通信世界网消息（CWW）近年来，随着互联网的快速发展，人工智能愈发炙手可热，也成为全球各大知名企业竞相争夺的又一大主战场，无论是国外的Google、Amazon，还是国内的知名互联网企业，AI芯片设计企业等，产业各方都在跃跃欲试，企图在AI市场分得“一杯羹”。
2016年，当Google AI击败了世界围棋冠军李世石时，加速了本轮人工智能大潮在全球的兴起，AI 领域再次激发全民关注的热情。作为国内ICT行业的领军企业，华为也在10日-12日召开的第三届HUAWEI CONNECT 2018（华为全联接大会）上公布其AI 发展的五大战略：投资基础研究、打造全栈方案、投资开放生态和人才培养、解决方案增强以及内部效率提升。
相较于其他企业而言，华为似乎入局AI稍晚，而实际上早在2016年在华为诺亚方舟实验室座谈会上，任正非就首次系统谈到了华为在人工智能领域的战略。
在华为轮值董事长徐直军看来，准确定位才能发挥其价值，人工智能是一组技术集合，是一种新的通用目的技术（GPT）。人类发展到今天，总共有26种通用技术，人工智能就是其中一种。人工智能作为一种通用技术，不仅可以使我们以更高的效率解决已解决的问题，也可以解决很多没有解决的问题。
芯片、构架全部采用自主自研
一出场，华为便将AI定位于战略发展的高度，足见华为对于AI发展的重视。据了解，华为每年在基础研究领域的开发投入在全球也是屈指可数，5年来基础领域研究投入4000亿，而仅去年就800亿排名全球第六，今年还会有望更多，如此大手笔的投入在基础研究领域，对于推动华为AI战略发展基础研究，可谓是底气十足。
在华为的AI战略中，全栈全场景可谓是重中之重。全场景指的是，华为的芯片和软件将覆盖从最小的可穿戴设备，到智能手机、摄像头、自动驾驶汽车，再到数据中心的所有场景。为此，华为将提供五类芯片。Nano、Tiny、Lite会用在智能穿戴、物联网、智能手机等消费终端，主打低功耗。比如Nano主要针对蓝牙耳机等设备，而Lite主要针对智能手机。Max系列类似于谷歌的TPU，用在数据中心，首款产品昇腾910将于2019年二季度上市。Mini系列的功耗和性能间于Max（用在数据中心）和Lite（用于智能手机）之间，华为计划将其用在安防摄像头、自动驾驶等领域。
全栈指的是华为希望打造一个一站式平台，不仅做芯片，还要提供自己的深度学习框架MindSpore，提供各类API（应用程序编程接口）的PaaS层ModelArts（类似于操作系统），以及在芯片和软件之间的开发工具CANN。
为此，会上徐直军重磅发布基于达芬奇架构的两款自研AI芯片昇腾910和昇腾310。其中910侧重高计算性能，计算密度最大的单芯片，算力达到256T，比英伟达 V100还要高出1倍，采用7nm工艺制程，最大功耗为350W。310则侧重极低功能，支持极致高效计算且低功耗，半精度为8 TeraFLOPS，整数精度为16TeraFLOPS，拥有16通道全高清视频解码器，最大功耗仅为8W。两款重磅芯片产品计划将于明年二季度上市量产。
过去一年，华为手机的AI芯片采用的是寒武纪的架构，此次华为公布的Lite系列芯片主打智能手机市场，采用的是华为自己的达芬奇架构。采访中，徐直军向媒体表示，华为之所以要用达芬奇架构重新做芯片，是因为目前市场上还没有看到这样的产品，满足华为所支持全场景的需求。我们需要从云到边缘、到端、还有不同物联网终端，全场景支持人工智能，因此必须要开创一个新的架构。
有华为内部人士对相关媒体表示，要打造自己的AI平台，最难推广的还是深度学习框架MindSpore。由谷歌主导的深度学习框架TensorFlow和Facebook主导的PyTorch已经在全球形成开发者生态，百度2016年开始推的框架PaddlePaddle也未能赶上。在落后两年的情况下，华为要想追上更加困难。
