耕耘大数据，不妨看看国外已经成熟的案例。
Telefonica（西班牙电信）作为较早进入大数据领域的运营商，其运营经验非常值得业界借鉴。
2011年投身大数据挖掘
2011年Telefonica在英国开展免费Wi-Fi网络建设时发现，一大批即将接入这个免费网络的互联网用户，正在形成非常有价值的大数据资源。Telefonica随即决定投身大数据挖掘，并在用户使用过程中搜集用户行为特征，用于广告和精确市场营销。
随后，Telefonica推出了一个非常具有“技术含量”的系统：最终用户体验管理和覆盖多个用户体验指标的系统。这个系统可支持在线计费、探针、无线网络控制器、GPRS业务支撑节点（SGSN）、域名系统等各种网络节点的信息采集，全部信息可进行归纳整合，储存在数据库中，为用户体验管理提供了最直接的数据依据。
搞活大数据当然少不了合作：Telefonica还与市场研究机构GFK在数据分析和打包方面开展了合作，通过引入数据信息部门的专业视野和知识，进一步提升了大数据的产品成熟度。
要知道，在与GFK合作之前，Telefonica所拥有的仅是数据能力，缺乏数据的分析、洞察力以及将分析结果形成报告或解决方案的能力。但与GFK合作后，“将数据分析统计进而帮助提高用户体验”这个能力实现了。
成立大数据业务部门“Luca”
2012年，Telefonica通过名为“Telefonica Dynamic Insights”的大数据业务模块，推出了“咨询+信息服务”的业务，这一业务在多个垂直领域得到应用，其中在交通领域，通过客户流量分布和流动情况，协助了管理部门的交通规划。
2016年，Telefonica成立了新的大数据业务部门——“Luca”，并形成了3条业务线。一个是“企业洞察”业务线，这是负责为企业用户提供数据的。二是“分析和资讯”业务线，这是Telefonica在2015年年底收购大数据专业公司Synergic Partners后推出的。三是大数据即服务（BDaaS）业务线，通过云基础设施帮助企业用户更好地利用自己的数据。
这样的划分使得Telefonica在大数据业务领域的布局更加全面而清晰：先云化的方式对客户的数据进行规整和策划，进而通过分析和咨询服务提供解决方案，结合运营商自身数据形成可以落地的信息化（数据）项目。
从产品组合的角度看，Telefonica已经开始尝试为客户提供从战略咨询、项目策划设计到服务提供、技术工具提供及项目落地等一系列服务。Telefonica大数据产品组合如图所示。
Telefonica大数据产品组合
大数据三步走
“Luca”业务部门成立后，Telefonica是如何“驾驭”大数据的呢？
一，通过现有网络数据进行搜集分析，建立模型，尝试简单服务，初步形成不同于业务导向的大数据导向思维。
二，与专业的数据分析运营企业合作，增强咨询能力和分析能力，并通过并购等方式获取外部数据经营能力，强化大数据经营核心能力。
三，与IT网络架构云化趋势相结合，拓展服务范围，并更精确地为不同需求的客户提供多种类型的服务。
“思路很清晰”的Telefonica给自身的定位是“用大数据导向引导、协助客户发挥数据资源力量的使能者”，不是某一个行业方向的主导力量。Telefonica认为，运营商就是一个对自身能力有充分认识和透彻理解、对大数据能力有着充分意识、能够提供最为适配大数据应用的云化IT架构的服务提供者。
发展大数据业务的“革命性”思维
驾驭了大数据后，怎么玩转大数据？
对此，Telefonica也想得很明白：具有大数据思维才能充分发挥数据和业务结合的力量，或者发现隐藏在数据背后的业务内涵和规律，并创新性地提出新的业务或工作流程。
简而言之，这需要一定的“革命性”思维而非单纯的“改良性”思维。
同时，Telefonica也提出了“大数据变小”和“数据可视化”的重要性。因为从决策者的角度而言，大量的数据呈现有时候不仅不能够有效帮助决策，反倒会带来困惑和混淆，如果能够对数据进行有效的加工（过滤、排序、压缩、计算等），就有可能将大数据变小，一些情况下甚至可以通过一个指数就能表达海量数据的核心意义。辅助可视化的手段可让最终用户充分体验到大数据的重要环节。
不囿于运营商数据的合作
Telefonica的经营经验当然值得关注和借鉴，但如果视角仅囿于运营商数据本身，就会丧失很多机会。毕竟运营商所能够掌握和提供的数据也仅是现代社会海量数据的一部分而已。
一个耐人寻味的现象是，国内运营商在开展大数据项目时常会出现一种“相互等待”的局面。拥有数据方会认为业务使用方应该更多地提出需求、描绘流程，并在此基础上构建更为合理的模型；业务使用方则要求拥有数据一方开放数据、设计场景以开导思路，完成之后再设计合理的使用场景。
这样就很尴尬：双方将注意力集中于数据上而无法进一步深入业务。
为了避免这种情况，Telefonica与GFK、Synergic等掌握行业特性、熟悉如何搜集处理用户数据并具备丰富的数据观察视角的组织进行了合作。
运营商在与客户沟通过程中，不再囿于“秀肌肉（展示丰富的数据能力）”、“讲概念”，而是实实在在地进入客户场景的策划和设计中。
“人才培养”模式至关重要
如何尽快培养“大数据”人才？除了知识和行业经验之外，运营商可以参考咨询公司的思路。咨询公司采用的通常是“人才培养”的手段，并不特别看重新加入者在某一领域长时间的经验，更看重的是一种学习能力、基础素质和接受融入组织的愿望和能力。这样培养出来的人才能够保证具备完成任务的业务能力，更能认同专业服务的价值理念。
所以，“人才获取”改变为“人才培养”，或许更能运营商快速切入大数据市场。