徐直军表示，目前大量的AI框架主要是面向云端的，市场上还是缺少MindSpore这样既可以用在云端，也可以用在终端的统一架构。“我们找不到一个框架真正能够实现全场景，所以我们就自己做了一个，这样可以满足我自己的需求。”他表示，华为也会有措施去激励开发者使用自己的架构，比如他们正在考虑，用MindSpore的开发者在使用华为AI产品时可以有更低的价格。
平台+ AI + 生态 全面布局
华为战略MKT总裁徐文伟表示，未来十年，AI的主场在行业，到2025年，全球AI市场空间将达到3800亿美金，其中90% 来自于企业市场。AI在行业落地，才是真的落地，才是真的发挥出价值。徐文伟指出，行业AI要想落地，需要三个关键点：一是不要问AI能做什么，而是要问我们自己想要什么，想要解决什么问题，如何用AI来实现；二是要将行业智慧作为突破点；三是使用AI的目的是带来价值，包括商业价值、产业价值和社会价值。
华为有了“平台+AI”，是不是就可以将行业智能做好呢？要知道，AI涉及行业众多、产业庞大，实际上不可能一家企业做到面面俱到，徐文伟在演讲以及此后的专访中，提的最多的是“平台+AI+生态”，徐文伟表示，这个“生态”，不仅指传统意义上的系统集成商和合作伙伴，更包含商业生态伙伴、产业生态伙伴、开发者等等。同时，华为计划未来3年发展100万AI开发者和合作伙伴。三天的全联接大会上，华为甚至拿出一整天专门针对开发者进行交流、探讨，可见华为对于开发者的重视。
此外，GIO（全球行业组织高峰会议）的召开，则是华为构建产业生态的重要举措之一。GIO是一个平台，华为首次将3GPP、5GAA、5GSA、AII、AIIA、AITISIA、CCSA、Chinainfo100、ECC、ETSI、IIC、ITS、Linux Foundation、OPRC、TM Forum、The Open Group 等全球和国内的行业组织召集起来，在推动行业数字化产业发展领域进行沟通、协调。徐文伟表示，这充分说明大家对于AI在行业的应用，对于行业的数字化转型有着非常强的共识。未来，将会通过沟通和协同，推进各行各业数字化的进程。
切入时间未晚 各有优势
有人认为，作为顶尖的互联网公司，BAT在人工智能领域切入较早。华为现在进入人工智能领域较晚，面临压力和挑战巨大。
徐直军演讲中讲到，现在只有4% 的企业已经投资或部署了AI；只有约2% 零售商已经投资或部署了AI；只有约5% 部署的智慧城市中正在使用AI；2017年只有约10%的智能手机内置了AI；全球AI人才的供需比仅有1%。
“言外之意不言而喻，AI在传统企业的落地，仍处于一个比较早期的阶段。华为进场，在技术积累上落后一点，但在做传统企业落地的时间点上，没什么问题。现在这个阶段，传统企业刚刚被教育、普及。现在去做AI，刚刚好。”爱分析首席分析师李喆向媒体表示。
BAT以平台型产品切入，无论是阿里巴巴的ET大脑、腾讯的觅影还是百度的Apollo ，它们提供的都是一种通用能力，做的是适用面更广、更具通用性的平台。具体的落地，BAT不会去做，也不擅长做落地，则由平台上的开发者或者创业公司去帮它们实现的。与BAT相反，华为和政府、传统企业的关系比较强。拥有比较强的落地能力，而这也是BAT的弱势所在。
隐鳞藏彩，沉潜刚克，方是制胜之道，在AI领域华为可谓是不鸣则已，一鸣惊人。AI出场便定位在战略发展的高度，“平台+AI+生态”的大格局，自研芯片及架构，以及合适的时机入场，我们有理由相信，华为AI定能乘风破浪，一往无前。
